主分类：全栈研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI全栈工程师 - 抖音用户产品",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海、成都",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：抖音用户产品研发团队为抖音全业务提供研发支持与底层技术能力，是驱动业务持续进化的重要工程力量之一。团队围绕首页、推荐、搜索、图文、中长视频、AI 创作、相机、账号及社交通讯等核心场景，承担从客户端、服务端到 AI 工程链路的端到端建设，在亿级 DAU 的真实流量下，持续攻坚极致体验与前沿 AI 系统的工程命题。\n我们相信，AI 正在重塑产品的底层架构。团队依托大模型与多模态技术、Multi-Agent 系统工程、在线推理与评测基础设施，面向下一代 AI 原生应用持续投入：在社交与通讯场景，探索长期记忆、多模态理解与人格化对话的技术边界，构建真正能陪伴用户的 AI 交互系统；在内容与创作场景，建设面向亿级创作者的多模态生成与可控创作引擎，让 AI 成为创作者的表达延伸；在搜索与信息获取场景，探索生成式检索、Agentic Search 与个性化推理的新一代系统架构，重新定义 \"人与信息\" 的连接方式。\n这里有工业界领先规模的真实流量，有最前沿的 AI 工程命题，也有一群把技术做到极致的同行者。诚邀热爱技术、追求极致、渴望在真实世界解决硬核问题的你加入我们，一起在 Agent 驱动的技术浪潮中，构建支撑大规模用户的新一代产品。\n\n1、全栈产品研发：参与社交与通讯相关产品的客户端、前端或后端开发工作，在导师指导下完成从需求分析、方案设计到编码上线的完整研发流程；\n2、工程体系建设：参与系统架构设计与优化、性能调优、API设计、自动化测试等工程化工作，提升系统的稳定性和可维护性；\n3、AICoding实践：使用AICoding工具（如Cursor、Copilot、TRAE等）辅助日常开发，探索AI驱动的研发提效方式；\n4、AI能力集成：参与将AI能力融入社交与通讯产品的技术方案设计与落地，如智能对话、内容理解、社交推荐等方向。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历；\n2、扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心知识；\n3、至少熟悉以下一个技术方向，有相关的项目实践经验：客户端方向（熟悉Android（Java/Kotlin）、iOS（Swift/Objective-C）或鸿蒙（ArkTS）开发，了解移动端架构设计和性能优化）、前端方向（熟悉React/Vue/TypeScript等至少一种技术栈，了解前端工程化和性能优化）或后端方向（熟悉Go/Python/Java/C++等至少一门语言，了解常见系统设计概念（数据库、缓存、消息队列、RESTful API等））；\n4、对全栈开发有热情和意愿，愿意在导师指导下拓展不熟悉的技术领域；\n5、较强的自驱力和学习能力，能快速掌握新技术并应用于实际场景；\n6、良好的沟通表达能力和团队协作意识。\n\n【加分项】\n1、具备跨端开发经验（如客户端+后端、前端+后端等），能独立完成全链路项目；\n2、有独立开发并上线过完整项目（个人项目、开源项目、课程项目均可）；\n3、有高并发、分布式系统相关的学习或实践经验；\n4、ACM/ICPC、CTF等技术竞赛获奖经历，或在GitHub有活跃的开源贡献或技术社区有持续输出；\n5、对AI/LLM技术有兴趣，有使用大模型API或AICoding工具进行项目开发的经历，或有AI Agent、RAG系统、Prompt Engineering等方面的实践经验；\n6、有社交产品或即时通讯相关的项目经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Java",
"C++",
"Swift",
"Kotlin",
"React",
"Vue",
"数据结构",
"分布式系统",
"数据库",
"性能优化",
"架构设计",
"团队协作",
"沟通表达",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "【加分项】",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7668203832703781125/detail"
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"fulltext": "AI全栈工程师 - 抖音用户产品\n职位描述\n团队介绍：抖音用户产品研发团队为抖音全业务提供研发支持与底层技术能力，是驱动业务持续进化的重要工程力量之一。团队围绕首页、推荐、搜索、图文、中长视频、AI 创作、相机、账号及社交通讯等核心场景，承担从客户端、服务端到 AI 工程链路的端到端建设，在亿级 DAU 的真实流量下，持续攻坚极致体验与前沿 AI 系统的工程命题。\n我们相信，AI 正在重塑产品的底层架构。团队依托大模型与多模态技术、Multi-Agent 系统工程、在线推理与评测基础设施，面向下一代 AI 原生应用持续投入：在社交与通讯场景，探索长期记忆、多模态理解与人格化对话的技术边界，构建真正能陪伴用户的 AI 交互系统；在内容与创作场景，建设面向亿级创作者的多模态生成与可控创作引擎，让 AI 成为创作者的表达延伸；在搜索与信息获取场景，探索生成式检索、Agentic Search 与个性化推理的新一代系统架构，重新定义 \"人与信息\" 的连接方式。\n这里有工业界领先规模的真实流量，有最前沿的 AI 工程命题，也有一群把技术做到极致的同行者。