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        "job_category": "后端"AI生成
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "团队介绍：直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提供优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。\n\n1、参与AI Agent应用的设计、研发与落地，包括智能助手、自动化工作流、知识库问答、工具调用、任务编排等场景；\n2、负责AI应用后端服务建设，包括接口设计、服务开发、数据处理、权限控制、监控告警、稳定性保障等工作；\n3、参与大模型应用工程化能力建设（包括Prompt管理、上下文管理、RAG检索增强、Embedding、向量检索、模型服务接入与效果评估），并结合业务场景设计Agent的任务规划、工具调用、记忆管理、结果校验、人机协作等能力，提升AI应用的可用性和可靠性；\n4、与产品、算法、前端、测试、平台等团队协作，推动AI能力在真实业务流程中的应用落地；\n5、持续关注AI Agent、大模型应用、服务端工程、云原生与智能化研发工具的发展，探索新技术在业务中的应用价值。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化等相关专业优先；\n2、熟悉至少一门编程语言，如Python、Go、Java、C++等，具备良好的编码能力和工程意识；掌握计算机基础知识，包括数据结构、操作系统、计算机网络、数据库、软件工程等；了解常见后端开发技术，如HTTP/RPC、MySQL、Redis、消息队列、微服务、容器化、监控告警等，有实际项目经验优先；对大模型应用和AI Agent有实践经验或浓厚兴趣，了解以下任一方向优先：Prompt Engineering、Function Calling、Tool Use；RAG、Embedding、向量数据库、知识库问答；Agent规划、任务拆解、多轮对话、记忆机制；LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Dify、扣子等AI应用开发框架或平台；智能助手、自动化办公、代码助手、数据分析Agent、企业知识库等项目；\n3、具备良好的问题拆解能力、学习能力、沟通协作能力和责任心，愿意在真实业务场景中探索AI应用落地。\n\n加分项\n1、有AI Agent、大模型应用、RAG系统、智能助手、自动化工作流等相关项目经验；\n2、有服务端系统研发经验，理解接口设计、数据建模、系统稳定性、性能优化等工程实践；\n3、参与过开源项目、技术竞赛、AI Hackathon、Kaggle、天池、ACM/ICPC等；\n4、熟悉模型评测、A/B实验、数据标注、效果分析、安全合规等AI应用闭环；\n5、有技术博客、开源作品、论文、专利或完整产品Demo经验。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "MySQL",
            "Redis",
            "数据结构",
            "微服务",
            "数据库",
            "数据分析",
            "数据标注",
            "性能优化",
            "接口设计",
            "学习能力",
            "建模",
            "Go",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化等相关专业优先；了解常见后端开发技术，如HTTP/RPC、MySQL、Redis、消息队列、微服务、容器化、监控告警等，有实际项目经验优先；对大模型应用和AI Agent有实践经验或浓厚兴趣，了解以下任一方向优先：Prompt Engineering、Function Calling、Tool Use；加分项",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "AI应用工程师（Agent方向） - 抖音直播\n职位描述\n团队介绍：直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提供优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。