主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能交付Agent工程师 - 移动OS",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "客户端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:我们隶属于产品研发与工程架构部,是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合,如豆包手机助手等;以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标,探索前沿 AI 技术的落地场景,打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里,你将与一支顶尖技术团队并肩:\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题,参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发;\n- 主导或深度参与关键技术突破,用创新定义智能硬件的交互未来;\n- 站在行业前沿,将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱,渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值,我们期待你的加入,与我们一起解锁更多技术可能,共筑智能交互的新生态!\n\n1、协助开展Android、Linux及嵌入式系统层性能优化,负责端侧模型配套资源调优,涵盖内存管理、CPU/NPU/GPU调度等模块;\n2、分析全链路运行问题,优化系统响应与时延表现;\n3、使用Perfetto、Systrace、TOP、内存分析等性能工具,排查卡顿、资源异常、调度异常等问题,并输出分析结论与复盘报告;\n4、跟进前沿技术,配合开展端侧大模型、智能体(Agent)的调研与验证工作。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历;\n2、熟悉Android、Linux或嵌入式系统基础,理解内存管理、I/O、GPU/NPU等系统资源运行机制;\n3、具备一定的系统性能分析与问题定位能力,能够使用常见性能分析工具进行数据采集、瓶颈判断和优化验证;\n4、熟悉C/C++、Java/Kotlin、Python中至少一种语言,具备良好的工程实现与脚本分析能力;\n5、对AI、模型推理优化、异构计算或智能体技术有兴趣,有相关调研或实践经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Kotlin",
"Linux",
"嵌入式",
"分析能力",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "5、对AI、模型推理优化、异构计算或智能体技术有兴趣,有相关调研或实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "智能交付Agent工程师 - 移动OS\n职位描述\n团队介绍:我们隶属于产品研发与工程架构部,是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合,如豆包手机助手等;以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标,探索前沿 AI 技术的落地场景,打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里,你将与一支顶尖技术团队并肩:\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题,参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发;\n- 主导或深度参与关键技术突破,用创新定义智能硬件的交互未来;\n- 站在行业前沿,将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱,渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值,我们期待你的加入,与我们一起解锁更多技术可能,共筑智能交互的新生态!\n\n1、协助开展Android、Linux及嵌入式系统层性能优化,负责端侧模型配套资源调优,涵盖内存管理、CPU/NPU/GPU调度等模块;\n2、分析全链路运行问题,优化系统响应与时延表现;\n3、使用Perfetto、Systrace、TOP、内存分析等性能工具,排查卡顿、资源异常、调度异常等问题,并输出分析结论与复盘报告;\n4、跟进前沿技术,配合开展端侧大模型、智能体(Agent)的调研与验证工作。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历;\n2、熟悉Android、Linux或嵌入式系统基础,理解内存管理、I/O、GPU/NPU等系统资源运行机制;\n3、具备一定的系统性能分析与问题定位能力,能够使用常见性能分析工具进行数据采集、瓶颈判断和优化验证;\n4、熟悉C/C++、Java/Kotlin、Python中至少一种语言,具备良好的工程实现与脚本分析能力;\n5、对AI、模型推理优化、异构计算或智能体技术有兴趣,有相关调研或实践经验者优先。\n团队介绍:我们隶属于产品研发与工程架构部,是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合,如豆包手机助手等;以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标,探索前沿 AI 技术的落地场景,打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里,你将与一支顶尖技术团队并肩:\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题,参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发;\n- 主导或深度参与关键技术突破,用创新定义智能硬件的交互未来;\n- 站在行业前沿,将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱,渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值,我们期待你的加入,与我们一起解锁更多技术可能,共筑智能交互的新生态!\n\n1、协助开展Android、Linux及嵌入式系统层性能优化,负责端侧模型配套资源调优,涵盖内存管理、CPU/NPU/GPU调度等模块;\n2、分析全链路运行问题,优化系统响应与时延表现;\n3、使用Perfetto、Systrace、TOP、内存分析等性能工具,排查卡顿、资源异常、调度异常等问题,并输出分析结论与复盘报告;\n4、跟进前沿技术,配合开展端侧大模型、智能体(Agent)的调研与验证工作。\n1、2027届获得本科及以上学历;\n2、熟悉Android、Linux或嵌入式系统基础,理解内存管理、I/O、GPU/NPU等系统资源运行机制;\n3、具备一定的系统性能分析与问题定位能力,能够使用常见性能分析工具进行数据采集、瓶颈判断和优化验证;\n4、熟悉C/C++、Java/Kotlin、Python中至少一种语言,具备良好的工程实现与脚本分析能力;\n5、对AI、模型推理优化、异构计算或智能体技术有兴趣,有相关调研或实践经验者优先。",
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