主分类：通用算法研发（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师 - 业务中台",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、深圳、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。\n\n1、参与地理位置中台核心能力建设，覆盖POI、路网数据生产、地理编码、融合定位、时空知识图谱、路线规划、ETA预估、路况预测、地图应用等方向；\n2、面向文本、图像、轨迹等多源数据，构建多模态理解和时空建模能力，推动POI、路网数据生产、关系理解、场景识别等能力建设；\n3、关注AI与时空预测结合的前沿方向，如大模型、多模态、Agent技术，探索其在下一代地图与地理位置智能能力中的应用机会；\n4、深入理解业务目标，建立算法效果评估体系，协同产品、工程、数据等团队推动算法方案落地并持续迭代。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、地理信息、自动化、电子工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的编程基础与算法功底，熟悉Python、C++、Java等至少一种主流编程语言，具备良好的工程实现能力；\n3、熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、图算法、定位算法、LLM/VLM中的一项或多项，并有相关实践经验；\n4、具备良好的问题分析能力、学习能力、沟通表达能力和团队协作精神，对技术创新和业务落地有热情；\n5、熟练使用PyTorch，熟悉TensorRT/ONNX等模型量化与加速工具。\n\n加分项：\n1、在AI会议/期刊发表高质量论文，或有高水平算法竞赛、科研项目、开源项目经验者优先；\n2、有地理位置相关项目经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"计算机视觉",
"数据挖掘",
"团队协作",
"沟通表达",
"学习能力",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、地理信息、自动化、电子工程等相关专业优先；加分项：；1、在AI会议/期刊发表高质量论文，或有高水平算法竞赛、科研项目、开源项目经验者优先；2、有地理位置相关项目经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7668252664955717893/detail"
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"fulltext": "算法工程师 - 业务中台\n职位描述\n团队介绍：团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。\n\n1、参与地理位置中台核心能力建设，覆盖POI、路网数据生产、地理编码、融合定位、时空知识图谱、路线规划、ETA预估、路况预测、地图应用等方向；\n2、面向文本、图像、轨迹等多源数据，构建多模态理解和时空建模能力，推动POI、路网数据生产、关系理解、场景识别等能力建设；\n3、关注AI与时空预测结合的前沿方向，如大模型、多模态、Agent技术，探索其在下一代地图与地理位置智能能力中的应用机会；\n4、深入理解业务目标，建立算法效果评估体系，协同产品、工程、数据等团队推动算法方案落地并持续迭代。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、地理信息、自动化、电子工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的编程基础与算法功底，熟悉Python、C++、Java等至少一种主流编程语言，具备良好的工程实现能力；\n3、熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、图算法、定位算法、LLM/VLM中的一项或多项，并有相关实践经验；\n4、具备良好的问题分析能力、学习能力、沟通表达能力和团队协作精神，对技术创新和业务落地有热情；\n5、熟练使用PyTorch，熟悉TensorRT/ONNX等模型量化与加速工具。\n\n加分项：\n1、在AI会议/期刊发表高质量论文，或有高水平算法竞赛、科研项目、开源项目经验者优先；\n2、有地理位置相关项目经验者优先。\n团队介绍：团队负责公司多个跨产品业务方向，提供可复用的平台能力及技术解决方案。我们为公司多业务提供如地理位置、行业数据等多类型的中台能力与技术解决方案，积极利用AI等技术做中台能力提效与升级。\n加入我们，你将有机会从中台的多视角参与业务建设，感受不同类型/阶段的业务特点；通过用户场景的开发&架构工作，学习和解决极富挑战的技术问题；你也可以从数据出发，积极利用策略和模型，为业务提供有价值的助力。\n\n1、参与地理位置中台核心能力建设，覆盖POI、路网数据生产、地理编码、融合定位、时空知识图谱、路线规划、ETA预估、路况预测、地图应用等方向；\n2、面向文本、图像、轨迹等多源数据，构建多模态理解和时空建模能力，推动POI、路网数据生产、关系理解、场景识别等能力建设；\n3、关注AI与时空预测结合的前沿方向，如大模型、多模态、Agent技术，探索其在下一代地图与地理位置智能能力中的应用机会；\n4、深入理解业务目标，建立算法效果评估体系，协同产品、工程、数据等团队推动算法方案落地并持续迭代。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、地理信息、自动化、电子工程等相关专业优先；\n2、具备扎实的编程基础与算法功底，熟悉Python、C++、Java等至少一种主流编程语言，具备良好的工程实现能力；\n3、熟悉机器学习、深度学习、数据挖掘、自然语言处理、计算机视觉、图算法、定位算法、LLM/VLM中的一项或多项，并有相关实践经验；\n4、具备良好的问题分析能力、学习能力、沟通表达能力和团队协作精神，对技术创新和业务落地有热情；\n5、熟练使用PyTorch，熟悉TensorRT/ONNX等模型量化与加速工具。\n\n加分项：\n1、在AI会议/期刊发表高质量论文，或有高水平算法竞赛、科研项目、开源项目经验者优先；\n2、有地理位置相关项目经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T033",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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