主分类：后端与业务系统研发
辅助：AI训练推理与计算优化、搜索推荐与业务决策算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端开发工程师 - 端变现",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，负责今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等十数款明星产品的变现价值挖掘、技术体系搭建和业务增长助力，涵盖最丰富的内容体裁和变现场景。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为理念，通过整合模型策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、投放系统:设计并落地下一代Agentic广告投放系统,支撑高并发、低延迟、高灵活的投放架构,联合产品团队提升GIP产品的变现效率与用户体验；\n2、模型工程:为GIP广告算法构建大模型推荐能力,覆盖SOTA模型(深度学习/强化学习/生成式)的特征、样本、训练到在线推理全链路设计与训推效率优化,包括生成式召回模型；\n3、AI Agent:负责GIP产品广告分析诊断、AutoResearch、全链路调参等AI Agent研发；\n4、策略优化:优化GIP产品广告链路的混排、投放、竞价策略,以及流量优选、算力分配、策略框架与工程性能；\n5、核心服务:设计实现GIP产品广告算法核心后端模块并做策略优化,涵盖广告分库、上下线、召回、点击/转化率预估、创意样式优选、广告与内容混排等。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；\n2、扎实的计算机基础、数据结构与算法功底，精通C++/Golang/Python中至少一门；\n3、对可扩展性、稳定性、性能与质量有追求，有高可用、高性能Web实践经验者更佳；\n4、对数据敏感，熟悉大数据处理工具（Hive/Spark）与Linux开发环境；\n5、逻辑清晰、快速理解业务，具备产品意识、主动性、责任心与团队协作能力；\n6、具备统计、数据分析与挖掘经验，或广告系统/搜索引擎/个性化推荐/内容安全平台/规则引擎相关背景，有技术好奇心，有深度AI产品使用或开发经验、熟悉Agent、Harness等概念者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Golang",
"Linux",
"Spark",
"数据结构",
"数据分析",
"团队协作",
"Go"
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"preferred_qualifications": "6、具备统计、数据分析与挖掘经验，或广告系统/搜索引擎/个性化推荐/内容安全平台/规则引擎相关背景，有技术好奇心，有深度AI产品使用或开发经验、熟悉Agent、Harness等概念者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "后端开发工程师 - 端变现\n职位描述\n团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，负责今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等十数款明星产品的变现价值挖掘、技术体系搭建和业务增长助力，涵盖最丰富的内容体裁和变现场景。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为理念，通过整合模型策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、投放系统:设计并落地下一代Agentic广告投放系统,支撑高并发、低延迟、高灵活的投放架构,联合产品团队提升GIP产品的变现效率与用户体验；\n2、模型工程:为GIP广告算法构建大模型推荐能力,覆盖SOTA模型(深度学习/强化学习/生成式)的特征、样本、训练到在线推理全链路设计与训推效率优化,包括生成式召回模型；\n3、AI Agent:负责GIP产品广告分析诊断、AutoResearch、全链路调参等AI Agent研发；\n4、策略优化:优化GIP产品广告链路的混排、投放、竞价策略,以及流量优选、算力分配、策略框架与工程性能；\n5、核心服务:设计实现GIP产品广告算法核心后端模块并做策略优化,涵盖广告分库、上下线、召回、点击/转化率预估、创意样式优选、广告与内容混排等。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；\n2、扎实的计算机基础、数据结构与算法功底，精通C++/Golang/Python中至少一门；\n3、对可扩展性、稳定性、性能与质量有追求，有高可用、高性能Web实践经验者更佳；\n4、对数据敏感，熟悉大数据处理工具（Hive/Spark）与Linux开发环境；\n5、逻辑清晰、快速理解业务，具备产品意识、主动性、责任心与团队协作能力；\n6、具备统计、数据分析与挖掘经验，或广告系统/搜索引擎/个性化推荐/内容安全平台/规则引擎相关背景，有技术好奇心，有深度AI产品使用或开发经验、熟悉Agent、Harness等概念者优先。\n团队介绍：端变现团队是商业化能力的核心承载者之一，负责今日头条、番茄小说、西瓜视频、红果短剧等十数款明星产品的变现价值挖掘、技术体系搭建和业务增长助力，涵盖最丰富的内容体裁和变现场景。团队以“技术驱动商业价值，体验平衡增长效能”为理念，通过整合模型策略、工程技术与增长激励等多元能力，打通“流量-技术-转化-增长”全链路，为产品商业可持续性、用户体验优化及业务规模增长提供全方位支撑。\n\n1、投放系统:设计并落地下一代Agentic广告投放系统,支撑高并发、低延迟、高灵活的投放架构,联合产品团队提升GIP产品的变现效率与用户体验；\n2、模型工程:为GIP广告算法构建大模型推荐能力,覆盖SOTA模型(深度学习/强化学习/生成式)的特征、样本、训练到在线推理全链路设计与训推效率优化,包括生成式召回模型；\n3、AI Agent:负责GIP产品广告分析诊断、AutoResearch、全链路调参等AI Agent研发；\n4、策略优化:优化GIP产品广告链路的混排、投放、竞价策略,以及流量优选、算力分配、策略框架与工程性能；\n5、核心服务:设计实现GIP产品广告算法核心后端模块并做策略优化,涵盖广告分库、上下线、召回、点击/转化率预估、创意样式优选、广告与内容混排等。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；\n2、扎实的计算机基础、数据结构与算法功底，精通C++/Golang/Python中至少一门；\n3、对可扩展性、稳定性、性能与质量有追求，有高可用、高性能Web实践经验者更佳；\n4、对数据敏感，熟悉大数据处理工具（Hive/Spark）与Linux开发环境；\n5、逻辑清晰、快速理解业务，具备产品意识、主动性、责任心与团队协作能力；\n6、具备统计、数据分析与挖掘经验，或广告系统/搜索引擎/个性化推荐/内容安全平台/规则引擎相关背景，有技术好奇心，有深度AI产品使用或开发经验、熟悉Agent、Harness等概念者优先。",
"standard_classification": {
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