主分类:Agent系统开发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI应用框架开发工程师 - AI Platform",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:AI Platform 团队,隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线,建设统一的AI 应用基础设施和工程平台,帮助业务高效、稳定地落地大模型应用,加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧,团队打造了新一代AgentOps平台,提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案,帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品,积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好,发展空间大,欢迎加入!\n\n1、设计、开发和持续优化AI应用开发框架,推动业务落地与生态建设;\n2、参与AI应用产品的开发,在实践中验证和改进框架设计,提升开发效率与产品体验。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、物理、数学、统计学相关专业优先;\n2、对AI应用开发有浓厚兴趣,深入使用过大模型相关产品或工具,了解大模型基本原理;\n3、掌握至少一门服务端开发语言,熟悉Go优先(Python/Java/Rust亦可);\n4、具备良好的API设计意识,能站在框架使用者的角度思考接口的易理解性与易用性;\n5、有大模型应用开发经验(如Agent、工作流编排等)的优先;\n6、有开源项目贡献经验或框架/中间件/SDK开发经验的优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Rust",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、物理、数学、统计学相关专业优先;3、掌握至少一门服务端开发语言,熟悉Go优先(Python/Java/Rust亦可);5、有大模型应用开发经验(如Agent、工作流编排等)的优先;6、有开源项目贡献经验或框架/中间件/SDK开发经验的优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AI应用框架开发工程师 - AI Platform\n职位描述\n团队介绍:AI Platform 团队,隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线,建设统一的AI 应用基础设施和工程平台,帮助业务高效、稳定地落地大模型应用,加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧,团队打造了新一代AgentOps平台,提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案,帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品,积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好,发展空间大,欢迎加入!\n\n1、设计、开发和持续优化AI应用开发框架,推动业务落地与生态建设;\n2、参与AI应用产品的开发,在实践中验证和改进框架设计,提升开发效率与产品体验。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、物理、数学、统计学相关专业优先;\n2、对AI应用开发有浓厚兴趣,深入使用过大模型相关产品或工具,了解大模型基本原理;\n3、掌握至少一门服务端开发语言,熟悉Go优先(Python/Java/Rust亦可);\n4、具备良好的API设计意识,能站在框架使用者的角度思考接口的易理解性与易用性;\n5、有大模型应用开发经验(如Agent、工作流编排等)的优先;\n6、有开源项目贡献经验或框架/中间件/SDK开发经验的优先。\n团队介绍:AI Platform 团队,隶属于产品研发和工程架构部门。面向公司内部各业务线,建设统一的AI 应用基础设施和工程平台,帮助业务高效、稳定地落地大模型应用,加速 AI 产品创新。\n在平台产品侧,团队打造了新一代AgentOps平台,提供 Prompt Engineering、Agent观测、评测、数据处理、模型微调等 Agent 全生命周期解决方案,帮助Agent开发者构建效果调优的数据飞轮。产品也已成功推出商业化版本。\nAI Platform 团队还持续孵化多种面向内部与外部场景的AI应用创新产品,积极探索大模型应用的技术发展。团队氛围好,发展空间大,欢迎加入!\n\n1、设计、开发和持续优化AI应用开发框架,推动业务落地与生态建设;\n2、参与AI应用产品的开发,在实践中验证和改进框架设计,提升开发效率与产品体验。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、物理、数学、统计学相关专业优先;\n2、对AI应用开发有浓厚兴趣,深入使用过大模型相关产品或工具,了解大模型基本原理;\n3、掌握至少一门服务端开发语言,熟悉Go优先(Python/Java/Rust亦可);\n4、具备良好的API设计意识,能站在框架使用者的角度思考接口的易理解性与易用性;\n5、有大模型应用开发经验(如Agent、工作流编排等)的优先;\n6、有开源项目贡献经验或框架/中间件/SDK开发经验的优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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