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        "responsibilities": "团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。\n\n抖音直播算法团队，负责抖音、抖音极速版、抖音火山版等App的直播推荐算法优化，业务包括直播体裁基建和直播营收。直播体裁基建从用户侧的召回/粗排/精排/混排等模型和策略和主播侧的冷启动算法，结合多模态内容技术动态理解切片和用户兴趣，建立短视频域到直播域的兴趣迁移，在全场景分发直播体裁，满足用户看播需求并服务于营收、电商、生活服务、游戏等多业务。直播营收致力于为歌唱/舞蹈/弹奏/朗读/情感/户外等广泛的具有一技之长的普通人通过直播这个舞台被更多人看到获得收入，并满足用户多层次的精神消费和情感表达诉求，让优质内容供给持续增长反哺整个直播生态。在推荐技术方面，我们持续验证并落地全链路模型的高效scaling up方案，积极探索生成式推荐和LLM4Rec路线，提升模型系统的整体智能。\n\n1、负责抖音等多端电商与直播场景的推荐算法优化，探索多模态大模型、生成式推荐等前沿技术，提升亿级用户分发体验；\n2、主导全链路（召回、粗排、精排、混排）算法优化，运用推荐大模型提升预估精度，应用深度学习、强化学习、Uplift建模等技术解决点击率、转化率预估、直播冷启动等核心问题，聚焦GMV、用户增长等业务核心指标；\n3、基于大规模用户行为数据，构建用户兴趣模型与购买意图预测体系，挖掘优质商品及主播，优化流量分发效率；\n4、深入理解用户、主播、平台生态需求，通过算法策略创新驱动用户体验、主播成长与平台营收健康增长；\n5、与产品、运营团队紧密协作，推动大模型与工业级推荐系统融合落地，构建良性内容电商生态。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、机器学习等相关专业优先；\n2、编码能力扎实，熟练掌握C++/Python及Linux开发环境，熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch等）；\n3、机器学习基础扎实，熟悉CF、LR、GBDT、DNN等常用算法，对大模型、推荐系统有研究或项目经验者优先；\n4、数据敏感度高，具备优秀的问题分析与解决能力，对挑战性问题充满热情；\n5、工作积极主动、认真细致，具备良好的沟通表达与团队协作能力，能高效推进业务落地；\n6、在KDD/NeurIPS/SIGIR等顶会发表论文、ACM/数据挖掘竞赛获奖，或有大规模推荐系统、计算广告相关经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "Linux",
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            "深度学习",
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        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、机器学习等相关专业优先；3、机器学习基础扎实，熟悉CF、LR、GBDT、DNN等常用算法，对大模型、推荐系统有研究或项目经验者优先；6、在KDD/NeurIPS/SIGIR等顶会发表论文、ACM/数据挖掘竞赛获奖，或有大规模推荐系统、计算广告相关经验者优先",
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    "fulltext": "推荐算法工程师 - 抖音电商&直播\n职位描述\n团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。\n\n抖音直播算法团队，负责抖音、抖音极速版、抖音火山版等App的直播推荐算法优化，业务包括直播体裁基建和直播营收。直播体裁基建从用户侧的召回/粗排/精排/混排等模型和策略和主播侧的冷启动算法，结合多模态内容技术动态理解切片和用户兴趣，建立短视频域到直播域的兴趣迁移，在全场景分发直播体裁，满足用户看播需求并服务于营收、电商、生活服务、游戏等多业务。直播营收致力于为歌唱/舞蹈/弹奏/朗读/情感/户外等广泛的具有一技之长的普通人通过直播这个舞台被更多人看到获得收入，并满足用户多层次的精神消费和情感表达诉求，让优质内容供给持续增长反哺整个直播生态。