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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7070343900023654663

推荐算法高级工程师-抖音生活服务

未披露 · 北京 · 字节跳动

JD数据
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "推荐算法高级工程师-抖音生活服务",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责抖音推荐Feed&同城Feed里生活服务相关视频、图文、直播的推荐,建设繁荣健康的生活服务内容生态;\n2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的本地生活业务场景,优化用户体验促进业务发展;\n3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究;\n4、和产品、运营等团队紧密合作,探索算法在本地生活业务上的落地场景,影响产品发展方向,甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响,通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习基础知识,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
            "推荐算法",
            "数据结构",
            "沟通表达",
            "解决问题"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、熟悉机器学习基础知识,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "推荐算法高级工程师-抖音生活服务\n职位描述\n1、负责抖音推荐Feed&同城Feed里生活服务相关视频、图文、直播的推荐,建设繁荣健康的生活服务内容生态;\n2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的本地生活业务场景,优化用户体验促进业务发展;\n3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究;\n4、和产品、运营等团队紧密合作,探索算法在本地生活业务上的落地场景,影响产品发展方向,甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响,通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习基础知识,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。\n1、负责抖音推荐Feed&同城Feed里生活服务相关视频、图文、直播的推荐,建设繁荣健康的生活服务内容生态;\n2、将最前沿的机器学习技术应用到抖音的本地生活业务场景,优化用户体验促进业务发展;\n3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究;\n4、和产品、运营等团队紧密合作,探索算法在本地生活业务上的落地场景,影响产品发展方向,甚至可以深度分析短视频对本地生活行业的影响,通过调整算法策略来促进行业的发展和变革。\n1、本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;\n3、对推荐算法和机器学习有热情、乐于学习、思考和创新;\n4、优秀的分析问题和解决问题的能力,有良好的沟通表达能力和团队精神;\n5、熟悉机器学习基础知识,对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关领域有经验者优先。"
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