主分类：AI应用开发（非Agent）
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用算法工程师 - 抖音电商&直播",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。\n\n抖音直播算法团队，负责抖音、抖音极速版、抖音火山版等App的直播推荐算法优化，业务包括直播体裁基建和直播营收。直播体裁基建从用户侧的召回/粗排/精排/混排等模型和策略和主播侧的冷启动算法，结合多模态内容技术动态理解切片和用户兴趣，建立短视频域到直播域的兴趣迁移，在全场景分发直播体裁，满足用户看播需求并服务于营收、电商、生活服务、游戏等多业务。直播营收致力于为歌唱/舞蹈/弹奏/朗读/情感/户外等广泛的具有一技之长的普通人通过直播这个舞台被更多人看到获得收入，并满足用户多层次的精神消费和情感表达诉求，让优质内容供给持续增长反哺整个直播生态。在推荐技术方面，我们持续验证并落地全链路模型的高效scaling up方案，积极探索生成式推荐和LLM4Rec路线，提升模型系统的整体智能。\n\n1、团队研究大语言模型在各个电商场景的应用，包括文本、视频创作、智能对话、Agent、生成式推荐等领域的全新探索和应用，以提升达人和商家的效率；\n2、运用SFT、RLHF等大模型技术优化内容生成，包括且不限于商品讲解、直播间互动、视频脚本、商品卖点等内容创作场景；\n3、基于语言或多模态大模型，实现文本、短视频和直播切片的理解和推荐；\n4、探索和搭建电商场景下的各类Agent应用，如评论自动回复、智能选品、电商流量分析等；\n5、持续跟进大模型领域的研究成果，将前沿技术应用到抖音电商生态中，不断提升平台的智能化水平。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、精通编程与算法，具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握至少一种编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、深入理解语言或多模态大模型，具备SFT、RLHF等研发经验；\n4、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先，在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；\n5、有强化学习结合大模型落地经验，有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验优先；\n6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步；优秀的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战。",
"skills": [AI生成
"强化学习",
"数据结构",
"文案",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2、精通编程与算法，具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握至少一种编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；4、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先，在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；5、有强化学习结合大模型落地经验，有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "大模型应用算法工程师 - 抖音电商&直播\n职位描述\n团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。\n\n抖音直播算法团队，负责抖音、抖音极速版、抖音火山版等App的直播推荐算法优化，业务包括直播体裁基建和直播营收。直播体裁基建从用户侧的召回/粗排/精排/混排等模型和策略和主播侧的冷启动算法，结合多模态内容技术动态理解切片和用户兴趣，建立短视频域到直播域的兴趣迁移，在全场景分发直播体裁，满足用户看播需求并服务于营收、电商、生活服务、游戏等多业务。直播营收致力于为歌唱/舞蹈/弹奏/朗读/情感/户外等广泛的具有一技之长的普通人通过直播这个舞台被更多人看到获得收入，并满足用户多层次的精神消费和情感表达诉求，让优质内容供给持续增长反哺整个直播生态。在推荐技术方面，我们持续验证并落地全链路模型的高效scaling up方案，积极探索生成式推荐和LLM4Rec路线，提升模型系统的整体智能。\n\n1、团队研究大语言模型在各个电商场景的应用，包括文本、视频创作、智能对话、Agent、生成式推荐等领域的全新探索和应用，以提升达人和商家的效率；\n2、运用SFT、RLHF等大模型技术优化内容生成，包括且不限于商品讲解、直播间互动、视频脚本、商品卖点等内容创作场景；\n3、基于语言或多模态大模型，实现文本、短视频和直播切片的理解和推荐；\n4、探索和搭建电商场景下的各类Agent应用，如评论自动回复、智能选品、电商流量分析等；\n5、持续跟进大模型领域的研究成果，将前沿技术应用到抖音电商生态中，不断提升平台的智能化水平。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、精通编程与算法，具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握至少一种编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、深入理解语言或多模态大模型，具备SFT、RLHF等研发经验；\n4、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先，在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；\n5、有强化学习结合大模型落地经验，有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验优先；\n6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步；优秀的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战。\n团队介绍：抖音电商算法团队，依托抖音、今日头条、番茄小说、红果短剧等产品，帮助用户发现、讨论并获得好物，享受美好生活；帮助商家高效经营，创建良性商业生态；激励创作并分享购物经验使用心得，构建有真诚有信息的电商内容氛围。在这个团队，我们不仅要通过推荐、广告和搜索算法搭建消费者和商家之间的桥梁，也要通过风控算法和治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验，保护真正诚信经营的商家；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率，降低商家的经营成本；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户物流体验；另外我们还会用业界先进的数据科学技术为业务健康发展保驾护航。我们的使命：用算法的能力，让用户总能发现好东西，让美好生活触手可得。\n\n抖音直播算法团队，负责抖音、抖音极速版、抖音火山版等App的直播推荐算法优化，业务包括直播体裁基建和直播营收。直播体裁基建从用户侧的召回/粗排/精排/混排等模型和策略和主播侧的冷启动算法，结合多模态内容技术动态理解切片和用户兴趣，建立短视频域到直播域的兴趣迁移，在全场景分发直播体裁，满足用户看播需求并服务于营收、电商、生活服务、游戏等多业务。直播营收致力于为歌唱/舞蹈/弹奏/朗读/情感/户外等广泛的具有一技之长的普通人通过直播这个舞台被更多人看到获得收入，并满足用户多层次的精神消费和情感表达诉求，让优质内容供给持续增长反哺整个直播生态。在推荐技术方面，我们持续验证并落地全链路模型的高效scaling up方案，积极探索生成式推荐和LLM4Rec路线，提升模型系统的整体智能。\n\n1、团队研究大语言模型在各个电商场景的应用，包括文本、视频创作、智能对话、Agent、生成式推荐等领域的全新探索和应用，以提升达人和商家的效率；\n2、运用SFT、RLHF等大模型技术优化内容生成，包括且不限于商品讲解、直播间互动、视频脚本、商品卖点等内容创作场景；\n3、基于语言或多模态大模型，实现文本、短视频和直播切片的理解和推荐；\n4、探索和搭建电商场景下的各类Agent应用，如评论自动回复、智能选品、电商流量分析等；\n5、持续跟进大模型领域的研究成果，将前沿技术应用到抖音电商生态中，不断提升平台的智能化水平。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机相关专业；\n2、精通编程与算法，具备扎实的数据结构与算法功底，熟练掌握至少一种编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、深入理解语言或多模态大模型，具备SFT、RLHF等研发经验；\n4、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先，在ACL/EMNLP/ECCV/CVPR等顶会发表论文者优先；\n5、有强化学习结合大模型落地经验，有文案生成、创意生成、素材编辑、AI特效等有相关经验优先；\n6、良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推动技术进步；优秀的心理素质与应变能力，面对困难勇于迎接挑战。",
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