主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：自然语言处理算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师 - Global Ads Core",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：广告核心团队在不同的广告投放阶段建立关键的变现机制\n1. 我们建立排序、出价、预算、样式、诊断和其他框架，作为中台，使其他广告团队能够并行迭代他们的产品。\n2. 我们实施流量策略，在用户体验的约束下实现收入的持续增长，实现广告主受众的深度探索。\n3. 我们的模型驱动自动化解决方案从头到尾优化广告投放性能。\n\n1、参与重复度与多样性模块的技术落地，协助推进极端重复广告治理、全链路类目打散等工作，支撑提升广告内容多样性，完成用户兴趣探索的业务目标；\n2、优化互动排序模型，进行长序列建设、模型复杂化等模型核心迭代，支撑排序模块的多互动信号融合；\n3、主导基于LLM的底层能力建设，落地用户意图识别与广告内容语义理解技术，以大模型为核心融合多模态表征能力，为全链路体验优化策略提供核心能力支撑。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，机器学习和模式识别相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；\n3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言者优先；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中的一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先；\n6、具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"机器学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"数据结构",
"数据挖掘",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，机器学习和模式识别相关专业优先；3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言者优先；5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7667856928326502661",
"post_date": "2026-07-29",
"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7667856928326502661/detail"
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"fulltext": "算法工程师 - Global Ads Core\n职位描述\n团队介绍：广告核心团队在不同的广告投放阶段建立关键的变现机制\n1. 我们建立排序、出价、预算、样式、诊断和其他框架，作为中台，使其他广告团队能够并行迭代他们的产品。\n2. 我们实施流量策略，在用户体验的约束下实现收入的持续增长，实现广告主受众的深度探索。\n3. 我们的模型驱动自动化解决方案从头到尾优化广告投放性能。\n\n1、参与重复度与多样性模块的技术落地，协助推进极端重复广告治理、全链路类目打散等工作，支撑提升广告内容多样性，完成用户兴趣探索的业务目标；\n2、优化互动排序模型，进行长序列建设、模型复杂化等模型核心迭代，支撑排序模块的多互动信号融合；\n3、主导基于LLM的底层能力建设，落地用户意图识别与广告内容语义理解技术，以大模型为核心融合多模态表征能力，为全链路体验优化策略提供核心能力支撑。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，机器学习和模式识别相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；\n3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言者优先；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中的一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先；\n6、具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。\n团队介绍：广告核心团队在不同的广告投放阶段建立关键的变现机制\n1. 我们建立排序、出价、预算、样式、诊断和其他框架，作为中台，使其他广告团队能够并行迭代他们的产品。\n2. 我们实施流量策略，在用户体验的约束下实现收入的持续增长，实现广告主受众的深度探索。\n3. 我们的模型驱动自动化解决方案从头到尾优化广告投放性能。\n\n1、参与重复度与多样性模块的技术落地，协助推进极端重复广告治理、全链路类目打散等工作，支撑提升广告内容多样性，完成用户兴趣探索的业务目标；\n2、优化互动排序模型，进行长序列建设、模型复杂化等模型核心迭代，支撑排序模块的多互动信号融合；\n3、主导基于LLM的底层能力建设，落地用户意图识别与广告内容语义理解技术，以大模型为核心融合多模态表征能力，为全链路体验优化策略提供核心能力支撑。\n1、2027届获得本科及以上学历，机器学习和模式识别相关专业优先；\n2、热爱计算机科学和技术，对人工智能类产品有浓厚兴趣；\n3、具备优秀的编码能力，熟悉Linux开发环境，熟悉C++和Python语言者优先；\n4、有扎实的数据结构和算法功底，熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘、分布式计算、计算机视觉、计算机图形、语音识别与合成中的一项或多项；\n5、对推荐系统、计算广告、搜索引擎、对话问答、图像和视频分析处理相关技术有经验者优先；\n6、具备优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情。",
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