主分类:AI应用开发(非Agent)
辅助:后端与业务系统研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用研发工程师(物流方向) - TikTok Shop",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州、珠海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:TikTok Shop是以TikTok为载体的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商等多场景下,TikTok Shop希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,在更多的地区实现没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际产品研发经验,包容多元的文化,且在全球设立研发团队,邀请你来一起接受跨国合作的挑战!\n\n1、参与供应链物流场景下的AI工程化建设,设计整体技术方案和落地路径,将AI能力真正融入业务流程;\n2、参与物流AI应用相关后端服务的设计、开发、测试与上线,包括物流客服、智能履约、路径规划、运力调度、仓配协同、异常识别、运营决策等方向,保障系统的稳定性、可扩展性和性能表现;\n3、与算法、产品、运营、数据、前端等团队协作,将大模型、机器学习、规则引擎、数据分析等能力应用到真实物流业务流程中,打通业务数据资产与工具链;\n4、参与大模型物流应用链路与Agent/MCP工具建设,包括Prompt管理、RAG检索增强、模型调用、工具调用、效果评估、日志监控与告警、反馈闭环等工程化能力,实现端到端业务闭环;\n5、参与物流业务数据处理与服务建设,包括订单、包裹、服务商、时效、成本、异常事件等数据的建模、处理和应用,探索AI Agent、多模态识别、预测模型、智能决策等技术在物流与供应链场景中的应用,持续关注AI与物流科技发展趋势,参与方案调研、原型验证和效果优化。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化、物流工程、电子信息等相关专业;\n2、具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识,熟悉至少一种后端开发语言(如Go/Java/Python/C++等),有良好的编码习惯和工程实践意识;\n3、了解AI大模型原理,对Agent相关能力研发有基本认识,在AI Coding或大模型应用开发上有项目/实习实践经验者优先;\n4、了解或使用过大模型应用开发框架,对RAG、模型评估、自动化评测框架等有实践经验者加分;\n5、具备全栈或后端开发能力,能够将AI能力快速转化为产品特性,具备较强的责任心和自驱力,乐于探索新技术,能够在快速变化的业务和技术环境中持续成长。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"数据结构",
"数据库",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、了解AI大模型原理,对Agent相关能力研发有基本认识,在AI Coding或大模型应用开发上有项目/实习实践经验者优先;4、了解或使用过大模型应用开发框架,对RAG、模型评估、自动化评测框架等有实践经验者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
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"posting": {
"posting_id": "7667853522878925061",
"post_date": "2026-07-29",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7667853522878925061/detail"
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"fulltext": "AI应用研发工程师(物流方向) - TikTok Shop\n职位描述\n团队介绍:TikTok Shop是以TikTok为载体的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商等多场景下,TikTok Shop希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,在更多的地区实现没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际产品研发经验,包容多元的文化,且在全球设立研发团队,邀请你来一起接受跨国合作的挑战!\n\n1、参与供应链物流场景下的AI工程化建设,设计整体技术方案和落地路径,将AI能力真正融入业务流程;\n2、参与物流AI应用相关后端服务的设计、开发、测试与上线,包括物流客服、智能履约、路径规划、运力调度、仓配协同、异常识别、运营决策等方向,保障系统的稳定性、可扩展性和性能表现;\n3、与算法、产品、运营、数据、前端等团队协作,将大模型、机器学习、规则引擎、数据分析等能力应用到真实物流业务流程中,打通业务数据资产与工具链;\n4、参与大模型物流应用链路与Agent/MCP工具建设,包括Prompt管理、RAG检索增强、模型调用、工具调用、效果评估、日志监控与告警、反馈闭环等工程化能力,实现端到端业务闭环;\n5、参与物流业务数据处理与服务建设,包括订单、包裹、服务商、时效、成本、异常事件等数据的建模、处理和应用,探索AI Agent、多模态识别、预测模型、智能决策等技术在物流与供应链场景中的应用,持续关注AI与物流科技发展趋势,参与方案调研、原型验证和效果优化。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化、物流工程、电子信息等相关专业;\n2、具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识,熟悉至少一种后端开发语言(如Go/Java/Python/C++等),有良好的编码习惯和工程实践意识;\n3、了解AI大模型原理,对Agent相关能力研发有基本认识,在AI Coding或大模型应用开发上有项目/实习实践经验者优先;\n4、了解或使用过大模型应用开发框架,对RAG、模型评估、自动化评测框架等有实践经验者加分;\n5、具备全栈或后端开发能力,能够将AI能力快速转化为产品特性,具备较强的责任心和自驱力,乐于探索新技术,能够在快速变化的业务和技术环境中持续成长。\n团队介绍:TikTok Shop是以TikTok为载体的内容电商业务,致力于成为用户发现并获取优价好物的首选平台,在直播电商、视频内容电商等多场景下,TikTok Shop希望能为用户提供更个性化、更主动、更高效的消费体验,为商家提供稳定可靠的平台服务,在更多的地区实现没有难卖的优价好物,让美好生活触手可得的使命。我们邀请你来此成长、钻研,发掘无限的潜力,一起应对技术和业务上的挑战。目前团队拥有丰富的国际产品研发经验,包容多元的文化,且在全球设立研发团队,邀请你来一起接受跨国合作的挑战!\n\n1、参与供应链物流场景下的AI工程化建设,设计整体技术方案和落地路径,将AI能力真正融入业务流程;\n2、参与物流AI应用相关后端服务的设计、开发、测试与上线,包括物流客服、智能履约、路径规划、运力调度、仓配协同、异常识别、运营决策等方向,保障系统的稳定性、可扩展性和性能表现;\n3、与算法、产品、运营、数据、前端等团队协作,将大模型、机器学习、规则引擎、数据分析等能力应用到真实物流业务流程中,打通业务数据资产与工具链;\n4、参与大模型物流应用链路与Agent/MCP工具建设,包括Prompt管理、RAG检索增强、模型调用、工具调用、效果评估、日志监控与告警、反馈闭环等工程化能力,实现端到端业务闭环;\n5、参与物流业务数据处理与服务建设,包括订单、包裹、服务商、时效、成本、异常事件等数据的建模、处理和应用,探索AI Agent、多模态识别、预测模型、智能决策等技术在物流与供应链场景中的应用,持续关注AI与物流科技发展趋势,参与方案调研、原型验证和效果优化。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化、物流工程、电子信息等相关专业;\n2、具备扎实的计算机基础,熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识,熟悉至少一种后端开发语言(如Go/Java/Python/C++等),有良好的编码习惯和工程实践意识;\n3、了解AI大模型原理,对Agent相关能力研发有基本认识,在AI Coding或大模型应用开发上有项目/实习实践经验者优先;\n4、了解或使用过大模型应用开发框架,对RAG、模型评估、自动化评测框架等有实践经验者加分;\n5、具备全栈或后端开发能力,能够将AI能力快速转化为产品特性,具备较强的责任心和自驱力,乐于探索新技术,能够在快速变化的业务和技术环境中持续成长。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T008",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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