主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AIGC与多模态大模型算法工程师 - 中国交易与广告",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n1、聚焦广告商业化核心场景，结合内外部基座模型自研适配于商业化业务场景的统一多模态大模型（MLLM），关注音视频统一理解技术突破和营销多任务场景能力适配与泛化，构建效果和性能俱佳的商业化营销模型；\n2、探索强化学习与智能体（Agent）在商业化场景的创新应用，跟踪AIGC（图像/视频编辑）、文本大模型（LLM）、多模态理解领域前沿技术（如Qwen2.5-Omni、Gemini等模型核心技术），推动算法创新与实际落地，赋能广告业务增长。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，有多模态大模型（MLLM）、文本大模型（LLM）或视频生成/编辑相关研究背景、项目经验者优先；\n3、熟练掌握PyTorch等深度学习框架及Python编程语言；\n4、发表过领域顶级会议文章（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等）相关实习经验或者ACM竞赛获奖者优先；\n5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；2、具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，有多模态大模型（MLLM）、文本大模型（LLM）或视频生成/编辑相关研究背景、项目经验者优先；4、发表过领域顶级会议文章（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等）相关实习经验或者ACM竞赛获奖者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AIGC与多模态大模型算法工程师 - 中国交易与广告\n职位描述\n团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n1、聚焦广告商业化核心场景，结合内外部基座模型自研适配于商业化业务场景的统一多模态大模型（MLLM），关注音视频统一理解技术突破和营销多任务场景能力适配与泛化，构建效果和性能俱佳的商业化营销模型；\n2、探索强化学习与智能体（Agent）在商业化场景的创新应用，跟踪AIGC（图像/视频编辑）、文本大模型（LLM）、多模态理解领域前沿技术（如Qwen2.5-Omni、Gemini等模型核心技术），推动算法创新与实际落地，赋能广告业务增长。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，有多模态大模型（MLLM）、文本大模型（LLM）或视频生成/编辑相关研究背景、项目经验者优先；\n3、熟练掌握PyTorch等深度学习框架及Python编程语言；\n4、发表过领域顶级会议文章（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等）相关实习经验或者ACM竞赛获奖者优先；\n5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。\n团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n1、聚焦广告商业化核心场景，结合内外部基座模型自研适配于商业化业务场景的统一多模态大模型（MLLM），关注音视频统一理解技术突破和营销多任务场景能力适配与泛化，构建效果和性能俱佳的商业化营销模型；\n2、探索强化学习与智能体（Agent）在商业化场景的创新应用，跟踪AIGC（图像/视频编辑）、文本大模型（LLM）、多模态理解领域前沿技术（如Qwen2.5-Omni、Gemini等模型核心技术），推动算法创新与实际落地，赋能广告业务增长。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，有多模态大模型（MLLM）、文本大模型（LLM）或视频生成/编辑相关研究背景、项目经验者优先；\n3、熟练掌握PyTorch等深度学习框架及Python编程语言；\n4、发表过领域顶级会议文章（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等）相关实习经验或者ACM竞赛获奖者优先；\n5、优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。",
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