主分类：平台治理与风险运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "抖音视频安全治理策略 - 抖音社区治理",
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"responsibilities": "团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。抖音社区治理团队负责抖音的社区治理工作，包括视频、直播等多体裁的内容治理，以及安全产品中台能力建设。\n\n1、负责抖音内容安全治理策略体系建设，协同产品、算法、审核、运营等团队，推进问题发现、定义、识别、处置和复盘机制落地；\n2、围绕内容安全风险与业务场景，参与治理策略设计和能力建设，平衡内容治理效果与业务发展诉求，持续优化审核链路和处置效率；\n3、基于内容特征、用户行为、消费路径及风险表现进行分析，识别潜在治理问题，制定内容处置策略并推动迭代；\n4、结合数据分析、策略评估和业务反馈，参与治理项目目标拆解、优先级判断及跨团队协作推进，产出可持续优化方案；\n5、关注大模型在内容理解、风险识别、策略辅助分析等方向的应用，探索将大模型能力融入治理策略设计、问题归因和效率提升场景。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，专业不限，统计学/计算机/数据科学等理工专业优先；\n2、具备较强的内容理解能力和文字敏感度，对内容安全、社区生态、平台治理等方向有兴趣，认真负责，主观能动性强；\n3、具备基础的数据分析能力，能通过数据发现问题、验证判断并总结规律，有SQL/Python/数据分析项目经验优先；\n4、逻辑思维清晰，善于拆解问题并推动解决，具备良好的沟通协作能力和一定产品思维；\n5、大模型应用实践经验优先：包括提示词设计、AI工具使用、文本理解/分类/归因场景实践，或参与过大模型相关项目；不要求深度算法背景，需具备主动学习和业务应用意识。",
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"fulltext": "抖音视频安全治理策略 - 抖音社区治理\n职位描述\n团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。抖音社区治理团队负责抖音的社区治理工作，包括视频、直播等多体裁的内容治理，以及安全产品中台能力建设。\n\n1、负责抖音内容安全治理策略体系建设，协同产品、算法、审核、运营等团队，推进问题发现、定义、识别、处置和复盘机制落地；\n2、围绕内容安全风险与业务场景，参与治理策略设计和能力建设，平衡内容治理效果与业务发展诉求，持续优化审核链路和处置效率；\n3、基于内容特征、用户行为、消费路径及风险表现进行分析，识别潜在治理问题，制定内容处置策略并推动迭代；\n4、结合数据分析、策略评估和业务反馈，参与治理项目目标拆解、优先级判断及跨团队协作推进，产出可持续优化方案；\n5、关注大模型在内容理解、风险识别、策略辅助分析等方向的应用，探索将大模型能力融入治理策略设计、问题归因和效率提升场景。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，专业不限，统计学/计算机/数据科学等理工专业优先；\n2、具备较强的内容理解能力和文字敏感度，对内容安全、社区生态、平台治理等方向有兴趣，认真负责，主观能动性强；\n3、具备基础的数据分析能力，能通过数据发现问题、验证判断并总结规律，有SQL/Python/数据分析项目经验优先；\n4、逻辑思维清晰，善于拆解问题并推动解决，具备良好的沟通协作能力和一定产品思维；\n5、大模型应用实践经验优先：包括提示词设计、AI工具使用、文本理解/分类/归因场景实践，或参与过大模型相关项目；不要求深度算法背景，需具备主动学习和业务应用意识。\n团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。抖音社区治理团队负责抖音的社区治理工作，包括视频、直播等多体裁的内容治理，以及安全产品中台能力建设。\n\n1、负责抖音内容安全治理策略体系建设，协同产品、算法、审核、运营等团队，推进问题发现、定义、识别、处置和复盘机制落地；\n2、围绕内容安全风险与业务场景，参与治理策略设计和能力建设，平衡内容治理效果与业务发展诉求，持续优化审核链路和处置效率；\n3、基于内容特征、用户行为、消费路径及风险表现进行分析，识别潜在治理问题，制定内容处置策略并推动迭代；\n4、结合数据分析、策略评估和业务反馈，参与治理项目目标拆解、优先级判断及跨团队协作推进，产出可持续优化方案；\n5、关注大模型在内容理解、风险识别、策略辅助分析等方向的应用，探索将大模型能力融入治理策略设计、问题归因和效率提升场景。\n1、2027届获得本科及以上学历，专业不限，统计学/计算机/数据科学等理工专业优先；\n2、具备较强的内容理解能力和文字敏感度，对内容安全、社区生态、平台治理等方向有兴趣，认真负责，主观能动性强；\n3、具备基础的数据分析能力，能通过数据发现问题、验证判断并总结规律，有SQL/Python/数据分析项目经验优先；\n4、逻辑思维清晰，善于拆解问题并推动解决，具备良好的沟通协作能力和一定产品思维；\n5、大模型应用实践经验优先：包括提示词设计、AI工具使用、文本理解/分类/归因场景实践，或参与过大模型相关项目；不要求深度算法背景，需具备主动学习和业务应用意识。",
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