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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "数据挖掘工程师（数据策略）-今日头条",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "数据挖掘"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
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            "currency": "未披露",
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        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、基于对用户、内容、作者和产品的理解和海量数据，参与产品、运营、研发等多场景的数据挖掘、策略设计、效果评估和策略改进等；\n2、深度挖掘发现潜在收益空间大的业务机会或业务问题原因，能对业务痛点问题提出优化解决策略方案；\n3、研究数据挖掘或梳理统计领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，挖掘更有增量价值的新认知、新策略；\n4、主动或自驱发起并推动忠于用户价值或产品体验的数据挖掘项目或算法策略落地。",
        "requirements_text": "1、本科以上学历，数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学等相关背景，有交叉学科背景者优先；\n2、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情；\n3、精通SQL，熟练使用R/Python进行数据清洗、分析、建模，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件；\n4、两年以上数据挖掘经验，以及具备全局视角并能推动拿到显著收益的业务策略挖掘经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "Spark",
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            "机器学习",
            "数据挖掘",
            "数据清洗",
            "解决问题",
            "逻辑思维",
            "建模"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科以上学历，数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学等相关背景，有交叉学科背景者优先；4、两年以上数据挖掘经验，以及具备全局视角并能推动拿到显著收益的业务策略挖掘经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
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    "fulltext": "数据挖掘工程师（数据策略）-今日头条\n职位描述\n1、基于对用户、内容、作者和产品的理解和海量数据，参与产品、运营、研发等多场景的数据挖掘、策略设计、效果评估和策略改进等；\n2、深度挖掘发现潜在收益空间大的业务机会或业务问题原因，能对业务痛点问题提出优化解决策略方案；\n3、研究数据挖掘或梳理统计领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，挖掘更有增量价值的新认知、新策略；\n4、主动或自驱发起并推动忠于用户价值或产品体验的数据挖掘项目或算法策略落地。\n\n职位要求\n1、本科以上学历，数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学等相关背景，有交叉学科背景者优先；\n2、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情；\n3、精通SQL，熟练使用R/Python进行数据清洗、分析、建模，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件；\n4、两年以上数据挖掘经验，以及具备全局视角并能推动拿到显著收益的业务策略挖掘经验者优先。\n1、基于对用户、内容、作者和产品的理解和海量数据，参与产品、运营、研发等多场景的数据挖掘、策略设计、效果评估和策略改进等；\n2、深度挖掘发现潜在收益空间大的业务机会或业务问题原因，能对业务痛点问题提出优化解决策略方案；\n3、研究数据挖掘或梳理统计领域的前沿技术，针对海量用户行为和内容信息，挖掘更有增量价值的新认知、新策略；\n4、主动或自驱发起并推动忠于用户价值或产品体验的数据挖掘项目或算法策略落地。\n1、本科以上学历，数学、统计学、数据挖掘、机器学习、计算机、经济学等相关背景，有交叉学科背景者优先；\n2、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情；\n3、精通SQL，熟练使用R/Python进行数据清洗、分析、建模，熟悉Hadoop/Spark/Hive等大数据相关组件；\n4、两年以上数据挖掘经验，以及具备全局视角并能推动拿到显著收益的业务策略挖掘经验者优先。"
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