主分类:数据工程与数据平台研发
辅助:AI应用开发(非Agent)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据智能中台(大模型)工程师 - 豆包手机助手",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "客户端"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:我们隶属于产品研发与工程架构部,是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合,如豆包手机助手等;以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标,探索前沿 AI 技术的落地场景,打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里,你将与一支顶尖技术团队并肩:\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题,参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发;\n- 主导或深度参与关键技术突破,用创新定义智能硬件的交互未来;\n- 站在行业前沿,将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱,渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值,我们期待你的加入,与我们一起解锁更多技术可能,共筑智能交互的新生态!\n\n1、负责豆包手机助手系统数据中台建设,包括数据监控、数据分析、数据挖掘及归因等;\n2、负责数据算法和智能模型探索和开发,并结合业务完成工程化落地;\n3、负责豆包手机助手基于LLM的智能中台建设,包括智能中台架构设计、大模型调优集成、智能中台业务落地等,覆盖数字资产、数据归因、系统缺陷归因等的智能化建设业务。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,数学或计算机相关专业;\n2、具备扎实的数理和计算机基础;扎实的计算机代码和算法能力,熟练掌握SQL、Python或者Go,具备较强的业务落地能力;\n3、具有较强的数据敏感性,熟悉数据分析技术,熟练掌握数据科学相关的常用算法和模型;\n4、具备较强的AI能力,包括机器学习、LLM、Agents等,并具备一定的落地能力,拥有相关工作经验者优先;\n5、具备良好的沟通表达、学习能力、逻辑思维能力和敏锐的洞察力,自驱、有韧性,富有挑战精神。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
"数据分析",
"沟通表达",
"逻辑思维",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "4、具备较强的AI能力,包括机器学习、LLM、Agents等,并具备一定的落地能力,拥有相关工作经验者优先",
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"contact": {
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"fulltext": "数据智能中台(大模型)工程师 - 豆包手机助手\n职位描述\n团队介绍:我们隶属于产品研发与工程架构部,是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合,如豆包手机助手等;以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标,探索前沿 AI 技术的落地场景,打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里,你将与一支顶尖技术团队并肩:\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题,参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发;\n- 主导或深度参与关键技术突破,用创新定义智能硬件的交互未来;\n- 站在行业前沿,将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱,渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值,我们期待你的加入,与我们一起解锁更多技术可能,共筑智能交互的新生态!\n\n1、负责豆包手机助手系统数据中台建设,包括数据监控、数据分析、数据挖掘及归因等;\n2、负责数据算法和智能模型探索和开发,并结合业务完成工程化落地;\n3、负责豆包手机助手基于LLM的智能中台建设,包括智能中台架构设计、大模型调优集成、智能中台业务落地等,覆盖数字资产、数据归因、系统缺陷归因等的智能化建设业务。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,数学或计算机相关专业;\n2、具备扎实的数理和计算机基础;扎实的计算机代码和算法能力,熟练掌握SQL、Python或者Go,具备较强的业务落地能力;\n3、具有较强的数据敏感性,熟悉数据分析技术,熟练掌握数据科学相关的常用算法和模型;\n4、具备较强的AI能力,包括机器学习、LLM、Agents等,并具备一定的落地能力,拥有相关工作经验者优先;\n5、具备良好的沟通表达、学习能力、逻辑思维能力和敏锐的洞察力,自驱、有韧性,富有挑战精神。\n团队介绍:我们隶属于产品研发与工程架构部,是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合,如豆包手机助手等;以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标,探索前沿 AI 技术的落地场景,打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里,你将与一支顶尖技术团队并肩:\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题,参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发;\n- 主导或深度参与关键技术突破,用创新定义智能硬件的交互未来;\n- 站在行业前沿,将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱,渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值,我们期待你的加入,与我们一起解锁更多技术可能,共筑智能交互的新生态!\n\n1、负责豆包手机助手系统数据中台建设,包括数据监控、数据分析、数据挖掘及归因等;\n2、负责数据算法和智能模型探索和开发,并结合业务完成工程化落地;\n3、负责豆包手机助手基于LLM的智能中台建设,包括智能中台架构设计、大模型调优集成、智能中台业务落地等,覆盖数字资产、数据归因、系统缺陷归因等的智能化建设业务。\n1、2027届获得本科及以上学历,数学或计算机相关专业;\n2、具备扎实的数理和计算机基础;扎实的计算机代码和算法能力,熟练掌握SQL、Python或者Go,具备较强的业务落地能力;\n3、具有较强的数据敏感性,熟悉数据分析技术,熟练掌握数据科学相关的常用算法和模型;\n4、具备较强的AI能力,包括机器学习、LLM、Agents等,并具备一定的落地能力,拥有相关工作经验者优先;\n5、具备良好的沟通表达、学习能力、逻辑思维能力和敏锐的洞察力,自驱、有韧性,富有挑战精神。",
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