主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型应用算法工程师 - Seed",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、协助打造基于LLM的下一代AI驱动的企业原生应用底层引擎；\n2、参与下一代智能体的组成模块的探索和原型开发；\n3、参与调研大模型相关技术，并参与打造训练和预测通路；\n4、和团队一起解决AI应用过程中的难题。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、扎实的算法和数据结构基础，熟练掌握Python/C++等编程语言；\n3、动手能力强，熟悉TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有机器学习相关的项目或实习经历；\n4、学习能力优秀，有良好的团队合作精神，有责任心；\n5、有大模型、NLP等科研经历或者对LLM有实践应用经历加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"数据结构",
"团队协作",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；5、有大模型、NLP等科研经历或者对LLM有实践应用经历加分",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7668264162057079045/detail"
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"fulltext": "大模型应用算法工程师 - Seed\n职位描述\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、协助打造基于LLM的下一代AI驱动的企业原生应用底层引擎；\n2、参与下一代智能体的组成模块的探索和原型开发；\n3、参与调研大模型相关技术，并参与打造训练和预测通路；\n4、和团队一起解决AI应用过程中的难题。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、扎实的算法和数据结构基础，熟练掌握Python/C++等编程语言；\n3、动手能力强，熟悉TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有机器学习相关的项目或实习经历；\n4、学习能力优秀，有良好的团队合作精神，有责任心；\n5、有大模型、NLP等科研经历或者对LLM有实践应用经历加分。\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、协助打造基于LLM的下一代AI驱动的企业原生应用底层引擎；\n2、参与下一代智能体的组成模块的探索和原型开发；\n3、参与调研大模型相关技术，并参与打造训练和预测通路；\n4、和团队一起解决AI应用过程中的难题。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；\n2、扎实的算法和数据结构基础，熟练掌握Python/C++等编程语言；\n3、动手能力强，熟悉TensorFlow/PyTorch等机器学习框架，有机器学习相关的项目或实习经历；\n4、学习能力优秀，有良好的团队合作精神，有责任心；\n5、有大模型、NLP等科研经历或者对LLM有实践应用经历加分。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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