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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、增长算法、广告自动化投放、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，图文）各业务（内容消费，互动，UGC，双列，社交，生态，垂类，创作，消息，汽水音乐，精选，随变，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、多业务复杂约束下的优化问题、多模态内容理解、LLM基础技术研究、业务Agent化和创新AI落地应用、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型技术支持抖音的AI分身、业务智能化、智能客服等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责抖音APP产品的推荐算法工作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深入理解各场景业务，优化排序模型、多目标优化、召回策略、冷启动、探索机制等核心模块，持续提升系统性能与用户体验；亲历AI时代推荐新范式的探索与落地；\n3、研究方向包含但不限于：LLM与推荐系统各环节的深度结合（LLM4Rec）、生成式推荐、Scaling Up、超长序列建模、多模态推荐、多任务学习、模型压缩与加速等，结合实际业务问题持续推进技术探索与落地；\n4、与产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解与分析，制定算法策略，促进抖音生态的长期繁荣发展。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新；\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音相关领域有经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "自然语言处理",
            "推荐算法",
            "数据结构",
            "数据挖掘",
            "沟通表达",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音相关领域有经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
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    "fulltext": "算法工程师 - 抖音\n职位描述\n团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、增长算法、广告自动化投放、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，图文）各业务（内容消费，互动，UGC，双列，社交，生态，垂类，创作，消息，汽水音乐，精选，随变，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、多业务复杂约束下的优化问题、多模态内容理解、LLM基础技术研究、业务Agent化和创新AI落地应用、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型技术支持抖音的AI分身、业务智能化、智能客服等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责抖音APP产品的推荐算法工作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深入理解各场景业务，优化排序模型、多目标优化、召回策略、冷启动、探索机制等核心模块，持续提升系统性能与用户体验；亲历AI时代推荐新范式的探索与落地；\n3、研究方向包含但不限于：LLM与推荐系统各环节的深度结合（LLM4Rec）、生成式推荐、Scaling Up、超长序列建模、多模态推荐、多任务学习、模型压缩与加速等，结合实际业务问题持续推进技术探索与落地；\n4、与产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解与分析，制定算法策略，促进抖音生态的长期繁荣发展。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新；\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音相关领域有经验者优先。\n团队介绍：Data-抖音团队，负责抖音APP的推荐算法、AI大模型应用、内容算法、增长算法、广告自动化投放、智能对话等算法工作，对接全链路各体裁（短视频，图文）各业务（内容消费，互动，UGC，双列，社交，生态，垂类，创作，消息，汽水音乐，精选，随变，增长投放，评论，内容理解&安全、智能对话等）。我们的工作涉及大规模推荐算法的优化、多业务复杂约束下的优化问题、多模态内容理解、LLM基础技术研究、业务Agent化和创新AI落地应用、CV/NLP等多个学术领域的算法改进工作、对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索工业界最领先的推荐系统架构和推荐大模型算法、可以通过使用最新的大模型技术支持抖音的AI分身、业务智能化、智能客服等创新探索；可以通过对产品的深度理解和思考，将算法应用到业务中去；也可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。\n\n1、负责抖音APP产品的推荐算法工作，共同搭建行业顶尖的推荐系统，为用户提供一流的产品体验；\n2、深入理解各场景业务，优化排序模型、多目标优化、召回策略、冷启动、探索机制等核心模块，持续提升系统性能与用户体验；亲历AI时代推荐新范式的探索与落地；\n3、研究方向包含但不限于：LLM与推荐系统各环节的深度结合（LLM4Rec）、生成式推荐、Scaling Up、超长序列建模、多模态推荐、多任务学习、模型压缩与加速等，结合实际业务问题持续推进技术探索与落地；\n4、与产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解与分析，制定算法策略，促进抖音生态的长期繁荣发展。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底；\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新；\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力，有良好的沟通表达能力和团队精神；\n5、熟悉机器学习、自然语言处理、数据挖掘中一项或多项，对推荐系统、计算广告、搜索引擎、CV、NLP、语音相关领域有经验者优先。",
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