主分类:Agent系统开发
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent算法工程师 - TikTok Shop",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、北京、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景,国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务,推动“新奇好物畅销全球,美好生活触手可得”的使命落地。\n目前,国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区,深度参与全球化业务建设。加入我们,你将有机会面向全球用户、商家和商品生态,与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作,持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验,共同探索内容电商与智能购物的新模式。\nData-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量,专注于电商场景下的算法创新与规模化落地,方向包括但不限于:生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化,以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力,帮助用户更高效地发现感兴趣的商品,帮助商家实现更高质量的经营增长,并持续提升交易各环节的智能化水平。\n在这里,你将与一流的产品和技术团队合作,面对复杂且真实的国际化电商挑战,推动前沿技术在大规模业务场景中落地,与团队一起创造更多可能。\n\n1、参与构建电商Agent核心大脑及多智能体系统研发:探索主流Agent框架,如LangGraph、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code等,构建稳定可靠的Agent基座,重点提升任务的自动规划与调度、工具调用、多模态交互及深度研究能力;同时参与多智能体工具、模型、引擎、平台的研发,提升其在电商场景自动规划、泛化决策、多模态交互能力,以Agent的形式突破现有方法和模型无法解决的问题,识别模型能力缺陷,从应用探索反哺基础模型迭代;\n2、打造电商场景Skills工具集:基于电商业务系统,构建和优化一系列高性能、可复用的Skills,这包括利用小尺寸模型打造支撑高QPS场景的基础模型工具集,也包括将复杂的业务SOP(标准作业程序)封装为稳定可调用的治理Agent(如审核、RCA、立规Agent);\n3、参与优化Agentic RL:基于主流agent框架,并结合Post-training技术(SFT/RLHF)与强化学习(PPO/GRPO)对模型进行持续优化,建立电商大模型的Agentic RL训练体系,提升模型在复杂问题上的准确率与动态反思能力;\n4、参与探索Agent自动化与自进化:结合Auto-Workflow与多智能体系统(MAS),一方面支持工作流的自动生成与优化,另一方面探索基于Agentic RAG和Memory机制的自进化(Self-Evolution)闭环,让Agent能够从真实交互数据中学习,持续提升其决策与执行能力;\n5、与团队一起,深入研究和挖掘多智能体在电商内容生态、商家/达人服务、用户体验、搜索推荐等领域的创新应用场景,用技术驱动业务的变革与想象。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程专业优先;\n2、具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底,熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域,熟悉大模型训练、RL算法者优先;\n3、优秀的分析和解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;\n4、具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,一起探索和推进新技术落地;\n5、熟悉至少一种主流Agent框架,如LangGraph、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code等;\n6、有大模型落地、Agent项目等经验者优先。",
"skills": [AI生成
"数据结构",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程专业优先;2、具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底,熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域,熟悉大模型训练、RL算法者优先;6、有大模型落地、Agent项目等经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI Agent算法工程师 - TikTok Shop\n职位描述\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景,国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务,推动“新奇好物畅销全球,美好生活触手可得”的使命落地。\n目前,国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区,深度参与全球化业务建设。加入我们,你将有机会面向全球用户、商家和商品生态,与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作,持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验,共同探索内容电商与智能购物的新模式。\nData-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量,专注于电商场景下的算法创新与规模化落地,方向包括但不限于:生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化,以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力,帮助用户更高效地发现感兴趣的商品,帮助商家实现更高质量的经营增长,并持续提升交易各环节的智能化水平。\n在这里,你将与一流的产品和技术团队合作,面对复杂且真实的国际化电商挑战,推动前沿技术在大规模业务场景中落地,与团队一起创造更多可能。