主分类：AI应用开发（非Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用开发工程师 - AI Platform",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：AI Platform 团队，隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线，建设统一的AI 应用基础设施和工程平台，帮助业务高效、稳定地落地大模型应用，加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧，团队打造了新一代AgentOps平台，提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案，帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！\n\n1、负责智能客服场景的LLM应用开发，利用LLM和工程技术的结合，探索高智能化水平的解决方案；\n2、持续跟进LLM前沿技术，并能在产品中应用解决复杂任务，提高应用处理问题的准确率。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、物理、数学、统计学相关专业优先；\n2、对AI应用开发有强烈的热情，有深入使用过大模型相关应用，并了解大模型基本原理；\n3、掌握至少一门服务端开发语言（Go/Python/Java/Rust）；\n4、有大模型应用开发经验的优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Rust",
"Go",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、物理、数学、统计学相关专业优先；4、有大模型应用开发经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AI应用开发工程师 - AI Platform\n职位描述\n团队介绍：AI Platform 团队，隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线，建设统一的AI 应用基础设施和工程平台，帮助业务高效、稳定地落地大模型应用，加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧，团队打造了新一代AgentOps平台，提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案，帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！\n\n1、负责智能客服场景的LLM应用开发，利用LLM和工程技术的结合，探索高智能化水平的解决方案；\n2、持续跟进LLM前沿技术，并能在产品中应用解决复杂任务，提高应用处理问题的准确率。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、物理、数学、统计学相关专业优先；\n2、对AI应用开发有强烈的热情，有深入使用过大模型相关应用，并了解大模型基本原理；\n3、掌握至少一门服务端开发语言（Go/Python/Java/Rust）；\n4、有大模型应用开发经验的优先。\n团队介绍：AI Platform 团队，隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线，建设统一的AI 应用基础设施和工程平台，帮助业务高效、稳定地落地大模型应用，加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧，团队打造了新一代AgentOps平台，提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案，帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品，积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好，发展空间大，欢迎加入！\n\n1、负责智能客服场景的LLM应用开发，利用LLM和工程技术的结合，探索高智能化水平的解决方案；\n2、持续跟进LLM前沿技术，并能在产品中应用解决复杂任务，提高应用处理问题的准确率。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、物理、数学、统计学相关专业优先；\n2、对AI应用开发有强烈的热情，有深入使用过大模型相关应用，并了解大模型基本原理；\n3、掌握至少一门服务端开发语言（Go/Python/Java/Rust）；\n4、有大模型应用开发经验的优先。",
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