主分类：云基础设施与系统软件研发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AgentOps平台研发工程师 - AI Platform",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：AI Platform 团队，隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线，建设统一的AI 应用基础设施和工程平台，帮助业务高效、稳定地落地大模型应用，加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧，团队打造了新一代AgentOps平台，提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案，帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！\n\n1、负责AgentOps一站式AI研发平台能力建设，落地AI应用开发调试、全链路可观测、效果评测分析等功能，保障产品体验与系统稳定性；\n2、负责大模型应用数据飞轮体系搭建，实现数据回流、加工处理、训练投递、评估部署的全流程平台化能力，构建全生命周期数据管理底座；\n3、主导平台整体技术架构设计与持续优化，解决大规模业务场景下的技术难题，保障系统高可用、高性能与可扩展性；\n4、跟进AI研发工具领域前沿技术，沉淀AI应用工程化最佳实践，通过平台化方式输出能力，助力AI应用高效落地与迭代。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机专业基础，精通主流的后端/前端语言；\n3、具备良好的系统设计与问题拆解能力，能独立完成技术攻坚，有高可用分布式系统/前端全栈项目研发经验者优先；\n4、对LLMOps/AgentOps赛道有浓厚兴趣，自驱力与学习能力突出，能持续跟进AI领域前沿技术，工作严谨负责，具备良好的团队协作与沟通能力；\n5、有大模型应用开发、RAG/Agent落地、大数据平台建设、研发效能工具研发相关经验者优先。",
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"分布式系统",
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"fulltext": "AgentOps平台研发工程师 - AI Platform\n职位描述\n团队介绍：AI Platform 团队，隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线，建设统一的AI 应用基础设施和工程平台，帮助业务高效、稳定地落地大模型应用，加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧，团队打造了新一代AgentOps平台，提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案，帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！\n\n1、负责AgentOps一站式AI研发平台能力建设，落地AI应用开发调试、全链路可观测、效果评测分析等功能，保障产品体验与系统稳定性；\n2、负责大模型应用数据飞轮体系搭建，实现数据回流、加工处理、训练投递、评估部署的全流程平台化能力，构建全生命周期数据管理底座；\n3、主导平台整体技术架构设计与持续优化，解决大规模业务场景下的技术难题，保障系统高可用、高性能与可扩展性；\n4、跟进AI研发工具领域前沿技术，沉淀AI应用工程化最佳实践，通过平台化方式输出能力，助力AI应用高效落地与迭代。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机专业基础，精通主流的后端/前端语言；\n3、具备良好的系统设计与问题拆解能力，能独立完成技术攻坚，有高可用分布式系统/前端全栈项目研发经验者优先；\n4、对LLMOps/AgentOps赛道有浓厚兴趣，自驱力与学习能力突出，能持续跟进AI领域前沿技术，工作严谨负责，具备良好的团队协作与沟通能力；\n5、有大模型应用开发、RAG/Agent落地、大数据平台建设、研发效能工具研发相关经验者优先。\n团队介绍：AI Platform 团队，隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线，建设统一的AI 应用基础设施和工程平台，帮助业务高效、稳定地落地大模型应用，加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧，团队打造了新一代AgentOps平台，提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案，帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！\n\n1、负责AgentOps一站式AI研发平台能力建设，落地AI应用开发调试、全链路可观测、效果评测分析等功能，保障产品体验与系统稳定性；\n2、负责大模型应用数据飞轮体系搭建，实现数据回流、加工处理、训练投递、评估部署的全流程平台化能力，构建全生命周期数据管理底座；\n3、主导平台整体技术架构设计与持续优化，解决大规模业务场景下的技术难题，保障系统高可用、高性能与可扩展性；\n4、跟进AI研发工具领域前沿技术，沉淀AI应用工程化最佳实践，通过平台化方式输出能力，助力AI应用高效落地与迭代。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、具备扎实的计算机专业基础，精通主流的后端/前端语言；\n3、具备良好的系统设计与问题拆解能力，能独立完成技术攻坚，有高可用分布式系统/前端全栈项目研发经验者优先；\n4、对LLMOps/AgentOps赛道有浓厚兴趣，自驱力与学习能力突出，能持续跟进AI领域前沿技术，工作严谨负责，具备良好的团队协作与沟通能力；\n5、有大模型应用开发、RAG/Agent落地、大数据平台建设、研发效能工具研发相关经验者优先。",
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