诚邀热爱技术、追求极致、渴望在真实世界解决硬核问题的你加入我们，一起在 Agent 驱动的技术浪潮中，构建支撑大规模用户的新一代产品。\n\n1、全栈产品研发：参与社交与通讯相关产品的客户端、前端或后端开发工作，在导师指导下完成从需求分析、方案设计到编码上线的完整研发流程；\n2、工程体系建设：参与系统架构设计与优化、性能调优、API设计、自动化测试等工程化工作，提升系统的稳定性和可维护性；\n3、AICoding实践：使用AICoding工具（如Cursor、Copilot、TRAE等）辅助日常开发，探索AI驱动的研发提效方式；\n4、AI能力集成：参与将AI能力融入社交与通讯产品的技术方案设计与落地，如智能对话、内容理解、社交推荐等方向。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历；\n2、扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心知识；\n3、至少熟悉以下一个技术方向，有相关的项目实践经验：客户端方向（熟悉Android（Java/Kotlin）、iOS（Swift/Objective-C）或鸿蒙（ArkTS）开发，了解移动端架构设计和性能优化）、前端方向（熟悉React/Vue/TypeScript等至少一种技术栈，了解前端工程化和性能优化）或后端方向（熟悉Go/Python/Java/C++等至少一门语言，了解常见系统设计概念（数据库、缓存、消息队列、RESTful API等））；\n4、对全栈开发有热情和意愿，愿意在导师指导下拓展不熟悉的技术领域；\n5、较强的自驱力和学习能力，能快速掌握新技术并应用于实际场景；\n6、良好的沟通表达能力和团队协作意识。\n\n【加分项】\n1、具备跨端开发经验（如客户端+后端、前端+后端等），能独立完成全链路项目；\n2、有独立开发并上线过完整项目（个人项目、开源项目、课程项目均可）；\n3、有高并发、分布式系统相关的学习或实践经验；\n4、ACM/ICPC、CTF等技术竞赛获奖经历，或在GitHub有活跃的开源贡献或技术社区有持续输出；\n5、对AI/LLM技术有兴趣，有使用大模型API或AICoding工具进行项目开发的经历，或有AI Agent、RAG系统、Prompt Engineering等方面的实践经验；\n6、有社交产品或即时通讯相关的项目经验。\n团队介绍：抖音用户产品研发团队为抖音全业务提供研发支持与底层技术能力，是驱动业务持续进化的重要工程力量之一。团队围绕首页、推荐、搜索、图文、中长视频、AI 创作、相机、账号及社交通讯等核心场景，承担从客户端、服务端到 AI 工程链路的端到端建设，在亿级 DAU 的真实流量下，持续攻坚极致体验与前沿 AI 系统的工程命题。\n我们相信，AI 正在重塑产品的底层架构。团队依托大模型与多模态技术、Multi-Agent 系统工程、在线推理与评测基础设施，面向下一代 AI 原生应用持续投入：在社交与通讯场景，探索长期记忆、多模态理解与人格化对话的技术边界，构建真正能陪伴用户的 AI 交互系统；在内容与创作场景，建设面向亿级创作者的多模态生成与可控创作引擎，让 AI 成为创作者的表达延伸；在搜索与信息获取场景，探索生成式检索、Agentic Search 与个性化推理的新一代系统架构，重新定义 \"人与信息\" 的连接方式。\n这里有工业界领先规模的真实流量，有最前沿的 AI 工程命题，也有一群把技术做到极致的同行者。诚邀热爱技术、追求极致、渴望在真实世界解决硬核问题的你加入我们，一起在 Agent 驱动的技术浪潮中，构建支撑大规模用户的新一代产品。\n\n1、全栈产品研发：参与社交与通讯相关产品的客户端、前端或后端开发工作，在导师指导下完成从需求分析、方案设计到编码上线的完整研发流程；\n2、工程体系建设：参与系统架构设计与优化、性能调优、API设计、自动化测试等工程化工作，提升系统的稳定性和可维护性；\n3、AICoding实践：使用AICoding工具（如Cursor、Copilot、TRAE等）辅助日常开发，探索AI驱动的研发提效方式；\n4、AI能力集成：参与将AI能力融入社交与通讯产品的技术方案设计与落地，如智能对话、内容理解、社交推荐等方向。\n1、2027届获得本科及以上学历；\n2、扎实的计算机基础，熟悉数据结构、算法、操作系统、计算机网络等核心知识；\n3、至少熟悉以下一个技术方向，有相关的项目实践经验：客户端方向（熟悉Android（Java/Kotlin）、iOS（Swift/Objective-C）或鸿蒙（ArkTS）开发，了解移动端架构设计和性能优化）、前端方向（熟悉React/Vue/TypeScript等至少一种技术栈，了解前端工程化和性能优化）或后端方向（熟悉Go/Python/Java/C++等至少一门语言，了解常见系统设计概念（数据库、缓存、消息队列、RESTful API等））；\n4、对全栈开发有热情和意愿，愿意在导师指导下拓展不熟悉的技术领域；\n5、较强的自驱力和学习能力，能快速掌握新技术并应用于实际场景；\n6、良好的沟通表达能力和团队协作意识。\n\n【加分项】\n1、具备跨端开发经验（如客户端+后端、前端+后端等），能独立完成全链路项目；\n2、有独立开发并上线过完整项目（个人项目、开源项目、课程项目均可）；\n3、有高并发、分布式系统相关的学习或实践经验；\n4、ACM/ICPC、CTF等技术竞赛获奖经历，或在GitHub有活跃的开源贡献或技术社区有持续输出；\n5、对AI/LLM技术有兴趣，有使用大模型API或AICoding工具进行项目开发的经历，或有AI Agent、RAG系统、Prompt Engineering等方面的实践经验；\n6、有社交产品或即时通讯相关的项目经验。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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