主分类：Agent系统开发
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Coding算法工程师 - AI Platform",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州、上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：AI Platform 团队，隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线，建设统一的AI 应用基础设施和工程平台，帮助业务高效、稳定地落地大模型应用，加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧，团队打造了新一代AgentOps平台，提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案，帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！\n\n1、深入探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发；\n2、持续探索创新的评测方法，提出更好的Benchmark，定义模型能力，对大模型应用效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进，提升应用的性能和体验；\n3、构建大规模高质量的数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等）；\n4、关注行业动态与技术趋势，及时引入新的技术和理念，跟随团队参与校企横向项目、学术论坛会议、发布论文等，协助团队构建学术界影响力。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言；\n3、熟悉大模型主流应用场景，如RAG、Agent等，有实际落地经验者优先；\n4、有大模型训练或模型评估研究经验，和相关论文的优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"数据结构",
"模型训练",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业优先；3、熟悉大模型主流应用场景，如RAG、Agent等，有实际落地经验者优先；4、有大模型训练或模型评估研究经验，和相关论文的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "7667950653440526645",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7667950653440526645/detail"
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"fulltext": "AI Coding算法工程师 - AI Platform\n职位描述\n团队介绍：AI Platform 团队，隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线，建设统一的AI 应用基础设施和工程平台，帮助业务高效、稳定地落地大模型应用，加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧，团队打造了新一代AgentOps平台，提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案，帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！\n\n1、深入探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发；\n2、持续探索创新的评测方法，提出更好的Benchmark，定义模型能力，对大模型应用效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进，提升应用的性能和体验；\n3、构建大规模高质量的数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等）；\n4、关注行业动态与技术趋势，及时引入新的技术和理念，跟随团队参与校企横向项目、学术论坛会议、发布论文等，协助团队构建学术界影响力。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言；\n3、熟悉大模型主流应用场景，如RAG、Agent等，有实际落地经验者优先；\n4、有大模型训练或模型评估研究经验，和相关论文的优先。\n团队介绍：AI Platform 团队，隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线，建设统一的AI 应用基础设施和工程平台，帮助业务高效、稳定地落地大模型应用，加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧，团队打造了新一代AgentOps平台，提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案，帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！\n\n1、深入探索LLM在编程场景中的应用，参与Coding Agent开发；\n2、持续探索创新的评测方法，提出更好的Benchmark，定义模型能力，对大模型应用效果进行持续调优，通过数据分析与算法改进，提升应用的性能和体验；\n3、构建大规模高质量的数据（数据建设、数据抓取与解析、数据合成等）；\n4、关注行业动态与技术趋势，及时引入新的技术和理念，跟随团队参与校企横向项目、学术论坛会议、发布论文等，协助团队构建学术界影响力。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业优先；\n2、具备优秀的编码能力，扎实的数据结构和算法功底，至少熟练掌握C/C++/Go/Python一种开发语言；\n3、熟悉大模型主流应用场景，如RAG、Agent等，有实际落地经验者优先；\n4、有大模型训练或模型评估研究经验，和相关论文的优先。",
"standard_classification": {
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"std_category_status": null,
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