主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "抖音广告算法工程师 - 端变现",
"job_level": "校招",AI生成
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"job_category": "算法"AI生成
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
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"responsibilities": "团队介绍:端变现团队是商业化能力的核心承载者之一,负责今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等十数款明星产品的变现价值挖掘、技术体系搭建和业务增长助力,涵盖最丰富的内容体裁和变现场景。团队以“技术驱动商业价值,体验平衡增长效能”为理念,通过整合模型策略、工程技术与增长激励等多元能力,打通“流量-技术-转化-增长”全链路,为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、在超大规模在线训推框架下,结合AIGC前沿技术,持续进行算法及工程架构Co-Design,通过极致Scaling up、LLM4Rec等手段构建业界领先的CTR/CVR/生成式召回等推荐模型,服务到抖音系产品的变现目标;\n2、构建高效投放系统,在AIGC广告素材量级显著膨胀的背景下有效应对海量广告候选,做到高效动态算力分配和资源调度,支持到高效系统漏斗分配及素材的投放及探索;\n3、通过最优化策略、强化学习和生成式建模等手段,实现广告和自然内容的高效混排、广告样式生成及优选、金币激励策略优化,提升收入规模的同时兼顾用户体验优化。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机等相关专业优先;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n4、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项。\n\n加分项:\n1、在AIGC/推荐/广告团队有相关实习经历,参与了实际的算法和模型研发;\n2、在ACM-ICPC/TopCoder等比赛中获得名次;\n3、作为主要作者在计算机顶会上发表过论文,如KDD/ICML/ICLR/ACL/CVPR/EMNLP/ICCV/NeurIPS等。",
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"机器学习",
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"fulltext": "抖音广告算法工程师 - 端变现\n职位描述\n团队介绍:端变现团队是商业化能力的核心承载者之一,负责今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等十数款明星产品的变现价值挖掘、技术体系搭建和业务增长助力,涵盖最丰富的内容体裁和变现场景。团队以“技术驱动商业价值,体验平衡增长效能”为理念,通过整合模型策略、工程技术与增长激励等多元能力,打通“流量-技术-转化-增长”全链路,为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、在超大规模在线训推框架下,结合AIGC前沿技术,持续进行算法及工程架构Co-Design,通过极致Scaling up、LLM4Rec等手段构建业界领先的CTR/CVR/生成式召回等推荐模型,服务到抖音系产品的变现目标;\n2、构建高效投放系统,在AIGC广告素材量级显著膨胀的背景下有效应对海量广告候选,做到高效动态算力分配和资源调度,支持到高效系统漏斗分配及素材的投放及探索;\n3、通过最优化策略、强化学习和生成式建模等手段,实现广告和自然内容的高效混排、广告样式生成及优选、金币激励策略优化,提升收入规模的同时兼顾用户体验优化。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机等相关专业优先;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n4、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项。\n\n加分项:\n1、在AIGC/推荐/广告团队有相关实习经历,参与了实际的算法和模型研发;\n2、在ACM-ICPC/TopCoder等比赛中获得名次;\n3、作为主要作者在计算机顶会上发表过论文,如KDD/ICML/ICLR/ACL/CVPR/EMNLP/ICCV/NeurIPS等。\n团队介绍:端变现团队是商业化能力的核心承载者之一,负责今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等十数款明星产品的变现价值挖掘、技术体系搭建和业务增长助力,涵盖最丰富的内容体裁和变现场景。团队以“技术驱动商业价值,体验平衡增长效能”为理念,通过整合模型策略、工程技术与增长激励等多元能力,打通“流量-技术-转化-增长”全链路,为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、在超大规模在线训推框架下,结合AIGC前沿技术,持续进行算法及工程架构Co-Design,通过极致Scaling up、LLM4Rec等手段构建业界领先的CTR/CVR/生成式召回等推荐模型,服务到抖音系产品的变现目标;\n2、构建高效投放系统,在AIGC广告素材量级显著膨胀的背景下有效应对海量广告候选,做到高效动态算力分配和资源调度,支持到高效系统漏斗分配及素材的投放及探索;\n3、通过最优化策略、强化学习和生成式建模等手段,实现广告和自然内容的高效混排、广告样式生成及优选、金币激励策略优化,提升收入规模的同时兼顾用户体验优化。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机等相关专业优先;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;\n4、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习、计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项。\n\n加分项:\n1、在AIGC/推荐/广告团队有相关实习经历,参与了实际的算法和模型研发;\n2、在ACM-ICPC/TopCoder等比赛中获得名次;\n3、作为主要作者在计算机顶会上发表过论文,如KDD/ICML/ICLR/ACL/CVPR/EMNLP/ICCV/NeurIPS等。",
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