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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "硬件加速编译器框架研发工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "研发"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责整体编译框架的开发；\n2、负责指令调度、存储分配、并行调度等编译优化功能开发；\n3、负责模型性能Auto-tuning功能开发和优化工作；\n4、负责Runtime模块开发工作。",
        "requirements_text": "1、深入理解深度学习框架和软件栈；\n2、熟练掌握C/C++、汇编和Python语言等相关编程语言；\n3、有主动学习、快速解决问题的能力和自我驱动力。\n\n以下为加分项：\n1、有MLIR开发经验；多线程开发相关的产品经验；\n2、熟悉计算机体系结构和并行计算；\n3、了解编译器和代码优化技术，熟悉TVM/XLA 等中间表示，有相关开发经验；\n4、对常用的深度学习框架有深入理解，包括但不限于TensorFlow/PyTorch、MXNet；\n5、有深入的LLVM和C++开发经验；有AI加速硬件的量化工具开发经验；\n6、有GPU、FPGA或AI芯片相关的开发和评测经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "FPGA",
            "深度学习",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "以下为加分项：",
        "job_highlights": "未披露"
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        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "硬件加速编译器框架研发工程师\n职位描述\n1、负责整体编译框架的开发；\n2、负责指令调度、存储分配、并行调度等编译优化功能开发；\n3、负责模型性能Auto-tuning功能开发和优化工作；\n4、负责Runtime模块开发工作。\n\n职位要求\n1、深入理解深度学习框架和软件栈；\n2、熟练掌握C/C++、汇编和Python语言等相关编程语言；\n3、有主动学习、快速解决问题的能力和自我驱动力。\n\n以下为加分项：\n1、有MLIR开发经验；多线程开发相关的产品经验；\n2、熟悉计算机体系结构和并行计算；\n3、了解编译器和代码优化技术，熟悉TVM/XLA 等中间表示，有相关开发经验；\n4、对常用的深度学习框架有深入理解，包括但不限于TensorFlow/PyTorch、MXNet；\n5、有深入的LLVM和C++开发经验；有AI加速硬件的量化工具开发经验；\n6、有GPU、FPGA或AI芯片相关的开发和评测经验。\n1、负责整体编译框架的开发；\n2、负责指令调度、存储分配、并行调度等编译优化功能开发；\n3、负责模型性能Auto-tuning功能开发和优化工作；\n4、负责Runtime模块开发工作。\n1、深入理解深度学习框架和软件栈；\n2、熟练掌握C/C++、汇编和Python语言等相关编程语言；\n3、有主动学习、快速解决问题的能力和自我驱动力。\n\n以下为加分项：\n1、有MLIR开发经验；多线程开发相关的产品经验；\n2、熟悉计算机体系结构和并行计算；\n3、了解编译器和代码优化技术，熟悉TVM/XLA 等中间表示，有相关开发经验；\n4、对常用的深度学习框架有深入理解，包括但不限于TensorFlow/PyTorch、MXNet；\n5、有深入的LLVM和C++开发经验；有AI加速硬件的量化工具开发经验；\n6、有GPU、FPGA或AI芯片相关的开发和评测经验。"
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