主分类：平台治理与风险运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"responsibilities": "团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。抖音社区治理团队负责抖音的社区治理工作，包括视频、直播等多体裁的内容治理，以及安全产品中台能力建设。\n\n1、大模型应用策略；\n2、负责抖音社区治理的大模型策略设计与应用，聚焦违法违规、色情低俗等安全风险识别，及治理运营能力的AI化建设，提升治理效果与治理效率；\n3、推动样本标注、数据构建、模型训练、评测、上线的流程与机制建设，协同算法、标注、研发与运营团队，保障迭代节奏、效果稳定性与可控性；\n4、抽象治理流程并沉淀平台化能力，推动基于大模型的机审防控、知识库、分析研判等能力模块建设，覆盖音频、图像、文本及多模态场景，并持续优化接入效率与复用效果；\n5、建设治理效果评估体系，围绕准确率、召回率、误杀率、漏放率、处置时延、覆盖率、稳定性等指标进行监控与分析，推动策略规模化上线并对结果负责。",
"requirements_text": "1、2027届获得硕士及以上学位，数学、计算机等相关专业优先；\n2、具备CV、NLP等算法背景，有大模型应用落地相关经验或项目经历，理解大模型运作链路与评估方法，熟悉并不限于预训练、SFT、RAG、Agent、PE等方向；\n3、数据与工程意识扎实，能围绕业务目标完成问题拆解、实验设计与效果分析，具备较强的逻辑思维与结果导向；\n4、学习能力强，自驱力强，具备良好的项目推进与跨团队沟通协作能力，能够在不确定性中推动方案落地。",
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"fulltext": "抖音大模型应用策略 - 抖音社区治理\n职位描述\n团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。抖音社区治理团队负责抖音的社区治理工作，包括视频、直播等多体裁的内容治理，以及安全产品中台能力建设。\n\n1、大模型应用策略；\n2、负责抖音社区治理的大模型策略设计与应用，聚焦违法违规、色情低俗等安全风险识别，及治理运营能力的AI化建设，提升治理效果与治理效率；\n3、推动样本标注、数据构建、模型训练、评测、上线的流程与机制建设，协同算法、标注、研发与运营团队，保障迭代节奏、效果稳定性与可控性；\n4、抽象治理流程并沉淀平台化能力，推动基于大模型的机审防控、知识库、分析研判等能力模块建设，覆盖音频、图像、文本及多模态场景，并持续优化接入效率与复用效果；\n5、建设治理效果评估体系，围绕准确率、召回率、误杀率、漏放率、处置时延、覆盖率、稳定性等指标进行监控与分析，推动策略规模化上线并对结果负责。\n\n职位要求\n1、2027届获得硕士及以上学位，数学、计算机等相关专业优先；\n2、具备CV、NLP等算法背景，有大模型应用落地相关经验或项目经历，理解大模型运作链路与评估方法，熟悉并不限于预训练、SFT、RAG、Agent、PE等方向；\n3、数据与工程意识扎实，能围绕业务目标完成问题拆解、实验设计与效果分析，具备较强的逻辑思维与结果导向；\n4、学习能力强，自驱力强，具备良好的项目推进与跨团队沟通协作能力，能够在不确定性中推动方案落地。\n团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。抖音社区治理团队负责抖音的社区治理工作，包括视频、直播等多体裁的内容治理，以及安全产品中台能力建设。\n\n1、大模型应用策略；\n2、负责抖音社区治理的大模型策略设计与应用，聚焦违法违规、色情低俗等安全风险识别，及治理运营能力的AI化建设，提升治理效果与治理效率；\n3、推动样本标注、数据构建、模型训练、评测、上线的流程与机制建设，协同算法、标注、研发与运营团队，保障迭代节奏、效果稳定性与可控性；\n4、抽象治理流程并沉淀平台化能力，推动基于大模型的机审防控、知识库、分析研判等能力模块建设，覆盖音频、图像、文本及多模态场景，并持续优化接入效率与复用效果；\n5、建设治理效果评估体系，围绕准确率、召回率、误杀率、漏放率、处置时延、覆盖率、稳定性等指标进行监控与分析，推动策略规模化上线并对结果负责。\n1、2027届获得硕士及以上学位，数学、计算机等相关专业优先；\n2、具备CV、NLP等算法背景，有大模型应用落地相关经验或项目经历，理解大模型运作链路与评估方法，熟悉并不限于预训练、SFT、RAG、Agent、PE等方向；\n3、数据与工程意识扎实，能围绕业务目标完成问题拆解、实验设计与效果分析，具备较强的逻辑思维与结果导向；\n4、学习能力强，自驱力强，具备良好的项目推进与跨团队沟通协作能力，能够在不确定性中推动方案落地。",
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