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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
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        "responsibilities": "团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。\n\n抖音直播算法团队，负责抖音、抖音极速版、抖音火山版等App的直播推荐算法优化，业务包括直播体裁基建和直播营收。直播体裁基建从用户侧的召回/粗排/精排/混排等模型和策略和主播侧的冷启动算法，结合多模态内容技术动态理解切片和用户兴趣，建立短视频域到直播域的兴趣迁移，在全场景分发直播体裁，满足用户看播需求并服务于营收、电商、生活服务、游戏等多业务。直播营收致力于为歌唱/舞蹈/弹奏/朗读/情感/户外等广泛的具有一技之长的普通人通过直播这个舞台被更多人看到获得收入，并满足用户多层次的精神消费和情感表达诉求，让优质内容供给持续增长反哺整个直播生态。在推荐技术方面，我们持续验证并落地全链路模型的高效scaling up方案，积极探索生成式推荐和LLM4Rec路线，提升模型系统的整体智能。\n\n1、研究方向：提升视频、音频、图像、文本及多模态的大模型基础能力，在业务领域与通用领域取得行业领先的效果，建设体系化的模型能力提升方法论；探索理解大模型与生成大模型能力结合互补模式，探索并落地一体化模型并取得更高的模型效果；推动多模态内容理解能力在推荐场景的落地应用；\n2、负责抖音直播业务场景下的内容理解工作，建设多模态大模型、生成式模型等前沿模型技术能力，接近人类感知认知模型能力，产出相应的研究成果；\n3、跟进行业最新技术进展，探索多模态方向的新技术研究与落地。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先；\n2、具有扎实的机器学习基础，对深度学习、大语言模型、多模态模型、生成式模型等内容理解与生成技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；\n3、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；\n4、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先；\n5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。",
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            "深度学习",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先；4、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先；5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "多模态内容理解算法工程师 - 抖音电商&直播\n职位描述\n团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。\n\n抖音直播算法团队，负责抖音、抖音极速版、抖音火山版等App的直播推荐算法优化，业务包括直播体裁基建和直播营收。直播体裁基建从用户侧的召回/粗排/精排/混排等模型和策略和主播侧的冷启动算法，结合多模态内容技术动态理解切片和用户兴趣，建立短视频域到直播域的兴趣迁移，在全场景分发直播体裁，满足用户看播需求并服务于营收、电商、生活服务、游戏等多业务。直播营收致力于为歌唱/舞蹈/弹奏/朗读/情感/户外等广泛的具有一技之长的普通人通过直播这个舞台被更多人看到获得收入，并满足用户多层次的精神消费和情感表达诉求，让优质内容供给持续增长反哺整个直播生态。在推荐技术方面，我们持续验证并落地全链路模型的高效scaling up方案，积极探索生成式推荐和LLM4Rec路线，提升模型系统的整体智能。\n\n1、研究方向：提升视频、音频、图像、文本及多模态的大模型基础能力，在业务领域与通用领域取得行业领先的效果，建设体系化的模型能力提升方法论；探索理解大模型与生成大模型能力结合互补模式，探索并落地一体化模型并取得更高的模型效果；推动多模态内容理解能力在推荐场景的落地应用；\n2、负责抖音直播业务场景下的内容理解工作，建设多模态大模型、生成式模型等前沿模型技术能力，接近人类感知认知模型能力，产出相应的研究成果；\n3、跟进行业最新技术进展，探索多模态方向的新技术研究与落地。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先；\n2、具有扎实的机器学习基础，对深度学习、大语言模型、多模态模型、生成式模型等内容理解与生成技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；\n3、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；\n4、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先；\n5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。\n团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。\n\n抖音直播算法团队，负责抖音、抖音极速版、抖音火山版等App的直播推荐算法优化，业务包括直播体裁基建和直播营收。直播体裁基建从用户侧的召回/粗排/精排/混排等模型和策略和主播侧的冷启动算法，结合多模态内容技术动态理解切片和用户兴趣，建立短视频域到直播域的兴趣迁移，在全场景分发直播体裁，满足用户看播需求并服务于营收、电商、生活服务、游戏等多业务。直播营收致力于为歌唱/舞蹈/弹奏/朗读/情感/户外等广泛的具有一技之长的普通人通过直播这个舞台被更多人看到获得收入，并满足用户多层次的精神消费和情感表达诉求，让优质内容供给持续增长反哺整个直播生态。在推荐技术方面，我们持续验证并落地全链路模型的高效scaling up方案，积极探索生成式推荐和LLM4Rec路线，提升模型系统的整体智能。\n\n1、研究方向：提升视频、音频、图像、文本及多模态的大模型基础能力，在业务领域与通用领域取得行业领先的效果，建设体系化的模型能力提升方法论；探索理解大模型与生成大模型能力结合互补模式，探索并落地一体化模型并取得更高的模型效果；推动多模态内容理解能力在推荐场景的落地应用；\n2、负责抖音直播业务场景下的内容理解工作，建设多模态大模型、生成式模型等前沿模型技术能力，接近人类感知认知模型能力，产出相应的研究成果；\n3、跟进行业最新技术进展，探索多模态方向的新技术研究与落地。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机/软件/人工智能/数学等相关专业的优先；\n2、具有扎实的机器学习基础，对深度学习、大语言模型、多模态模型、生成式模型等内容理解与生成技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；\n3、有扎实的编码能力，熟练使用相关机器学习框架和工程框架；\n4、在多模态大模型领域有经验，在短视频、图文算法领域有经验者优先；\n5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。",
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