主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习系统研发工程师 - 端变现",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "机器学习"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，负责今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等十数款明星产品的变现价值挖掘、技术体系搭建和业务增长助力，涵盖最丰富的内容体裁和变现场景。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为理念，通过整合模型策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、参与字节跳动投放系统相关的机器学习系统研发工作，包括点击、转化率预估、向量化召回、广告内容候选等上下游应用；\n2、打造业界前沿的广告算法深度学习架构，构建高性能、高可用的服务框架，承载高并发、低延迟的广告算法系统架构需求；\n3、优化广告投放链路关键算法和机器学习模型的离在线训练效率，以及在线服务推理性能。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机等相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python；\n3、熟悉至少一种机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle或其他自研框架），以及对应框架相关技术生态；\n4、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护。\n\n加分项：\n1、熟悉推荐广告Ranking模型和算法（召回、粗排、精排），有实际链路参与经验者优先；\n2、熟悉常见的LLM&CV&NLP算法和模型结构、常用算子；\n3、深入实践优化过大规模机器学习框架的性能，或优化过大规模机器学习任务的训练和推理性能；\n4、熟悉高性能编程，例如CUDA、向量化、并行化；或具有AI编译器相关经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"CUDA",
"机器学习",
"数据结构",
"分布式系统"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机等相关专业优先；加分项：；1、熟悉推荐广告Ranking模型和算法（召回、粗排、精排），有实际链路参与经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "机器学习系统研发工程师 - 端变现\n职位描述\n团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，负责今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等十数款明星产品的变现价值挖掘、技术体系搭建和业务增长助力，涵盖最丰富的内容体裁和变现场景。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为理念，通过整合模型策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、参与字节跳动投放系统相关的机器学习系统研发工作，包括点击、转化率预估、向量化召回、广告内容候选等上下游应用；\n2、打造业界前沿的广告算法深度学习架构，构建高性能、高可用的服务框架，承载高并发、低延迟的广告算法系统架构需求；\n3、优化广告投放链路关键算法和机器学习模型的离在线训练效率，以及在线服务推理性能。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机等相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python；\n3、熟悉至少一种机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle或其他自研框架），以及对应框架相关技术生态；\n4、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护。\n\n加分项：\n1、熟悉推荐广告Ranking模型和算法（召回、粗排、精排），有实际链路参与经验者优先；\n2、熟悉常见的LLM&CV&NLP算法和模型结构、常用算子；\n3、深入实践优化过大规模机器学习框架的性能，或优化过大规模机器学习任务的训练和推理性能；\n4、熟悉高性能编程，例如CUDA、向量化、并行化；或具有AI编译器相关经验。\n团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，负责今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等十数款明星产品的变现价值挖掘、技术体系搭建和业务增长助力，涵盖最丰富的内容体裁和变现场景。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为理念，通过整合模型策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、参与字节跳动投放系统相关的机器学习系统研发工作，包括点击、转化率预估、向量化召回、广告内容候选等上下游应用；\n2、打造业界前沿的广告算法深度学习架构，构建高性能、高可用的服务框架，承载高并发、低延迟的广告算法系统架构需求；\n3、优化广告投放链路关键算法和机器学习模型的离在线训练效率，以及在线服务推理性能。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机等相关专业优先；\n2、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python；\n3、熟悉至少一种机器学习框架（TensorFlow/PyTorch/Paddle或其他自研框架），以及对应框架相关技术生态；\n4、掌握分布式系统原理，参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护。\n\n加分项：\n1、熟悉推荐广告Ranking模型和算法（召回、粗排、精排），有实际链路参与经验者优先；\n2、熟悉常见的LLM&CV&NLP算法和模型结构、常用算子；\n3、深入实践优化过大规模机器学习框架的性能，或优化过大规模机器学习任务的训练和推理性能；\n4、熟悉高性能编程，例如CUDA、向量化、并行化；或具有AI编译器相关经验。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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