主分类：网络信息安全
辅助：搜索推荐与业务决策算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Agent安全算法工程师 - Seed",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责AI Agent安全算法建设，识别提示词攻击、身份冒用、凭证盗用、授权异常、危险工具调用、数据外发及内容风险；\n2、结合大模型及设备、网络、行为、会话等信号，对抗黑产攻击、批量操控、网络劫持和异常代理；\n3、挖掘海量数据中的攻击模式，建设安全数据集及风险发现、研判、溯源能力；\n4、开展模型训练、调优与评估，持续提升算法效果、性能及业务收益；\n5、综合模型、规则、图谱和策略，推动风险识别、处置及运营闭环。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、信息安全等相关专业；\n2、熟练掌握Python、Java、C++中至少一种语言；\n3、熟悉SQL/HQL及数据分析工具，掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink中至少一项；\n4、掌握机器学习、深度学习基础，具有异常检测、关联分析、图挖掘等实践经验；\n5、了解文本或多模态大模型，熟悉LLM、Agent、Tool Use者优先；\n6、具备体系化分析、工程落地、快速学习及跨团队推动能力。\n\n加分项：\n1、有Agent安全、大模型安全、风控反作弊或黑灰产对抗经验；\n2、熟悉提示词攻击、Agent身份授权、工具调用、数据外发等风险；\n3、熟悉OAuth、Token安全、DPoP、设备指纹等身份与凭证安全技术；\n4、有安全算法论文、竞赛成果或风险运营经验。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"机器学习",
"深度学习",
"数据分析",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "5、了解文本或多模态大模型，熟悉LLM、Agent、Tool Use者优先；加分项：",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "Agent安全算法工程师 - Seed\n职位描述\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责AI Agent安全算法建设，识别提示词攻击、身份冒用、凭证盗用、授权异常、危险工具调用、数据外发及内容风险；\n2、结合大模型及设备、网络、行为、会话等信号，对抗黑产攻击、批量操控、网络劫持和异常代理；\n3、挖掘海量数据中的攻击模式，建设安全数据集及风险发现、研判、溯源能力；\n4、开展模型训练、调优与评估，持续提升算法效果、性能及业务收益；\n5、综合模型、规则、图谱和策略，推动风险识别、处置及运营闭环。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、信息安全等相关专业；\n2、熟练掌握Python、Java、C++中至少一种语言；\n3、熟悉SQL/HQL及数据分析工具，掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink中至少一项；\n4、掌握机器学习、深度学习基础，具有异常检测、关联分析、图挖掘等实践经验；\n5、了解文本或多模态大模型，熟悉LLM、Agent、Tool Use者优先；\n6、具备体系化分析、工程落地、快速学习及跨团队推动能力。\n\n加分项：\n1、有Agent安全、大模型安全、风控反作弊或黑灰产对抗经验；\n2、熟悉提示词攻击、Agent身份授权、工具调用、数据外发等风险；\n3、熟悉OAuth、Token安全、DPoP、设备指纹等身份与凭证安全技术；\n4、有安全算法论文、竞赛成果或风险运营经验。\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责AI Agent安全算法建设，识别提示词攻击、身份冒用、凭证盗用、授权异常、危险工具调用、数据外发及内容风险；\n2、结合大模型及设备、网络、行为、会话等信号，对抗黑产攻击、批量操控、网络劫持和异常代理；\n3、挖掘海量数据中的攻击模式，建设安全数据集及风险发现、研判、溯源能力；\n4、开展模型训练、调优与评估，持续提升算法效果、性能及业务收益；\n5、综合模型、规则、图谱和策略，推动风险识别、处置及运营闭环。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、人工智能、数学、信息安全等相关专业；\n2、熟练掌握Python、Java、C++中至少一种语言；\n3、熟悉SQL/HQL及数据分析工具，掌握Hadoop、Hive、Spark、Flink中至少一项；\n4、掌握机器学习、深度学习基础，具有异常检测、关联分析、图挖掘等实践经验；\n5、了解文本或多模态大模型，熟悉LLM、Agent、Tool Use者优先；\n6、具备体系化分析、工程落地、快速学习及跨团队推动能力。\n\n加分项：\n1、有Agent安全、大模型安全、风控反作弊或黑灰产对抗经验；\n2、熟悉提示词攻击、Agent身份授权、工具调用、数据外发等风险；\n3、熟悉OAuth、Token安全、DPoP、设备指纹等身份与凭证安全技术；\n4、有安全算法论文、竞赛成果或风险运营经验。",
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