{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "抖音版权治理策略 - 抖音社区治理",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "运营"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。抖音社区治理团队负责抖音的社区治理工作，包括视频、直播等多体裁的内容治理，以及安全产品中台能力建设。\n\n1、负责版权、IP治理策略设计：深入理解内容社区版权生态，围绕版权风险识别、分级、处置、申诉等关键环节，搭建全链路治理体系；结合真人、影视综、动漫、音乐、品牌、虚拟形象等不同版权场景，制定差异化治理策略，并持续完善治理标准、风险标签体系及效果评估机制；\n2、建设AI驱动的版权治理能力：结合最新AI技术，推动版权治理能力升级，探索并落地LLM在版权风险理解、案例分析、策略生成中的应用，VLM在视频理解、主体识别、多模态审核中的应用，以及Embedding、向量检索在版权识别、相似内容发现中的应用，提升治理识别精度和策略有效性；\n3、推动智能化治理工具和工作流建设、基于Agent Workflow推动版权治理场景下的策略制定、自动分析和运营提效，提升复杂问题处理效率；结合RAG知识库建设版权知识沉淀与策略辅助能力，增强治理经验复用和知识支持能力；\n4、搭建版权治理标准与评估机制：围绕不同版权场景和治理目标，建立清晰的治理标准、标签体系、效果评估和迭代优化机制，持续提升版权治理的准确性、稳定性和可解释性；\n5、协同业务与技术团队推动治理落地：与产品、算法、审核、运营等团队紧密协同，推动版权治理策略、智能识别能力及治理工具在业务场景中的落地应用，持续提升内容社区版权治理的整体效率和效果。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、统计学、数学、算法等专业背景优先；\n2、有AI大模型产品使用或实习经验优先，逻辑性强，有一定的数据分析能力，能够通过数据分析确定问题，制定策略；\n3、对内容安全和生态治理有热情，具备内容判断能力，能够判断其中的安全风险；\n4、对大模型的原理有一定了解，熟悉大模型的典型应用场景及市场常见产品。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "分析能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、统计学、数学、算法等专业背景优先；2、有AI大模型产品使用或实习经验优先，逻辑性强，有一定的数据分析能力，能够通过数据分析确定问题，制定策略",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7668280223222745397/detail"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "7668280223222745397",
        "post_date": "2026-07-30",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/campus/position/7668280223222745397/detail"
    },
    "fulltext": "抖音版权治理策略 - 抖音社区治理\n职位描述\n团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。抖音社区治理团队负责抖音的社区治理工作，包括视频、直播等多体裁的内容治理，以及安全产品中台能力建设。\n\n1、负责版权、IP治理策略设计：深入理解内容社区版权生态，围绕版权风险识别、分级、处置、申诉等关键环节，搭建全链路治理体系；结合真人、影视综、动漫、音乐、品牌、虚拟形象等不同版权场景，制定差异化治理策略，并持续完善治理标准、风险标签体系及效果评估机制；\n2、建设AI驱动的版权治理能力：结合最新AI技术，推动版权治理能力升级，探索并落地LLM在版权风险理解、案例分析、策略生成中的应用，VLM在视频理解、主体识别、多模态审核中的应用，以及Embedding、向量检索在版权识别、相似内容发现中的应用，提升治理识别精度和策略有效性；\n3、推动智能化治理工具和工作流建设、基于Agent Workflow推动版权治理场景下的策略制定、自动分析和运营提效，提升复杂问题处理效率；结合RAG知识库建设版权知识沉淀与策略辅助能力，增强治理经验复用和知识支持能力；\n4、搭建版权治理标准与评估机制：围绕不同版权场景和治理目标，建立清晰的治理标准、标签体系、效果评估和迭代优化机制，持续提升版权治理的准确性、稳定性和可解释性；\n5、协同业务与技术团队推动治理落地：与产品、算法、审核、运营等团队紧密协同，推动版权治理策略、智能识别能力及治理工具在业务场景中的落地应用，持续提升内容社区版权治理的整体效率和效果。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、统计学、数学、算法等专业背景优先；\n2、有AI大模型产品使用或实习经验优先，逻辑性强，有一定的数据分析能力，能够通过数据分析确定问题，制定策略；\n3、对内容安全和生态治理有热情，具备内容判断能力，能够判断其中的安全风险；\n4、对大模型的原理有一定了解，熟悉大模型的典型应用场景及市场常见产品。\n团队介绍：抖音致力于打造一个开放、积极、多元、友善的平台，鼓励表达、沟通和记录，激发创造，丰富人们的精神世界，让现实生活更美好。我们通过AI算法驱动的个性化推荐与智能创作工具，满足用户表达、学习、娱乐、社交、消费等需求。回顾抖音一路走来的历程，我们在帮助亿万用户记录美好生活的过程中，努力变得更好。抖音社区治理团队负责抖音的社区治理工作，包括视频、直播等多体裁的内容治理，以及安全产品中台能力建设。\n\n1、负责版权、IP治理策略设计：深入理解内容社区版权生态，围绕版权风险识别、分级、处置、申诉等关键环节，搭建全链路治理体系；结合真人、影视综、动漫、音乐、品牌、虚拟形象等不同版权场景，制定差异化治理策略，并持续完善治理标准、风险标签体系及效果评估机制；\n2、建设AI驱动的版权治理能力：结合最新AI技术，推动版权治理能力升级，探索并落地LLM在版权风险理解、案例分析、策略生成中的应用，VLM在视频理解、主体识别、多模态审核中的应用，以及Embedding、向量检索在版权识别、相似内容发现中的应用，提升治理识别精度和策略有效性；\n3、推动智能化治理工具和工作流建设、基于Agent Workflow推动版权治理场景下的策略制定、自动分析和运营提效，提升复杂问题处理效率；结合RAG知识库建设版权知识沉淀与策略辅助能力，增强治理经验复用和知识支持能力；\n4、搭建版权治理标准与评估机制：围绕不同版权场景和治理目标，建立清晰的治理标准、标签体系、效果评估和迭代优化机制，持续提升版权治理的准确性、稳定性和可解释性；\n5、协同业务与技术团队推动治理落地：与产品、算法、审核、运营等团队紧密协同，推动版权治理策略、智能识别能力及治理工具在业务场景中的落地应用，持续提升内容社区版权治理的整体效率和效果。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、统计学、数学、算法等专业背景优先；\n2、有AI大模型产品使用或实习经验优先，逻辑性强，有一定的数据分析能力，能够通过数据分析确定问题，制定策略；\n3、对内容安全和生态治理有热情，具备内容判断能力，能够判断其中的安全风险；\n4、对大模型的原理有一定了解，熟悉大模型的典型应用场景及市场常见产品。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B008",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}