\n\n1、参与构建电商Agent核心大脑及多智能体系统研发:探索主流Agent框架,如LangGraph、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code等,构建稳定可靠的Agent基座,重点提升任务的自动规划与调度、工具调用、多模态交互及深度研究能力;同时参与多智能体工具、模型、引擎、平台的研发,提升其在电商场景自动规划、泛化决策、多模态交互能力,以Agent的形式突破现有方法和模型无法解决的问题,识别模型能力缺陷,从应用探索反哺基础模型迭代;\n2、打造电商场景Skills工具集:基于电商业务系统,构建和优化一系列高性能、可复用的Skills,这包括利用小尺寸模型打造支撑高QPS场景的基础模型工具集,也包括将复杂的业务SOP(标准作业程序)封装为稳定可调用的治理Agent(如审核、RCA、立规Agent);\n3、参与优化Agentic RL:基于主流agent框架,并结合Post-training技术(SFT/RLHF)与强化学习(PPO/GRPO)对模型进行持续优化,建立电商大模型的Agentic RL训练体系,提升模型在复杂问题上的准确率与动态反思能力;\n4、参与探索Agent自动化与自进化:结合Auto-Workflow与多智能体系统(MAS),一方面支持工作流的自动生成与优化,另一方面探索基于Agentic RAG和Memory机制的自进化(Self-Evolution)闭环,让Agent能够从真实交互数据中学习,持续提升其决策与执行能力;\n5、与团队一起,深入研究和挖掘多智能体在电商内容生态、商家/达人服务、用户体验、搜索推荐等领域的创新应用场景,用技术驱动业务的变革与想象。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程专业优先;\n2、具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底,熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域,熟悉大模型训练、RL算法者优先;\n3、优秀的分析和解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;\n4、具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,一起探索和推进新技术落地;\n5、熟悉至少一种主流Agent框架,如LangGraph、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code等;\n6、有大模型落地、Agent项目等经验者优先。\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景,国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务,推动“新奇好物畅销全球,美好生活触手可得”的使命落地。\n目前,国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区,深度参与全球化业务建设。加入我们,你将有机会面向全球用户、商家和商品生态,与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作,持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验,共同探索内容电商与智能购物的新模式。\nData-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量,专注于电商场景下的算法创新与规模化落地,方向包括但不限于:生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化,以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力,帮助用户更高效地发现感兴趣的商品,帮助商家实现更高质量的经营增长,并持续提升交易各环节的智能化水平。\n在这里,你将与一流的产品和技术团队合作,面对复杂且真实的国际化电商挑战,推动前沿技术在大规模业务场景中落地,与团队一起创造更多可能。\n\n1、参与构建电商Agent核心大脑及多智能体系统研发:探索主流Agent框架,如LangGraph、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code等,构建稳定可靠的Agent基座,重点提升任务的自动规划与调度、工具调用、多模态交互及深度研究能力;同时参与多智能体工具、模型、引擎、平台的研发,提升其在电商场景自动规划、泛化决策、多模态交互能力,以Agent的形式突破现有方法和模型无法解决的问题,识别模型能力缺陷,从应用探索反哺基础模型迭代;\n2、打造电商场景Skills工具集:基于电商业务系统,构建和优化一系列高性能、可复用的Skills,这包括利用小尺寸模型打造支撑高QPS场景的基础模型工具集,也包括将复杂的业务SOP(标准作业程序)封装为稳定可调用的治理Agent(如审核、RCA、立规Agent);\n3、参与优化Agentic RL:基于主流agent框架,并结合Post-training技术(SFT/RLHF)与强化学习(PPO/GRPO)对模型进行持续优化,建立电商大模型的Agentic RL训练体系,提升模型在复杂问题上的准确率与动态反思能力;\n4、参与探索Agent自动化与自进化:结合Auto-Workflow与多智能体系统(MAS),一方面支持工作流的自动生成与优化,另一方面探索基于Agentic RAG和Memory机制的自进化(Self-Evolution)闭环,让Agent能够从真实交互数据中学习,持续提升其决策与执行能力;\n5、与团队一起,深入研究和挖掘多智能体在电商内容生态、商家/达人服务、用户体验、搜索推荐等领域的创新应用场景,用技术驱动业务的变革与想象。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程专业优先;\n2、具备扎实的代码功底、数据结构和基础算法功底,熟悉NLP、CV、多模态中的1-2个领域,熟悉大模型训练、RL算法者优先;\n3、优秀的分析和解决问题的能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;\n4、具备良好的团队合作精神,较强的沟通能力,一起探索和推进新技术落地;\n5、熟悉至少一种主流Agent框架,如LangGraph、OpenClaw、Hermes、Codex、Claude Code等;\n6、有大模型落地、Agent项目等经验者优先。",
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"std_category_status": null,
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