主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent开发工程师 - 抖音体验",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:抖音用户体验团队成立于2018年,致力于发展业界独特技术栈,通过技术手段提升抖音及抖音系APP的用户体验,为业务发展提供技术支撑。我们在AI与各类基础技术领域的融合上具备远见与决心,曾开创个性化视频体验、个性化应用体验等多个业界全新的技术子领域和相关技术,在抖音等产品建立市场地位的过程中得到充分验证,并持续关注和探索前沿技术方向。团队交叉融合推荐类系统、因果推断、运筹求解、端智能、大模型训练、音视频、网络、编译器等多种不同的技术领域,并能够最直接、快速地推动新技术落地,带来显著业务价值。\n\n1、参与抖音体验团队AI Native研发工具建设,推动AI Native基建建设,协同产品、算法等团队提升用户体验;\n2、参与抖音体验团队基建Agent开发,负责需求开发中代码生成效果、全流程交付效果,参与Agent框架建设、编排调度、上下文工程建设、模型适配等,提升需求交付效率;\n3、参与评测、知识库、上下文管理等基础能力建设,对大模型应用效果进行持续调优,通过数据分析与策略改进,提升工具的性能和体验;\n4、跟踪AI技术趋势,思考AI研发新范式、AI新技术在研发提效中的落地场景,驱动产品创新。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、开发语言和技术栈不限,熟悉Golang/Python/TypeScript优先,并熟悉常见的软件开发模式;\n3、对AI应用方向有强烈的兴趣,熟悉Agent相关的常见范式架构,如Plan&Excute、ReAct、Workflow等,熟悉模型的工作原理和特性,并能结合原理和特性做稳定性、成本和效果优化优先;\n4、业务理解能力强,能够针对业务上的需求梳理业务边界并快速匹配最适合的Agent工作流范式;\n5、对行业流行的常见模型优缺点有大致的了解,并了解如何系统科学的评测帮助做模型选型;\n6、掌握模型原理优先,对常见的CNN、RNN、Transformer模型结构及推理架构有一定的了解优先,对模型的二次训练原理及方法了解优先,如SFT、LoRA-SFT、DPO等。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Golang",
"React"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;2、开发语言和技术栈不限,熟悉Golang/Python/TypeScript优先,并熟悉常见的软件开发模式;3、对AI应用方向有强烈的兴趣,熟悉Agent相关的常见范式架构,如Plan&Excute、ReAct、Workflow等,熟悉模型的工作原理和特性,并能结合原理和特性做稳定性、成本和效果优化优先;6、掌握模型原理优先,对常见的CNN、RNN、Transformer模型结构及推理架构有一定的了解优先,对模型的二次训练原理及方法了解优先,如SFT、LoRA-SFT、DPO等",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7667551275686594821/detail"
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"fulltext": "AI Agent开发工程师 - 抖音体验\n职位描述\n团队介绍:抖音用户体验团队成立于2018年,致力于发展业界独特技术栈,通过技术手段提升抖音及抖音系APP的用户体验,为业务发展提供技术支撑。我们在AI与各类基础技术领域的融合上具备远见与决心,曾开创个性化视频体验、个性化应用体验等多个业界全新的技术子领域和相关技术,在抖音等产品建立市场地位的过程中得到充分验证,并持续关注和探索前沿技术方向。团队交叉融合推荐类系统、因果推断、运筹求解、端智能、大模型训练、音视频、网络、编译器等多种不同的技术领域,并能够最直接、快速地推动新技术落地,带来显著业务价值。\n\n1、参与抖音体验团队AI Native研发工具建设,推动AI Native基建建设,协同产品、算法等团队提升用户体验;\n2、参与抖音体验团队基建Agent开发,负责需求开发中代码生成效果、全流程交付效果,参与Agent框架建设、编排调度、上下文工程建设、模型适配等,提升需求交付效率;\n3、参与评测、知识库、上下文管理等基础能力建设,对大模型应用效果进行持续调优,通过数据分析与策略改进,提升工具的性能和体验;\n4、跟踪AI技术趋势,思考AI研发新范式、AI新技术在研发提效中的落地场景,驱动产品创新。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、开发语言和技术栈不限,熟悉Golang/Python/TypeScript优先,并熟悉常见的软件开发模式;\n3、对AI应用方向有强烈的兴趣,熟悉Agent相关的常见范式架构,如Plan&Excute、ReAct、Workflow等,熟悉模型的工作原理和特性,并能结合原理和特性做稳定性、成本和效果优化优先;\n4、业务理解能力强,能够针对业务上的需求梳理业务边界并快速匹配最适合的Agent工作流范式;\n5、对行业流行的常见模型优缺点有大致的了解,并了解如何系统科学的评测帮助做模型选型;\n6、掌握模型原理优先,对常见的CNN、RNN、Transformer模型结构及推理架构有一定的了解优先,对模型的二次训练原理及方法了解优先,如SFT、LoRA-SFT、DPO等。\n团队介绍:抖音用户体验团队成立于2018年,致力于发展业界独特技术栈,通过技术手段提升抖音及抖音系APP的用户体验,为业务发展提供技术支撑。我们在AI与各类基础技术领域的融合上具备远见与决心,曾开创个性化视频体验、个性化应用体验等多个业界全新的技术子领域和相关技术,在抖音等产品建立市场地位的过程中得到充分验证,并持续关注和探索前沿技术方向。团队交叉融合推荐类系统、因果推断、运筹求解、端智能、大模型训练、音视频、网络、编译器等多种不同的技术领域,并能够最直接、快速地推动新技术落地,带来显著业务价值。\n\n1、参与抖音体验团队AI Native研发工具建设,推动AI Native基建建设,协同产品、算法等团队提升用户体验;\n2、参与抖音体验团队基建Agent开发,负责需求开发中代码生成效果、全流程交付效果,参与Agent框架建设、编排调度、上下文工程建设、模型适配等,提升需求交付效率;\n3、参与评测、知识库、上下文管理等基础能力建设,对大模型应用效果进行持续调优,通过数据分析与策略改进,提升工具的性能和体验;\n4、跟踪AI技术趋势,思考AI研发新范式、AI新技术在研发提效中的落地场景,驱动产品创新。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程等相关专业优先;\n2、开发语言和技术栈不限,熟悉Golang/Python/TypeScript优先,并熟悉常见的软件开发模式;\n3、对AI应用方向有强烈的兴趣,熟悉Agent相关的常见范式架构,如Plan&Excute、ReAct、Workflow等,熟悉模型的工作原理和特性,并能结合原理和特性做稳定性、成本和效果优化优先;\n4、业务理解能力强,能够针对业务上的需求梳理业务边界并快速匹配最适合的Agent工作流范式;\n5、对行业流行的常见模型优缺点有大致的了解,并了解如何系统科学的评测帮助做模型选型;\n6、掌握模型原理优先,对常见的CNN、RNN、Transformer模型结构及推理架构有一定的了解优先,对模型的二次训练原理及方法了解优先,如SFT、LoRA-SFT、DPO等。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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