主分类：Agent系统开发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Code Agent策略算法工程师 - TRAE",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得硕士及以上学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：TRAE是字节跳动旗下AI办公工具，产品已上线国际版与中国版，拥有TRAE IDE和TRAE Work两种产品；既可以用TRAE IDE写代码、读项目、改Bug，也可以用TRAE Work写方案、做分析、做应用、推进协作。TRAE当前支持PC、手机、Web多端使用，让用户随时随地高效产出！ Let TRAE Work For You！同时我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入！\n\n1、参与TRAE代码场景的大模型效果优化，包括数据建设、指令微调、RLHF/RL后训练及评测体系搭建；\n2、参与TRAE Agent Harness核心能力的设计与迭代，包括多模型适配、Context Engineering、工具调用与多轮规划；\n3、参与Agent效果分析与业务指标建模，通过数据驱动持续提升产品体验；\n4、跟踪LLM、Agentic Workflow、Tool Use、Code Agent等方向的前沿进展，快速验证并落地创新方案。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位，计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业；\n2、具备扎实的编程基础和良好的工程素养，熟悉Python/C++中至少一门语言；\n3、熟悉机器学习/深度学习基本原理，了解Transformer架构及大语言模型相关技术；\n4、自驱力强，对AI编程方向有热情，具备快速学习和独立解决问题的能力。\n\n有以下一项或多项经历者优先：\n1、大模型预训练/微调/RLHF相关研究或项目经验；\n2、Agent框架、工具调用、代码生成相关开发经验；\n3、高质量学术论文发表（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等）；\n4、开源项目贡献或编程竞赛获奖。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "有以下一项或多项经历者优先：",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "Code Agent策略算法工程师 - TRAE\n职位描述\n团队介绍：TRAE是字节跳动旗下AI办公工具，产品已上线国际版与中国版，拥有TRAE IDE和TRAE Work两种产品；既可以用TRAE IDE写代码、读项目、改Bug，也可以用TRAE Work写方案、做分析、做应用、推进协作。TRAE当前支持PC、手机、Web多端使用，让用户随时随地高效产出！ Let TRAE Work For You！同时我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入！\n\n1、参与TRAE代码场景的大模型效果优化，包括数据建设、指令微调、RLHF/RL后训练及评测体系搭建；\n2、参与TRAE Agent Harness核心能力的设计与迭代，包括多模型适配、Context Engineering、工具调用与多轮规划；\n3、参与Agent效果分析与业务指标建模，通过数据驱动持续提升产品体验；\n4、跟踪LLM、Agentic Workflow、Tool Use、Code Agent等方向的前沿进展，快速验证并落地创新方案。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业；\n2、具备扎实的编程基础和良好的工程素养，熟悉Python/C++中至少一门语言；\n3、熟悉机器学习/深度学习基本原理，了解Transformer架构及大语言模型相关技术；\n4、自驱力强，对AI编程方向有热情，具备快速学习和独立解决问题的能力。\n\n有以下一项或多项经历者优先：\n1、大模型预训练/微调/RLHF相关研究或项目经验；\n2、Agent框架、工具调用、代码生成相关开发经验；\n3、高质量学术论文发表（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等）；\n4、开源项目贡献或编程竞赛获奖。\n团队介绍：TRAE是字节跳动旗下AI办公工具，产品已上线国际版与中国版，拥有TRAE IDE和TRAE Work两种产品；既可以用TRAE IDE写代码、读项目、改Bug，也可以用TRAE Work写方案、做分析、做应用、推进协作。TRAE当前支持PC、手机、Web多端使用，让用户随时随地高效产出！ Let TRAE Work For You！同时我们正在寻找充满热情、富有创造力的人才。期待你的加入！\n\n1、参与TRAE代码场景的大模型效果优化，包括数据建设、指令微调、RLHF/RL后训练及评测体系搭建；\n2、参与TRAE Agent Harness核心能力的设计与迭代，包括多模型适配、Context Engineering、工具调用与多轮规划；\n3、参与Agent效果分析与业务指标建模，通过数据驱动持续提升产品体验；\n4、跟踪LLM、Agentic Workflow、Tool Use、Code Agent等方向的前沿进展，快速验证并落地创新方案。\n1、2027届获得硕士及以上学位，计算机科学、软件工程、人工智能、数学等相关专业；\n2、具备扎实的编程基础和良好的工程素养，熟悉Python/C++中至少一门语言；\n3、熟悉机器学习/深度学习基本原理，了解Transformer架构及大语言模型相关技术；\n4、自驱力强，对AI编程方向有热情，具备快速学习和独立解决问题的能力。\n\n有以下一项或多项经历者优先：\n1、大模型预训练/微调/RLHF相关研究或项目经验；\n2、Agent框架、工具调用、代码生成相关开发经验；\n3、高质量学术论文发表（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、EMNLP等）；\n4、开源项目贡献或编程竞赛获奖。",
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