主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师 - TikTok研发",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与TikTok Feed及垂直消费场景的多模态内容理解、用户理解等底层能力建设和业务场景应用，为用户价值创造提供底层能力支撑；\n2、负责TikTok主框架用户触达与资源位（交互区组件、弹窗、异形卡、气泡、头像挂件等）及App框架流量位（顶/底Tab）的流量分发与个性化算法策略，涵盖个性化排序、展示与投放；协同工程、产品团队推动策略落地，提升资源容器的分发效率与用户消费体验；\n3、夯实海量数据下的基础算法能力和算法框架，探索并引入业界优秀实践，包括超长序列/大规模异构场景建模/大规模图神经网络等；\n4、参与面向TikTok用户与内部研发的AI Agent建设：对外打造智能交互与个性化服务能力，提升用户消费体验与触达效率；对内构建研发提效Agent，赋能算法策略的自动化生产、实验与迭代，提升团队研发效能；探索大模型与Agent技术在推荐与消费场景的深度应用。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，机器学习等相关专业优先；\n2、熟练掌握深度学习算法，掌握TensorFlow、PyTorch等至少一种主流深度学习编程框架；\n3、熟练掌握C/C++、Python、Shell编程语言，对数据结构和算法设计有较好的理解；\n4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验，有机器学习算法优化理论的研究经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据结构",
"算法设计",
"数据挖掘"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，机器学习等相关专业优先；4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验，有机器学习算法优化理论的研究经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7668264548848224517/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7668264548848224517",
"post_date": "2026-07-30",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7668264548848224517/detail"
},
"fulltext": "大模型算法工程师 - TikTok研发\n职位描述\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与TikTok Feed及垂直消费场景的多模态内容理解、用户理解等底层能力建设和业务场景应用，为用户价值创造提供底层能力支撑；\n2、负责TikTok主框架用户触达与资源位（交互区组件、弹窗、异形卡、气泡、头像挂件等）及App框架流量位（顶/底Tab）的流量分发与个性化算法策略，涵盖个性化排序、展示与投放；协同工程、产品团队推动策略落地，提升资源容器的分发效率与用户消费体验；\n3、夯实海量数据下的基础算法能力和算法框架，探索并引入业界优秀实践，包括超长序列/大规模异构场景建模/大规模图神经网络等；\n4、参与面向TikTok用户与内部研发的AI Agent建设：对外打造智能交互与个性化服务能力，提升用户消费体验与触达效率；对内构建研发提效Agent，赋能算法策略的自动化生产、实验与迭代，提升团队研发效能；探索大模型与Agent技术在推荐与消费场景的深度应用。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，机器学习等相关专业优先；\n2、熟练掌握深度学习算法，掌握TensorFlow、PyTorch等至少一种主流深度学习编程框架；\n3、熟练掌握C/C++、Python、Shell编程语言，对数据结构和算法设计有较好的理解；\n4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验，有机器学习算法优化理论的研究经验者优先。\n团队介绍：TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、参与TikTok Feed及垂直消费场景的多模态内容理解、用户理解等底层能力建设和业务场景应用，为用户价值创造提供底层能力支撑；\n2、负责TikTok主框架用户触达与资源位（交互区组件、弹窗、异形卡、气泡、头像挂件等）及App框架流量位（顶/底Tab）的流量分发与个性化算法策略，涵盖个性化排序、展示与投放；协同工程、产品团队推动策略落地，提升资源容器的分发效率与用户消费体验；\n3、夯实海量数据下的基础算法能力和算法框架，探索并引入业界优秀实践，包括超长序列/大规模异构场景建模/大规模图神经网络等；\n4、参与面向TikTok用户与内部研发的AI Agent建设：对外打造智能交互与个性化服务能力，提升用户消费体验与触达效率；对内构建研发提效Agent，赋能算法策略的自动化生产、实验与迭代，提升团队研发效能；探索大模型与Agent技术在推荐与消费场景的深度应用。\n1、2027届获得本科及以上学历，机器学习等相关专业优先；\n2、熟练掌握深度学习算法，掌握TensorFlow、PyTorch等至少一种主流深度学习编程框架；\n3、熟练掌握C/C++、Python、Shell编程语言，对数据结构和算法设计有较好的理解；\n4、熟悉大规模数据挖掘、机器学习、分布式计算中的一项或多项，有深度学习实战经验，有机器学习算法优化理论的研究经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [
"T010"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}