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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7667899539806488885

大模型研发工程师 - 抖音

未披露 · 深圳、杭州、北京 · 字节跳动

主分类:AI应用开发(非Agent)
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "大模型研发工程师 - 抖音",
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        "location": "深圳、杭州、北京",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台,鼓励表达、沟通和记录,激发创造,丰富人们的精神世界,让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具,满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程,我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中,努力变得更好。\n\n1、负责研发效能提升方向,专注于研发全生命周期提效工作,包括需求工程、代码理解、自动化测试、发布、监控等场景,结合LLM技术迭代相关策略与工程能力;\n2、熟悉软件工程领域,了解大模型领域并持续跟进最新研究成果,用以持续提升LLM的应用落地效果,研究方向包括但不限于代码风险图谱、单测生成、代码分析、复杂程序行为理解以及大模型微调、RAG等;\n3、调研新技术,参与各类技术难题的攻关,沉淀技术能力和行业经验,带领团队成员攻坚技术难点,与平台一起成长和发展。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、对AI技术与Agent系统有浓厚兴趣,具备主动学习与动手实践能力,有独立搭建过LLM Agent或Demo者优先;\n3、熟悉大语言模型的原理及生态(如RAG、Self-Evolve、RLHF、Memory System、多智能体协作等),具备Agent策略优化或评测经验者优先;\n4、持续追踪最新的技术进展(Claude code、Deepresearch等),能快速理解和复现相关技术博客或者期刊的技术方案者优先;\n5、有激情,勇于面对挑战,积极解决问题,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。\n\n加分项:\n1、具备优秀算法背景,深入了解LLM预训练与微调,对RLHF有经验者优先;\n2、具备软件工程背景,有软件程序分析、漏洞挖掘等领域实践经验优先;\n3、有国际顶级会议(ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR/ICSE/ASE等)期刊论文发表者优先。",
        "skills": [AI生成
            "团队协作",
            "沟通能力",
            "解决问题",
            "大语言模型",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "2、对AI技术与Agent系统有浓厚兴趣,具备主动学习与动手实践能力,有独立搭建过LLM Agent或Demo者优先;3、熟悉大语言模型的原理及生态(如RAG、Self-Evolve、RLHF、Memory System、多智能体协作等),具备Agent策略优化或评测经验者优先;4、持续追踪最新的技术进展(Claude code、Deepresearch等),能快速理解和复现相关技术博客或者期刊的技术方案者优先;加分项:;1、具备优秀算法背景,深入了解LLM预训练与微调,对RLHF有经验者优先;2、具备软件工程背景,有软件程序分析、漏洞挖掘等领域实践经验优先;3、有国际顶级会议(ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR/ICSE/ASE等)期刊论文发表者优先",
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    "fulltext": "大模型研发工程师 - 抖音\n职位描述\n团队介绍:抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台,鼓励表达、沟通和记录,激发创造,丰富人们的精神世界,让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具,满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程,我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中,努力变得更好。\n\n1、负责研发效能提升方向,专注于研发全生命周期提效工作,包括需求工程、代码理解、自动化测试、发布、监控等场景,结合LLM技术迭代相关策略与工程能力;\n2、熟悉软件工程领域,了解大模型领域并持续跟进最新研究成果,用以持续提升LLM的应用落地效果,研究方向包括但不限于代码风险图谱、单测生成、代码分析、复杂程序行为理解以及大模型微调、RAG等;\n3、调研新技术,参与各类技术难题的攻关,沉淀技术能力和行业经验,带领团队成员攻坚技术难点,与平台一起成长和发展。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、对AI技术与Agent系统有浓厚兴趣,具备主动学习与动手实践能力,有独立搭建过LLM Agent或Demo者优先;\n3、熟悉大语言模型的原理及生态(如RAG、Self-Evolve、RLHF、Memory System、多智能体协作等),具备Agent策略优化或评测经验者优先;\n4、持续追踪最新的技术进展(Claude code、Deepresearch等),能快速理解和复现相关技术博客或者期刊的技术方案者优先;\n5、有激情,勇于面对挑战,积极解决问题,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。\n\n加分项:\n1、具备优秀算法背景,深入了解LLM预训练与微调,对RLHF有经验者优先;\n2、具备软件工程背景,有软件程序分析、漏洞挖掘等领域实践经验优先;\n3、有国际顶级会议(ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR/ICSE/ASE等)期刊论文发表者优先。\n团队介绍:抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台,鼓励表达、沟通和记录,激发创造,丰富人们的精神世界,让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具,满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程,我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中,努力变得更好。\n\n1、负责研发效能提升方向,专注于研发全生命周期提效工作,包括需求工程、代码理解、自动化测试、发布、监控等场景,结合LLM技术迭代相关策略与工程能力;\n2、熟悉软件工程领域,了解大模型领域并持续跟进最新研究成果,用以持续提升LLM的应用落地效果,研究方向包括但不限于代码风险图谱、单测生成、代码分析、复杂程序行为理解以及大模型微调、RAG等;\n3、调研新技术,参与各类技术难题的攻关,沉淀技术能力和行业经验,带领团队成员攻坚技术难点,与平台一起成长和发展。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、对AI技术与Agent系统有浓厚兴趣,具备主动学习与动手实践能力,有独立搭建过LLM Agent或Demo者优先;\n3、熟悉大语言模型的原理及生态(如RAG、Self-Evolve、RLHF、Memory System、多智能体协作等),具备Agent策略优化或评测经验者优先;\n4、持续追踪最新的技术进展(Claude code、Deepresearch等),能快速理解和复现相关技术博客或者期刊的技术方案者优先;\n5、有激情,勇于面对挑战,积极解决问题,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力及独立解决问题的能力。\n\n加分项:\n1、具备优秀算法背景,深入了解LLM预训练与微调,对RLHF有经验者优先;\n2、具备软件工程背景,有软件程序分析、漏洞挖掘等领域实践经验优先;\n3、有国际顶级会议(ACL/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR/ICSE/ASE等)期刊论文发表者优先。",
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