{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "推荐Data For AI开发工程师-Data",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "深圳",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "大数据"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。\n\n1、为大规模推荐系统设计和实现合理的分布式计算和训练系统；\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的离线存储、计算、训练组件；\n3、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性；\n4、打造业界领先推荐系统分布式训练和计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。",
        "requirements_text": "1、对分布式计算系统有深入了解，有生产环境有TB/PB级别实时计算系统应用经验，熟练掌握多项或一项分布式计算框架，如Flink/Spark/Ray等；\n2、有数据湖开发经验，熟悉Hudi、Iceberg、Paimon、Delta Lake等至少一项数据湖技术；\n3、熟练掌握Java、C++、Scala、Python等至少一项编程语言，有出色的编码和Trouble-shooting能力。\n\n加分项：\n1、有分布式计算或存储开源框架的源码经验；\n2、推荐/搜索/广告相关业务背景；\n3、了解Pytorch、Ray、Transformers等AI生态，有过生产场景的实践；\n4、熟悉大模型LLM、多模态等基本原理，了解LLM和推荐系统结合的常见范式；\n5、有技术信仰，能持续关注业界最新的论文等。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "Scala",
            "Spark",
            "Flink",
            "PyTorch",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项：",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7047754546261428517/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7047754546261428517",
        "post_date": "2021-12-31",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7047754546261428517/detail"
    },
    "fulltext": "推荐Data For AI开发工程师-Data\n职位描述\n团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。\n\n1、为大规模推荐系统设计和实现合理的分布式计算和训练系统；\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的离线存储、计算、训练组件；\n3、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性；\n4、打造业界领先推荐系统分布式训练和计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。\n\n职位要求\n1、对分布式计算系统有深入了解，有生产环境有TB/PB级别实时计算系统应用经验，熟练掌握多项或一项分布式计算框架，如Flink/Spark/Ray等；\n2、有数据湖开发经验，熟悉Hudi、Iceberg、Paimon、Delta Lake等至少一项数据湖技术；\n3、熟练掌握Java、C++、Scala、Python等至少一项编程语言，有出色的编码和Trouble-shooting能力。\n\n加分项：\n1、有分布式计算或存储开源框架的源码经验；\n2、推荐/搜索/广告相关业务背景；\n3、了解Pytorch、Ray、Transformers等AI生态，有过生产场景的实践；\n4、熟悉大模型LLM、多模态等基本原理，了解LLM和推荐系统结合的常见范式；\n5、有技术信仰，能持续关注业界最新的论文等。\n团队介绍：推荐架构团队支撑字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、剪映等推荐系统架构的设计和开发，保障系统的稳定和高可用，致力于抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台；关于在线服务，在这里你有机会参与大规模机器学习在线预估框架的研发与优化，也有机会参与模型训练与调度等相关问题的研究与突破，解决系统瓶颈，降低成本开销；如你对大数据感兴趣，在这里也有机会参与通用实时计算系统的开发、构建统一的推荐特征中台，为推荐业务实现先进的消重、计数、特征服务等；我们期待热爱技术的你加入，一起创造更多可能。\n\n1、为大规模推荐系统设计和实现合理的分布式计算和训练系统；\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的离线存储、计算、训练组件；\n3、生产系统的Trouble-shooting，设计和实现必要的机制和工具保障生产系统整体运行的稳定性；\n4、打造业界领先推荐系统分布式训练和计算框架等分布式系统，为海量数据和大规模业务系统提供可靠的基础设施。\n1、对分布式计算系统有深入了解，有生产环境有TB/PB级别实时计算系统应用经验，熟练掌握多项或一项分布式计算框架，如Flink/Spark/Ray等；\n2、有数据湖开发经验，熟悉Hudi、Iceberg、Paimon、Delta Lake等至少一项数据湖技术；\n3、熟练掌握Java、C++、Scala、Python等至少一项编程语言，有出色的编码和Trouble-shooting能力。\n\n加分项：\n1、有分布式计算或存储开源框架的源码经验；\n2、推荐/搜索/广告相关业务背景；\n3、了解Pytorch、Ray、Transformers等AI生态，有过生产场景的实践；\n4、熟悉大模型LLM、多模态等基本原理，了解LLM和推荐系统结合的常见范式；\n5、有技术信仰，能持续关注业界最新的论文等。"
}