主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "系统优化工程师 - 移动OS",
"job_level": "校招",AI生成
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"job_category": "客户端"AI生成
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
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"responsibilities": "团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n- 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n- 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、参与Android、Linux及嵌入式系统层性能优化，负责端侧模型配套资源调优，覆盖内存管理、CPU/NPU/GPU调度等关键模块；\n2、分析端侧全链路运行问题，定位系统性能瓶颈，持续优化系统响应速度与端到端时延表现；\n3、使用Perfetto、Systrace、TOP、内存分析等性能工具，排查卡顿、资源异常、调度异常等问题，并输出分析结论与复盘报告；\n4、跟进AI前沿技术，参与智能归因等方向的技术调研、方案验证与落地支持。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历；\n2、熟悉Android、Linux或嵌入式系统基础，理解内存管理、I/O、GPU/NPU等系统资源运行机制；\n3、具备一定的系统性能分析与问题定位能力，能够使用常见性能分析工具进行数据采集、瓶颈判断和优化验证；\n4、熟悉C/C++、Java/Kotlin、Python中至少一种语言，具备良好的工程实现与脚本分析能力；\n5、对AI、模型推理优化、异构计算或智能体技术有兴趣，有相关调研或实践经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Kotlin",
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"分析能力",
"智能体开发"
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"fulltext": "系统优化工程师 - 移动OS\n职位描述\n团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n- 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n- 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、参与Android、Linux及嵌入式系统层性能优化，负责端侧模型配套资源调优，覆盖内存管理、CPU/NPU/GPU调度等关键模块；\n2、分析端侧全链路运行问题，定位系统性能瓶颈，持续优化系统响应速度与端到端时延表现；\n3、使用Perfetto、Systrace、TOP、内存分析等性能工具，排查卡顿、资源异常、调度异常等问题，并输出分析结论与复盘报告；\n4、跟进AI前沿技术，参与智能归因等方向的技术调研、方案验证与落地支持。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历；\n2、熟悉Android、Linux或嵌入式系统基础，理解内存管理、I/O、GPU/NPU等系统资源运行机制；\n3、具备一定的系统性能分析与问题定位能力，能够使用常见性能分析工具进行数据采集、瓶颈判断和优化验证；\n4、熟悉C/C++、Java/Kotlin、Python中至少一种语言，具备良好的工程实现与脚本分析能力；\n5、对AI、模型推理优化、异构计算或智能体技术有兴趣，有相关调研或实践经验者优先。\n团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n- 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n- 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、参与Android、Linux及嵌入式系统层性能优化，负责端侧模型配套资源调优，覆盖内存管理、CPU/NPU/GPU调度等关键模块；\n2、分析端侧全链路运行问题，定位系统性能瓶颈，持续优化系统响应速度与端到端时延表现；\n3、使用Perfetto、Systrace、TOP、内存分析等性能工具，排查卡顿、资源异常、调度异常等问题，并输出分析结论与复盘报告；\n4、跟进AI前沿技术，参与智能归因等方向的技术调研、方案验证与落地支持。\n1、2027届获得本科及以上学历；\n2、熟悉Android、Linux或嵌入式系统基础，理解内存管理、I/O、GPU/NPU等系统资源运行机制；\n3、具备一定的系统性能分析与问题定位能力，能够使用常见性能分析工具进行数据采集、瓶颈判断和优化验证；\n4、熟悉C/C++、Java/Kotlin、Python中至少一种语言，具备良好的工程实现与脚本分析能力；\n5、对AI、模型推理优化、异构计算或智能体技术有兴趣，有相关调研或实践经验者优先。",
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