在推荐技术方面，我们持续验证并落地全链路模型的高效scaling up方案，积极探索生成式推荐和LLM4Rec路线，提升模型系统的整体智能。\n\n1、负责抖音等多端电商与直播场景的推荐算法优化，探索多模态大模型、生成式推荐等前沿技术，提升亿级用户分发体验；\n2、主导全链路（召回、粗排、精排、混排）算法优化，运用推荐大模型提升预估精度，应用深度学习、强化学习、Uplift建模等技术解决点击率、转化率预估、直播冷启动等核心问题，聚焦GMV、用户增长等业务核心指标；\n3、基于大规模用户行为数据，构建用户兴趣模型与购买意图预测体系，挖掘优质商品及主播，优化流量分发效率；\n4、深入理解用户、主播、平台生态需求，通过算法策略创新驱动用户体验、主播成长与平台营收健康增长；\n5、与产品、运营团队紧密协作，推动大模型与工业级推荐系统融合落地，构建良性内容电商生态。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、机器学习等相关专业优先；\n2、编码能力扎实，熟练掌握C++/Python及Linux开发环境，熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch等）；\n3、机器学习基础扎实，熟悉CF、LR、GBDT、DNN等常用算法，对大模型、推荐系统有研究或项目经验者优先；\n4、数据敏感度高，具备优秀的问题分析与解决能力，对挑战性问题充满热情；\n5、工作积极主动、认真细致，具备良好的沟通表达与团队协作能力，能高效推进业务落地；\n6、在KDD/NeurIPS/SIGIR等顶会发表论文、ACM/数据挖掘竞赛获奖，或有大规模推荐系统、计算广告相关经验者优先。\n团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。\n\n抖音直播算法团队，负责抖音、抖音极速版、抖音火山版等App的直播推荐算法优化，业务包括直播体裁基建和直播营收。直播体裁基建从用户侧的召回/粗排/精排/混排等模型和策略和主播侧的冷启动算法，结合多模态内容技术动态理解切片和用户兴趣，建立短视频域到直播域的兴趣迁移，在全场景分发直播体裁，满足用户看播需求并服务于营收、电商、生活服务、游戏等多业务。直播营收致力于为歌唱/舞蹈/弹奏/朗读/情感/户外等广泛的具有一技之长的普通人通过直播这个舞台被更多人看到获得收入，并满足用户多层次的精神消费和情感表达诉求，让优质内容供给持续增长反哺整个直播生态。在推荐技术方面，我们持续验证并落地全链路模型的高效scaling up方案，积极探索生成式推荐和LLM4Rec路线，提升模型系统的整体智能。\n\n1、负责抖音等多端电商与直播场景的推荐算法优化，探索多模态大模型、生成式推荐等前沿技术，提升亿级用户分发体验；\n2、主导全链路（召回、粗排、精排、混排）算法优化，运用推荐大模型提升预估精度，应用深度学习、强化学习、Uplift建模等技术解决点击率、转化率预估、直播冷启动等核心问题，聚焦GMV、用户增长等业务核心指标；\n3、基于大规模用户行为数据，构建用户兴趣模型与购买意图预测体系，挖掘优质商品及主播，优化流量分发效率；\n4、深入理解用户、主播、平台生态需求，通过算法策略创新驱动用户体验、主播成长与平台营收健康增长；\n5、与产品、运营团队紧密协作，推动大模型与工业级推荐系统融合落地，构建良性内容电商生态。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、机器学习等相关专业优先；\n2、编码能力扎实，熟练掌握C++/Python及Linux开发环境，熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/PyTorch等）；\n3、机器学习基础扎实，熟悉CF、LR、GBDT、DNN等常用算法，对大模型、推荐系统有研究或项目经验者优先；\n4、数据敏感度高，具备优秀的问题分析与解决能力，对挑战性问题充满热情；\n5、工作积极主动、认真细致，具备良好的沟通表达与团队协作能力，能高效推进业务落地；\n6、在KDD/NeurIPS/SIGIR等顶会发表论文、ACM/数据挖掘竞赛获奖，或有大规模推荐系统、计算广告相关经验者优先。",
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