主分类：全栈研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI全栈工程师 - Seed",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、参与飞书项目核心模块的前后端全链路研发，端到端负责功能设计、开发、测试与上线；\n2、不断探索各种新技术，参与系统架构演进、性能与稳定性优化，保障平台在大规模企业客户下的高可用；\n3、以AI为默认工作方式，深度实践AI Coding，持续沉淀团队研发提效方法与工具。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、数据结构、算法、操作系统、网络、数据库基础扎实，熟练掌握至少一门主流编程语言（Go/TypeScript/Java/Python等），代码逻辑清晰、结构良好；\n3、至少熟练使用一种AI编码工具Cursor/Claude Code/Copilot/TRAE/Codex等；了解大模型、Agent、RAG、MCP、CLI、Prompt、Harness等核心概念并有自己的理解；能识别AI输出的正确性、风险与边界，并设计验证机制；\n4、具备良好的逻辑思考与问题拆解能力，好奇心与学习动手能力强，主动自驱，面对复杂问题有攻坚钻研的韧性，沟通协作顺畅。\n\n加分项\n1、独立AI相关作品项目经验；\n2、优秀的开源贡献或个人项目；\n3、ACM/NOI/CTF等竞赛获奖；\n4、有To B/SaaS类产品实习或复杂业务开发经历。",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"Java",
"数据结构",
"数据库",
"Go",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "AI全栈工程师 - Seed\n职位描述\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、参与飞书项目核心模块的前后端全链路研发，端到端负责功能设计、开发、测试与上线；\n2、不断探索各种新技术，参与系统架构演进、性能与稳定性优化，保障平台在大规模企业客户下的高可用；\n3、以AI为默认工作方式，深度实践AI Coding，持续沉淀团队研发提效方法与工具。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、数据结构、算法、操作系统、网络、数据库基础扎实，熟练掌握至少一门主流编程语言（Go/TypeScript/Java/Python等），代码逻辑清晰、结构良好；\n3、至少熟练使用一种AI编码工具Cursor/Claude Code/Copilot/TRAE/Codex等；了解大模型、Agent、RAG、MCP、CLI、Prompt、Harness等核心概念并有自己的理解；能识别AI输出的正确性、风险与边界，并设计验证机制；\n4、具备良好的逻辑思考与问题拆解能力，好奇心与学习动手能力强，主动自驱，面对复杂问题有攻坚钻研的韧性，沟通协作顺畅。\n\n加分项\n1、独立AI相关作品项目经验；\n2、优秀的开源贡献或个人项目；\n3、ACM/NOI/CTF等竞赛获奖；\n4、有To B/SaaS类产品实习或复杂业务开发经历。\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、参与飞书项目核心模块的前后端全链路研发，端到端负责功能设计、开发、测试与上线；\n2、不断探索各种新技术，参与系统架构演进、性能与稳定性优化，保障平台在大规模企业客户下的高可用；\n3、以AI为默认工作方式，深度实践AI Coding，持续沉淀团队研发提效方法与工具。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、数据结构、算法、操作系统、网络、数据库基础扎实，熟练掌握至少一门主流编程语言（Go/TypeScript/Java/Python等），代码逻辑清晰、结构良好；\n3、至少熟练使用一种AI编码工具Cursor/Claude Code/Copilot/TRAE/Codex等；了解大模型、Agent、RAG、MCP、CLI、Prompt、Harness等核心概念并有自己的理解；能识别AI输出的正确性、风险与边界，并设计验证机制；\n4、具备良好的逻辑思考与问题拆解能力，好奇心与学习动手能力强，主动自驱，面对复杂问题有攻坚钻研的韧性，沟通协作顺畅。\n\n加分项\n1、独立AI相关作品项目经验；\n2、优秀的开源贡献或个人项目；\n3、ACM/NOI/CTF等竞赛获奖；\n4、有To B/SaaS类产品实习或复杂业务开发经历。",
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