主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用算法工程师 - Data AML",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与大模型Agent产品建设，使用SFT/RL/OPD等技术优化模型效果，探索Agent Memory/多模态/大模型幻觉/自进化等技术方向，通过模型侧优化创新提升产品体验；\n2、帮助行业客户实现大模型在生产落地，根据客户需求优化模型在垂直场景效果，通过量化、压缩和蒸馏等技术优化端侧模型的效果和性能；\n3、跟进学术界和工业界大模型相关技术进展，聚焦模型和底层创新，探索相关技术在业务应用。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、优秀的代码能力，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习算法框架；\n3、熟悉大模型相关技术（RL算法、Agent、多模态等），在大模型领域主导参与过大影响力的项目者优先；\n4、对新技术充满热情，具有较强的学习能力和团队合作精神，具有出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型优化和应用存在的问题。\n\n加分项：\n1、有领域顶级会议文章（ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、KDD等）、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"团队协作",
"解决问题",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；3、熟悉大模型相关技术（RL算法、Agent、多模态等），在大模型领域主导参与过大影响力的项目者优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "大模型应用算法工程师 - Data AML\n职位描述\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与大模型Agent产品建设，使用SFT/RL/OPD等技术优化模型效果，探索Agent Memory/多模态/大模型幻觉/自进化等技术方向，通过模型侧优化创新提升产品体验；\n2、帮助行业客户实现大模型在生产落地，根据客户需求优化模型在垂直场景效果，通过量化、压缩和蒸馏等技术优化端侧模型的效果和性能；\n3、跟进学术界和工业界大模型相关技术进展，聚焦模型和底层创新，探索相关技术在业务应用。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、优秀的代码能力，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习算法框架；\n3、熟悉大模型相关技术（RL算法、Agent、多模态等），在大模型领域主导参与过大影响力的项目者优先；\n4、对新技术充满热情，具有较强的学习能力和团队合作精神，具有出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型优化和应用存在的问题。\n\n加分项：\n1、有领域顶级会议文章（ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、KDD等）、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）。\n团队介绍：Data AML是字节跳动的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。\n\n1、参与大模型Agent产品建设，使用SFT/RL/OPD等技术优化模型效果，探索Agent Memory/多模态/大模型幻觉/自进化等技术方向，通过模型侧优化创新提升产品体验；\n2、帮助行业客户实现大模型在生产落地，根据客户需求优化模型在垂直场景效果，通过量化、压缩和蒸馏等技术优化端侧模型的效果和性能；\n3、跟进学术界和工业界大模型相关技术进展，聚焦模型和底层创新，探索相关技术在业务应用。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、优秀的代码能力，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流深度学习算法框架；\n3、熟悉大模型相关技术（RL算法、Agent、多模态等），在大模型领域主导参与过大影响力的项目者优先；\n4、对新技术充满热情，具有较强的学习能力和团队合作精神，具有出色的独立分析和解决问题的能力，能深入解决大模型优化和应用存在的问题。\n\n加分项：\n1、有领域顶级会议文章（ACL、EMNLP、NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR、ICCV、KDD等）、有编程/AI比赛获奖（ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等）。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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