主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索算法工程师 - TikTok Shop",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景,国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务,推动“新奇好物畅销全球,美好生活触手可得”的使命落地。\n目前,国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区,深度参与全球化业务建设。加入我们,你将有机会面向全球用户、商家和商品生态,与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作,持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验,共同探索内容电商与智能购物的新模式。\nData-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量,专注于电商场景下的算法创新与规模化落地,方向包括但不限于:生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化,以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力,帮助用户更高效地发现感兴趣的商品,帮助商家实现更高质量的经营增长,并持续提升交易各环节的智能化水平。\n在这里,你将与一流的产品和技术团队合作,面对复杂且真实的国际化电商挑战,推动前沿技术在大规模业务场景中落地,与团队一起创造更多可能。\n\n1、大模型与个性化排序的技术创新:探索如何利用LLM增强对用户意图的深层理解,优化从召回到排序的全链路个性化体验,显著提升搜索效率和用户满意度,包括模型复杂化的Scaling Law、长序列建模、生成式搜索、Generator/Evaluator个性化混排、LLM Query理解/改写/生成、Agentic Search System探索等;\n2、多模态搜索技术的创新与应用:融合文本、图像、视频等多模态信息,构建统一的理解与表征模型、语义量化方案,探索多模态与效率模型CoTrain的技术创新;\n3、深入参与搜索产品的需求设计,围绕商品、视频、直播等不同体裁从前端样式到引擎服务和算法设计,从新品冷启动、用户复购到供给建模,全链路探索多体裁、多目标的搜索系统建设,持续提升产品体验。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,人工智能、计算机、自动化、软件工程等相关专业优先;\n2、在人工智能领域会议上有发表一作论文或有ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n3、有扎实的机器学习/深度学习算法基础和代码能力,熟练C/C++或Python;\n4、具备自驱型工作特质,对技术有执着的追求和热爱;优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"深度学习",
"沟通表达",
"解决问题"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,人工智能、计算机、自动化、软件工程等相关专业优先;2、在人工智能领域会议上有发表一作论文或有ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "搜索算法工程师 - TikTok Shop\n职位描述\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景,国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务,推动“新奇好物畅销全球,美好生活触手可得”的使命落地。\n目前,国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区,深度参与全球化业务建设。加入我们,你将有机会面向全球用户、商家和商品生态,与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作,持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验,共同探索内容电商与智能购物的新模式。\nData-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量,专注于电商场景下的算法创新与规模化落地,方向包括但不限于:生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化,以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力,帮助用户更高效地发现感兴趣的商品,帮助商家实现更高质量的经营增长,并持续提升交易各环节的智能化水平。\n在这里,你将与一流的产品和技术团队合作,面对复杂且真实的国际化电商挑战,推动前沿技术在大规模业务场景中落地,与团队一起创造更多可能。\n\n1、大模型与个性化排序的技术创新:探索如何利用LLM增强对用户意图的深层理解,优化从召回到排序的全链路个性化体验,显著提升搜索效率和用户满意度,包括模型复杂化的Scaling Law、长序列建模、生成式搜索、Generator/Evaluator个性化混排、LLM Query理解/改写/生成、Agentic Search System探索等;\n2、多模态搜索技术的创新与应用:融合文本、图像、视频等多模态信息,构建统一的理解与表征模型、语义量化方案,探索多模态与效率模型CoTrain的技术创新;\n3、深入参与搜索产品的需求设计,围绕商品、视频、直播等不同体裁从前端样式到引擎服务和算法设计,从新品冷启动、用户复购到供给建模,全链路探索多体裁、多目标的搜索系统建设,持续提升产品体验。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,人工智能、计算机、自动化、软件工程等相关专业优先;\n2、在人工智能领域会议上有发表一作论文或有ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n3、有扎实的机器学习/深度学习算法基础和代码能力,熟练C/C++或Python;\n4、具备自驱型工作特质,对技术有执着的追求和热爱;优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神。\n团队介绍:TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台。面向直播电商、视频内容电商、货架电商等多元购物场景,国际电商持续为全球用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,也为商家提供稳定、可靠、可持续增长的平台服务,推动“新奇好物畅销全球,美好生活触手可得”的使命落地。\n目前,国际电商算法团队分布在中国、美国、新加坡等多个国家和地区,深度参与全球化业务建设。加入我们,你将有机会面向全球用户、商家和商品生态,与跨区域的产品、工程、运营和业务团队协作,持续提升商品供给质量、用户购物体验、平台交易效率与履约体验,共同探索内容电商与智能购物的新模式。\nData-国际电商团队是 TikTok Shop 的核心算法技术力量,专注于电商场景下的算法创新与规模化落地,方向包括但不限于:生成式推荐与大规模 Foundation Model、多模态商品理解与内容生成、搜索与导购、智能客服、风控治理、物流履约优化、商家经营智能化,以及 Agentic 智能体在电商全链路中的应用。我们希望通过先进的算法能力,帮助用户更高效地发现感兴趣的商品,帮助商家实现更高质量的经营增长,并持续提升交易各环节的智能化水平。\n在这里,你将与一流的产品和技术团队合作,面对复杂且真实的国际化电商挑战,推动前沿技术在大规模业务场景中落地,与团队一起创造更多可能。\n\n1、大模型与个性化排序的技术创新:探索如何利用LLM增强对用户意图的深层理解,优化从召回到排序的全链路个性化体验,显著提升搜索效率和用户满意度,包括模型复杂化的Scaling Law、长序列建模、生成式搜索、Generator/Evaluator个性化混排、LLM Query理解/改写/生成、Agentic Search System探索等;\n2、多模态搜索技术的创新与应用:融合文本、图像、视频等多模态信息,构建统一的理解与表征模型、语义量化方案,探索多模态与效率模型CoTrain的技术创新;\n3、深入参与搜索产品的需求设计,围绕商品、视频、直播等不同体裁从前端样式到引擎服务和算法设计,从新品冷启动、用户复购到供给建模,全链路探索多体裁、多目标的搜索系统建设,持续提升产品体验。\n1、2027届获得本科及以上学历,人工智能、计算机、自动化、软件工程等相关专业优先;\n2、在人工智能领域会议上有发表一作论文或有ACM/ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先;\n3、有扎实的机器学习/深度学习算法基础和代码能力,熟练C/C++或Python;\n4、具备自驱型工作特质,对技术有执着的追求和热爱;优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神。",
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