主分类:网络信息安全
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "黑灰产情报分析实习生 - 安全与风控",
"job_level": "实习",AI生成
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"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "安全"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届本科及以上学历在读",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "团队介绍:我们通过部署先进的安全系统、推行标准化操作流程,构建基于零信任的安全防护体系,提升字节跳动全球办公环境的整体安全态势。我们坚持以主动预防为核心,同时构建敏捷高效的安全响应能力,为全球办公环境提供持续、可靠的安全保障。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、参与内部威胁、数据泄露、权限滥用和异常访问等风险场景的分析与检测;\n2、使用Python、SQL对员工行为、设备、权限和资源访问日志进行数据清洗、探索分析和特征构建;在导师指导下,参与分类、聚类、异常检测、时序建模等算法的开发与实验;\n3、协助处理标签稀缺、类别不平衡、高维稀疏数据和模型误报等问题;参与模型与检测规则的效果评估,分析误报、漏报及模型失效原因;\n4、探索图模型、大语言模型等技术在风险检测、告警研判和证据解释中的应用;配合算法及工程团队,将实验方案转化为可复现、可维护的代码,并参与生产落地。",
"requirements_text": "1、2027届本科及以上学历在读,信息安全、计算机科学等相关专业优先;\n2、考虑问题富有前瞻性,逻辑思维强,具备分析复杂问题的能力,有黑灰产运营经验的优先;\n3、对各类业务风险敏锐感知,有深入挖掘的精神,具备风险情报收集能力和数据分析能力,有大数据处理相关工作经验优先;\n4、思路清晰,善于主动思考,有创新、能独立分析和解决问题,拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"团队协作",
"解决问题",
"逻辑思维",
"学习能力",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届本科及以上学历在读,信息安全、计算机科学等相关专业优先;2、考虑问题富有前瞻性,逻辑思维强,具备分析复杂问题的能力,有黑灰产运营经验的优先;3、对各类业务风险敏锐感知,有深入挖掘的精神,具备风险情报收集能力和数据分析能力,有大数据处理相关工作经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "黑灰产情报分析实习生 - 安全与风控\n职位描述\n团队介绍:我们通过部署先进的安全系统、推行标准化操作流程,构建基于零信任的安全防护体系,提升字节跳动全球办公环境的整体安全态势。我们坚持以主动预防为核心,同时构建敏捷高效的安全响应能力,为全球办公环境提供持续、可靠的安全保障。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、参与内部威胁、数据泄露、权限滥用和异常访问等风险场景的分析与检测;\n2、使用Python、SQL对员工行为、设备、权限和资源访问日志进行数据清洗、探索分析和特征构建;在导师指导下,参与分类、聚类、异常检测、时序建模等算法的开发与实验;\n3、协助处理标签稀缺、类别不平衡、高维稀疏数据和模型误报等问题;参与模型与检测规则的效果评估,分析误报、漏报及模型失效原因;\n4、探索图模型、大语言模型等技术在风险检测、告警研判和证据解释中的应用;配合算法及工程团队,将实验方案转化为可复现、可维护的代码,并参与生产落地。\n\n职位要求\n1、2027届本科及以上学历在读,信息安全、计算机科学等相关专业优先;\n2、考虑问题富有前瞻性,逻辑思维强,具备分析复杂问题的能力,有黑灰产运营经验的优先;\n3、对各类业务风险敏锐感知,有深入挖掘的精神,具备风险情报收集能力和数据分析能力,有大数据处理相关工作经验优先;\n4、思路清晰,善于主动思考,有创新、能独立分析和解决问题,拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力。\n团队介绍:我们通过部署先进的安全系统、推行标准化操作流程,构建基于零信任的安全防护体系,提升字节跳动全球办公环境的整体安全态势。我们坚持以主动预防为核心,同时构建敏捷高效的安全响应能力,为全球办公环境提供持续、可靠的安全保障。\n\nByteIntern:面向2027届毕业生(2026年9月-2027年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。\n\n1、参与内部威胁、数据泄露、权限滥用和异常访问等风险场景的分析与检测;\n2、使用Python、SQL对员工行为、设备、权限和资源访问日志进行数据清洗、探索分析和特征构建;在导师指导下,参与分类、聚类、异常检测、时序建模等算法的开发与实验;\n3、协助处理标签稀缺、类别不平衡、高维稀疏数据和模型误报等问题;参与模型与检测规则的效果评估,分析误报、漏报及模型失效原因;\n4、探索图模型、大语言模型等技术在风险检测、告警研判和证据解释中的应用;配合算法及工程团队,将实验方案转化为可复现、可维护的代码,并参与生产落地。\n1、2027届本科及以上学历在读,信息安全、计算机科学等相关专业优先;\n2、考虑问题富有前瞻性,逻辑思维强,具备分析复杂问题的能力,有黑灰产运营经验的优先;\n3、对各类业务风险敏锐感知,有深入挖掘的精神,具备风险情报收集能力和数据分析能力,有大数据处理相关工作经验优先;\n4、思路清晰,善于主动思考,有创新、能独立分析和解决问题,拥有强烈的责任心和团队合作精神,出色的学习能力。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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