主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态算法工程师 - 抖音",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州、深圳、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。\n\n1、负责字节跳动泛体验和泛质量领域各业务场景下，多模态算法应用研究与落地工作，业务场景包括但不限于抖音生态优质、抖音生态治理、视觉生成Judge、内容理解等场景；\n2、跟踪多模态领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果；研究方向包括但不限于：多模态大模型架构（VLM、MLLM）、多模态推理（视觉Token压缩）、多模态理解与视觉生成等前沿技术；\n3、深度参与项目研发，和产品、运营、研发、质量等同学密切配合，注重研发效率和业务收益。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备多模态相关算法的扎实基础，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、视频理解、强化学习、LLM等领域的全面学习和实践经验；\n3、熟悉主流的Transformer及大模型架构，了解GPT/LLaMA、ViT/CLIP、LLaVA/Qwen-VL等语言、视觉及多模态代表性模型；熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架；\n4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、具备优秀工程能力，有数据处理经验者优先；\n2、有国际顶级会议（ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等）期刊论文发表者优先。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"深度学习",
"强化学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"建模",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；加分项：；1、具备优秀工程能力，有数据处理经验者优先；2、有国际顶级会议（ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等）期刊论文发表者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7667897821824551221/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7667897821824551221",
"post_date": "2026-07-29",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7667897821824551221/detail"
},
"fulltext": "多模态算法工程师 - 抖音\n职位描述\n团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。\n\n1、负责字节跳动泛体验和泛质量领域各业务场景下，多模态算法应用研究与落地工作，业务场景包括但不限于抖音生态优质、抖音生态治理、视觉生成Judge、内容理解等场景；\n2、跟踪多模态领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果；研究方向包括但不限于：多模态大模型架构（VLM、MLLM）、多模态推理（视觉Token压缩）、多模态理解与视觉生成等前沿技术；\n3、深度参与项目研发，和产品、运营、研发、质量等同学密切配合，注重研发效率和业务收益。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备多模态相关算法的扎实基础，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、视频理解、强化学习、LLM等领域的全面学习和实践经验；\n3、熟悉主流的Transformer及大模型架构，了解GPT/LLaMA、ViT/CLIP、LLaVA/Qwen-VL等语言、视觉及多模态代表性模型；熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架；\n4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、具备优秀工程能力，有数据处理经验者优先；\n2、有国际顶级会议（ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等）期刊论文发表者优先。\n团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。\n\n1、负责字节跳动泛体验和泛质量领域各业务场景下，多模态算法应用研究与落地工作，业务场景包括但不限于抖音生态优质、抖音生态治理、视觉生成Judge、内容理解等场景；\n2、跟踪多模态领域的最新研究成果，用以持续提升算法应用效果；研究方向包括但不限于：多模态大模型架构（VLM、MLLM）、多模态推理（视觉Token压缩）、多模态理解与视觉生成等前沿技术；\n3、深度参与项目研发，和产品、运营、研发、质量等同学密切配合，注重研发效率和业务收益。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备多模态相关算法的扎实基础，包括但不限于自然语言处理、计算机视觉、视频理解、强化学习、LLM等领域的全面学习和实践经验；\n3、熟悉主流的Transformer及大模型架构，了解GPT/LLaMA、ViT/CLIP、LLaVA/Qwen-VL等语言、视觉及多模态代表性模型；熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架；\n4、有较强的业务问题到算法模型的建模能力，有强烈的技术好奇心、自驱力和进取心，能及时关注和学习业界最佳实践。\n\n加分项：\n1、具备优秀工程能力，有数据处理经验者优先；\n2、有国际顶级会议（ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等）期刊论文发表者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}