主分类：Agent系统开发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用开发工程师（AI Coding方向） - AI Platform",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "4、具备出色的团队协作精神和良好的英文阅读及沟通能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：AI Platform 团队，隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线，建设统一的AI 应用基础设施和工程平台，帮助业务高效、稳定地落地大模型应用，加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧，团队打造了新一代AgentOps平台，提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案，帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！\n\n1、负责AI Coding产品的核心模型能力建设，包括代码生成、代码补全、代码理解等场景的模型集成与工程优化；\n2、设计并实现基于LLM的Agentic Coding系统，探索Multi-Agent协作在复杂软件工程任务中的应用；\n3、与算法、数据、评测团队紧密协作，建立“模型训练→线上部署→用户反馈→数据回流”的迭代闭环，持续提升产品效果；\n4、跟踪AI Coding领域前沿进展（如长上下文工程等），快速验证并落地到产品中。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、精通Go、Python、C++等一种或多种编程语言，具备扎实的编程技能和算法设计能力；\n3、对AI Agent技术有深入了解，熟悉LangChain等框架，熟悉LangSmith等平台；\n4、具备出色的团队协作精神和良好的英文阅读及沟通能力。\n\n加分项：\n1、在LLM工程领域有落地经验；\n2、对AgentOps平台熟悉，如LangSmith、Langfuse等；\n3、有不错的research和探索精神，对最新Agent技术趋势和论文有不错的了解。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"算法设计",
"团队协作",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7667887564768643333/detail"
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"fulltext": "大模型应用开发工程师（AI Coding方向） - AI Platform\n职位描述\n团队介绍：AI Platform 团队，隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线，建设统一的AI 应用基础设施和工程平台，帮助业务高效、稳定地落地大模型应用，加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧，团队打造了新一代AgentOps平台，提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案，帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！\n\n1、负责AI Coding产品的核心模型能力建设，包括代码生成、代码补全、代码理解等场景的模型集成与工程优化；\n2、设计并实现基于LLM的Agentic Coding系统，探索Multi-Agent协作在复杂软件工程任务中的应用；\n3、与算法、数据、评测团队紧密协作，建立“模型训练→线上部署→用户反馈→数据回流”的迭代闭环，持续提升产品效果；\n4、跟踪AI Coding领域前沿进展（如长上下文工程等），快速验证并落地到产品中。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、精通Go、Python、C++等一种或多种编程语言，具备扎实的编程技能和算法设计能力；\n3、对AI Agent技术有深入了解，熟悉LangChain等框架，熟悉LangSmith等平台；\n4、具备出色的团队协作精神和良好的英文阅读及沟通能力。\n\n加分项：\n1、在LLM工程领域有落地经验；\n2、对AgentOps平台熟悉，如LangSmith、Langfuse等；\n3、有不错的research和探索精神，对最新Agent技术趋势和论文有不错的了解。\n团队介绍：AI Platform 团队，隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线，建设统一的AI 应用基础设施和工程平台，帮助业务高效、稳定地落地大模型应用，加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧，团队打造了新一代AgentOps平台，提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案，帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！\n\n1、负责AI Coding产品的核心模型能力建设，包括代码生成、代码补全、代码理解等场景的模型集成与工程优化；\n2、设计并实现基于LLM的Agentic Coding系统，探索Multi-Agent协作在复杂软件工程任务中的应用；\n3、与算法、数据、评测团队紧密协作，建立“模型训练→线上部署→用户反馈→数据回流”的迭代闭环，持续提升产品效果；\n4、跟踪AI Coding领域前沿进展（如长上下文工程等），快速验证并落地到产品中。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学相关专业优先；\n2、精通Go、Python、C++等一种或多种编程语言，具备扎实的编程技能和算法设计能力；\n3、对AI Agent技术有深入了解，熟悉LangChain等框架，熟悉LangSmith等平台；\n4、具备出色的团队协作精神和良好的英文阅读及沟通能力。\n\n加分项：\n1、在LLM工程领域有落地经验；\n2、对AgentOps平台熟悉，如LangSmith、Langfuse等；\n3、有不错的research和探索精神，对最新Agent技术趋势和论文有不错的了解。",
"standard_classification": {
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