\n\n1、参与AI Agent应用的设计、研发与落地，包括智能助手、自动化工作流、知识库问答、工具调用、任务编排等场景；\n2、负责AI应用后端服务建设，包括接口设计、服务开发、数据处理、权限控制、监控告警、稳定性保障等工作；\n3、参与大模型应用工程化能力建设（包括Prompt管理、上下文管理、RAG检索增强、Embedding、向量检索、模型服务接入与效果评估），并结合业务场景设计Agent的任务规划、工具调用、记忆管理、结果校验、人机协作等能力，提升AI应用的可用性和可靠性；\n4、与产品、算法、前端、测试、平台等团队协作，推动AI能力在真实业务流程中的应用落地；\n5、持续关注AI Agent、大模型应用、服务端工程、云原生与智能化研发工具的发展，探索新技术在业务中的应用价值。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化等相关专业优先；\n2、熟悉至少一门编程语言，如Python、Go、Java、C++等，具备良好的编码能力和工程意识；掌握计算机基础知识，包括数据结构、操作系统、计算机网络、数据库、软件工程等；了解常见后端开发技术，如HTTP/RPC、MySQL、Redis、消息队列、微服务、容器化、监控告警等，有实际项目经验优先；对大模型应用和AI Agent有实践经验或浓厚兴趣，了解以下任一方向优先：Prompt Engineering、Function Calling、Tool Use；RAG、Embedding、向量数据库、知识库问答；Agent规划、任务拆解、多轮对话、记忆机制；LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Dify、扣子等AI应用开发框架或平台；智能助手、自动化办公、代码助手、数据分析Agent、企业知识库等项目；\n3、具备良好的问题拆解能力、学习能力、沟通协作能力和责任心，愿意在真实业务场景中探索AI应用落地。\n\n加分项\n1、有AI Agent、大模型应用、RAG系统、智能助手、自动化工作流等相关项目经验；\n2、有服务端系统研发经验，理解接口设计、数据建模、系统稳定性、性能优化等工程实践；\n3、参与过开源项目、技术竞赛、AI Hackathon、Kaggle、天池、ACM/ICPC等；\n4、熟悉模型评测、A/B实验、数据标注、效果分析、安全合规等AI应用闭环；\n5、有技术博客、开源作品、论文、专利或完整产品Demo经验。\n团队介绍：直播团队负责为抖音集团旗下产品提供直播服务。团队负责直播平台技术和直播业务研发，打造灵活稳定的直播服务平台，为用户提供优质直播体验，支持电商、本地生活、游戏、节目、多人互动等不同类型的业务场景。直播业务发展迅猛，处于行业头部地位，业务发展空间巨大。现在加入我们，和优秀的人一起做有挑战的事，你的技术与创意将影响亿级用户，激发创意和丰富生活。\n\n1、参与AI Agent应用的设计、研发与落地，包括智能助手、自动化工作流、知识库问答、工具调用、任务编排等场景；\n2、负责AI应用后端服务建设，包括接口设计、服务开发、数据处理、权限控制、监控告警、稳定性保障等工作；\n3、参与大模型应用工程化能力建设（包括Prompt管理、上下文管理、RAG检索增强、Embedding、向量检索、模型服务接入与效果评估），并结合业务场景设计Agent的任务规划、工具调用、记忆管理、结果校验、人机协作等能力，提升AI应用的可用性和可靠性；\n4、与产品、算法、前端、测试、平台等团队协作，推动AI能力在真实业务流程中的应用落地；\n5、持续关注AI Agent、大模型应用、服务端工程、云原生与智能化研发工具的发展，探索新技术在业务中的应用价值。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学、自动化等相关专业优先；\n2、熟悉至少一门编程语言，如Python、Go、Java、C++等，具备良好的编码能力和工程意识；掌握计算机基础知识，包括数据结构、操作系统、计算机网络、数据库、软件工程等；了解常见后端开发技术，如HTTP/RPC、MySQL、Redis、消息队列、微服务、容器化、监控告警等，有实际项目经验优先；对大模型应用和AI Agent有实践经验或浓厚兴趣，了解以下任一方向优先：Prompt Engineering、Function Calling、Tool Use；RAG、Embedding、向量数据库、知识库问答；Agent规划、任务拆解、多轮对话、记忆机制；LangChain、LlamaIndex、AutoGen、Dify、扣子等AI应用开发框架或平台；智能助手、自动化办公、代码助手、数据分析Agent、企业知识库等项目；\n3、具备良好的问题拆解能力、学习能力、沟通协作能力和责任心，愿意在真实业务场景中探索AI应用落地。\n\n加分项\n1、有AI Agent、大模型应用、RAG系统、智能助手、自动化工作流等相关项目经验；\n2、有服务端系统研发经验，理解接口设计、数据建模、系统稳定性、性能优化等工程实践；\n3、参与过开源项目、技术竞赛、AI Hackathon、Kaggle、天池、ACM/ICPC等；\n4、熟悉模型评测、A/B实验、数据标注、效果分析、安全合规等AI应用闭环；\n5、有技术博客、开源作品、论文、专利或完整产品Demo经验。",
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