主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "图大模型算法工程师 - 中国交易与广告",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n1、探索图算法与大模型的结合方案，完成在风控和黑产对抗上的业务落地；\n2、负责图相关模型的构建，利用分类、回归、预测、聚类等技术手段解决风控安全问题，构建风险识别策略体系；\n3、负责图计算领域前沿技术追踪（尤其是不同子任务与大模型的结合）。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、图计算、图神经网络、图大模型结合方向优先，有风控或安全反作弊相关工作经验优先；\n3、熟悉图论和图计算原理，熟悉以图为基础的机器学习/深度学习算法，在图表征学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：节点分类、关系预测、聚类/社区检测以及图分类回归、有无监督学习等；\n4、熟悉Gremlin等图查询语言以及NetworkX、GraphX相关的至少一种分布式图计算框架；\n5、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法基础，熟悉掌握Python/c++；\n6、熟悉大模型训练、强化学习（RL）、大规模数据挖掘、图挖掘等相关技术优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
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"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
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"数据挖掘",
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"preferred_qualifications": "2、图计算、图神经网络、图大模型结合方向优先，有风控或安全反作弊相关工作经验优先；6、熟悉大模型训练、强化学习（RL）、大规模数据挖掘、图挖掘等相关技术优先",
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"fulltext": "图大模型算法工程师 - 中国交易与广告\n职位描述\n团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n1、探索图算法与大模型的结合方案，完成在风控和黑产对抗上的业务落地；\n2、负责图相关模型的构建，利用分类、回归、预测、聚类等技术手段解决风控安全问题，构建风险识别策略体系；\n3、负责图计算领域前沿技术追踪（尤其是不同子任务与大模型的结合）。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、图计算、图神经网络、图大模型结合方向优先，有风控或安全反作弊相关工作经验优先；\n3、熟悉图论和图计算原理，熟悉以图为基础的机器学习/深度学习算法，在图表征学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：节点分类、关系预测、聚类/社区检测以及图分类回归、有无监督学习等；\n4、熟悉Gremlin等图查询语言以及NetworkX、GraphX相关的至少一种分布式图计算框架；\n5、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法基础，熟悉掌握Python/c++；\n6、熟悉大模型训练、强化学习（RL）、大规模数据挖掘、图挖掘等相关技术优先。\n团队介绍：中国交易与广告，基于个性化推荐、深度学习和大模型技术，依托抖音、今日头条、红果短剧、西瓜视频、番茄小说等多元产品，构建抖音电商、生活服务、广告营销等核心营收业务的算法策略和工程架构。部门运用领先的算法能力，精准连接海量用户与商家，通过推荐、广告和搜索算法精准匹配需求并促进交易达成，保障用户体验与商家权益，实现营收业务可持续增长；基于深厚的技术积累，构建高效、智能、可靠的交易与广告产品，全面提升多行业收入变现与市场占有。在这里，你将直面超大规模流量与复杂业务场景的技术挑战，深度应用业界领先的商业模型与算法技术，投身面向未来的数字营销能力建设，持续探索前沿技术。\n\n1、探索图算法与大模型的结合方案，完成在风控和黑产对抗上的业务落地；\n2、负责图相关模型的构建，利用分类、回归、预测、聚类等技术手段解决风控安全问题，构建风险识别策略体系；\n3、负责图计算领域前沿技术追踪（尤其是不同子任务与大模型的结合）。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、图计算、图神经网络、图大模型结合方向优先，有风控或安全反作弊相关工作经验优先；\n3、熟悉图论和图计算原理，熟悉以图为基础的机器学习/深度学习算法，在图表征学习某个领域有较深入的研究，包括但不限于：节点分类、关系预测、聚类/社区检测以及图分类回归、有无监督学习等；\n4、熟悉Gremlin等图查询语言以及NetworkX、GraphX相关的至少一种分布式图计算框架；\n5、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法基础，熟悉掌握Python/c++；\n6、熟悉大模型训练、强化学习（RL）、大规模数据挖掘、图挖掘等相关技术优先。",
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