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    "job": {
        "job_title": "语音算法工程师 - Seed",
        "job_level": "校招",AI生成
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        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、协助算法研发工作：\n1）协助进行语音识别（ASR）算法的优化与测试，参与高精度语音处理系统的迭代；\n2）支持语种识别（LID）、说话人分离（SSD）、声纹（SID）等技术的研发落地，参与数据处理与实验验证；\n3）学习Whisper/FunASR/3D-Speaker等开源项目，结合业务场景参与技术改进方案讨论；\n2、参与技术落地实践：\n1）参与会议转录、实时字幕等ToB办公场景的语音算法应用测试；\n2）协助优化语音模型推理性能，收集并分析模型部署中的问题；\n3）参与语音领域数据集整理与评测体系搭建；\n3、支持团队协作工作：\n1）配合产品团队进行需求分析，整理技术实现思路；\n2）协助工程团队完成模型部署测试，记录并反馈落地过程中的技术问题。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，语音信号处理、声学、计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、掌握Python及基础AI工具（NumPy等），了解PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；\n3、具备语音信号处理基础，了解ASR基本原理（前端处理/特征提取等）；\n4、对语音算法有浓厚兴趣，愿意学习前沿技术，具备良好的逻辑思维能力；\n5、具备一定的问题分析能力，能积极沟通并推进问题解决。\n\n加分项：\n1、有语音相关算法项目经验或开源项目贡献经历；\n2、了解CUDA编程或TensorRT等推理加速工具；\n3、阅读过语音领域顶会（ICASSP/INTERSPEECH）论文；\n4、具备多语种语音处理相关学习或实践经历。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "CUDA",
            "深度学习",
            "信号处理",
            "逻辑思维",
            "分析能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，语音信号处理、声学、计算机、人工智能等相关专业优先；加分项：",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "fulltext": "语音算法工程师 - Seed\n职位描述\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、协助算法研发工作：\n1）协助进行语音识别（ASR）算法的优化与测试，参与高精度语音处理系统的迭代；\n2）支持语种识别（LID）、说话人分离（SSD）、声纹（SID）等技术的研发落地，参与数据处理与实验验证；\n3）学习Whisper/FunASR/3D-Speaker等开源项目，结合业务场景参与技术改进方案讨论；\n2、参与技术落地实践：\n1）参与会议转录、实时字幕等ToB办公场景的语音算法应用测试；\n2）协助优化语音模型推理性能，收集并分析模型部署中的问题；\n3）参与语音领域数据集整理与评测体系搭建；\n3、支持团队协作工作：\n1）配合产品团队进行需求分析，整理技术实现思路；\n2）协助工程团队完成模型部署测试，记录并反馈落地过程中的技术问题。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，语音信号处理、声学、计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、掌握Python及基础AI工具（NumPy等），了解PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；\n3、具备语音信号处理基础，了解ASR基本原理（前端处理/特征提取等）；\n4、对语音算法有浓厚兴趣，愿意学习前沿技术，具备良好的逻辑思维能力；\n5、具备一定的问题分析能力，能积极沟通并推进问题解决。\n\n加分项：\n1、有语音相关算法项目经验或开源项目贡献经历；\n2、了解CUDA编程或TensorRT等推理加速工具；\n3、阅读过语音领域顶会（ICASSP/INTERSPEECH）论文；\n4、具备多语种语音处理相关学习或实践经历。\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、协助算法研发工作：\n1）协助进行语音识别（ASR）算法的优化与测试，参与高精度语音处理系统的迭代；\n2）支持语种识别（LID）、说话人分离（SSD）、声纹（SID）等技术的研发落地，参与数据处理与实验验证；\n3）学习Whisper/FunASR/3D-Speaker等开源项目，结合业务场景参与技术改进方案讨论；\n2、参与技术落地实践：\n1）参与会议转录、实时字幕等ToB办公场景的语音算法应用测试；\n2）协助优化语音模型推理性能，收集并分析模型部署中的问题；\n3）参与语音领域数据集整理与评测体系搭建；\n3、支持团队协作工作：\n1）配合产品团队进行需求分析，整理技术实现思路；\n2）协助工程团队完成模型部署测试，记录并反馈落地过程中的技术问题。\n1、2027届获得本科及以上学历，语音信号处理、声学、计算机、人工智能等相关专业优先；\n2、掌握Python及基础AI工具（NumPy等），了解PyTorch/TensorFlow等深度学习框架；\n3、具备语音信号处理基础，了解ASR基本原理（前端处理/特征提取等）；\n4、对语音算法有浓厚兴趣，愿意学习前沿技术，具备良好的逻辑思维能力；\n5、具备一定的问题分析能力，能积极沟通并推进问题解决。\n\n加分项：\n1、有语音相关算法项目经验或开源项目贡献经历；\n2、了解CUDA编程或TensorRT等推理加速工具；\n3、阅读过语音领域顶会（ICASSP/INTERSPEECH）论文；\n4、具备多语种语音处理相关学习或实践经历。",
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