主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端开发工程师 - Seed",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责飞书视频会议、妙记、智能纪要等的后端研发，参与架构演进和规模化交付；\n2、建设音视频处理、语音转写到大模型总结的工程链路，推动AI评测与稳定上线；\n3、参与全球调度、大规模会议及任务平台设计，解决高并发、高可用、成本与安全问题。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉至少一门后端语言，理解操作系统、网络、数据库、缓存和消息队列等基础；\n3、对分布式系统、高可用架构或AI应用工程有兴趣，具备良好的问题分析能力；\n4、学习与动手能力强，关注AI技术发展，重视验证与结果质量；有AI项目或开源实践者加分。",
"skills": [AI生成
"分布式系统",
"数据库",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；有AI项目或开源实践者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "后端开发工程师 - Seed\n职位描述\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责飞书视频会议、妙记、智能纪要等的后端研发，参与架构演进和规模化交付；\n2、建设音视频处理、语音转写到大模型总结的工程链路，推动AI评测与稳定上线；\n3、参与全球调度、大规模会议及任务平台设计，解决高并发、高可用、成本与安全问题。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉至少一门后端语言，理解操作系统、网络、数据库、缓存和消息队列等基础；\n3、对分布式系统、高可用架构或AI应用工程有兴趣，具备良好的问题分析能力；\n4、学习与动手能力强，关注AI技术发展，重视验证与结果质量；有AI项目或开源实践者加分。\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责飞书视频会议、妙记、智能纪要等的后端研发，参与架构演进和规模化交付；\n2、建设音视频处理、语音转写到大模型总结的工程链路，推动AI评测与稳定上线；\n3、参与全球调度、大规模会议及任务平台设计，解决高并发、高可用、成本与安全问题。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、熟悉至少一门后端语言，理解操作系统、网络、数据库、缓存和消息队列等基础；\n3、对分布式系统、高可用架构或AI应用工程有兴趣，具备良好的问题分析能力；\n4、学习与动手能力强，关注AI技术发展，重视验证与结果质量；有AI项目或开源实践者加分。",
"standard_classification": {
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