主分类：软件测试与质量工程
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI开发工程师（Agent方向） - 抖音",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。\n\n1、负责抖音业务质量保障，协同产品、研发、运营等角色推进需求高质量交付，围绕需求评审、方案设计、测试策略制定、上线准出等关键环节，识别核心质量风险并推动闭环；\n2、参与AI效能工具建设及质效Agent开发，能主动发现工作中的痛点、低效问题，探索建设大模型能力并应用到质量保障各环节，包括但不限于：基于LLM的测试用例生成、Agent E2E自动化测试、LLM缺陷检测等，探索AICoding质量保障新范式；\n3、参与AI质量体系建设，基于业务场景持续沉淀质量上下文测试要点、风险地图等核心知识资产，推动质量保障从经验驱动向规则化、结构化、可复用升级。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Java/Go至少一门编程语言；\n3、具备较强的责任心、优秀的自我驱动能力，思维严谨细致、逻辑感强；\n4、具备良好的沟通协作能力和项目推进能力，能够在跨职能协作中识别关键问题、推动共识形成，并持续跟进问题闭环；\n5、具备AI大模型相关技术实践经验，有以下一个或多个方向的实际落地经验优先：LLM应用（Prompt Engineering、RAG、Agent等）、多模态模型（图像/视频理解、生成模型）、模型微调（SFT/LoRA/DPO等）、AI在测试领域的应用（如自动生成用例、智能评测、缺陷分析等）。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"模型微调",
"项目推进",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；5、具备AI大模型相关技术实践经验，有以下一个或多个方向的实际落地经验优先：LLM应用（Prompt Engineering、RAG、Agent等）、多模态模型（图像/视频理解、生成模型）、模型微调（SFT/LoRA/DPO等）、AI在测试领域的应用（如自动生成用例、智能评测、缺陷分析等）",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"fulltext": "AI开发工程师（Agent方向） - 抖音\n职位描述\n团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。\n\n1、负责抖音业务质量保障，协同产品、研发、运营等角色推进需求高质量交付，围绕需求评审、方案设计、测试策略制定、上线准出等关键环节，识别核心质量风险并推动闭环；\n2、参与AI效能工具建设及质效Agent开发，能主动发现工作中的痛点、低效问题，探索建设大模型能力并应用到质量保障各环节，包括但不限于：基于LLM的测试用例生成、Agent E2E自动化测试、LLM缺陷检测等，探索AICoding质量保障新范式；\n3、参与AI质量体系建设，基于业务场景持续沉淀质量上下文测试要点、风险地图等核心知识资产，推动质量保障从经验驱动向规则化、结构化、可复用升级。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Java/Go至少一门编程语言；\n3、具备较强的责任心、优秀的自我驱动能力，思维严谨细致、逻辑感强；\n4、具备良好的沟通协作能力和项目推进能力，能够在跨职能协作中识别关键问题、推动共识形成，并持续跟进问题闭环；\n5、具备AI大模型相关技术实践经验，有以下一个或多个方向的实际落地经验优先：LLM应用（Prompt Engineering、RAG、Agent等）、多模态模型（图像/视频理解、生成模型）、模型微调（SFT/LoRA/DPO等）、AI在测试领域的应用（如自动生成用例、智能评测、缺陷分析等）。\n团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。\n\n1、负责抖音业务质量保障，协同产品、研发、运营等角色推进需求高质量交付，围绕需求评审、方案设计、测试策略制定、上线准出等关键环节，识别核心质量风险并推动闭环；\n2、参与AI效能工具建设及质效Agent开发，能主动发现工作中的痛点、低效问题，探索建设大模型能力并应用到质量保障各环节，包括但不限于：基于LLM的测试用例生成、Agent E2E自动化测试、LLM缺陷检测等，探索AICoding质量保障新范式；\n3、参与AI质量体系建设，基于业务场景持续沉淀质量上下文测试要点、风险地图等核心知识资产，推动质量保障从经验驱动向规则化、结构化、可复用升级。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟练掌握Python/Java/Go至少一门编程语言；\n3、具备较强的责任心、优秀的自我驱动能力，思维严谨细致、逻辑感强；\n4、具备良好的沟通协作能力和项目推进能力，能够在跨职能协作中识别关键问题、推动共识形成，并持续跟进问题闭环；\n5、具备AI大模型相关技术实践经验，有以下一个或多个方向的实际落地经验优先：LLM应用（Prompt Engineering、RAG、Agent等）、多模态模型（图像/视频理解、生成模型）、模型微调（SFT/LoRA/DPO等）、AI在测试领域的应用（如自动生成用例、智能评测、缺陷分析等）。",
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