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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n- 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n- 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、算法设计与实现：聚焦智能终端低功耗多模态感知算法的设计与开发，结合各类传感器（包括但不限于IMU、气压计、各类光传感器、WiFi、BLE）的数据，以先进AI/ML算法实现多源信息融合感知；\n2、工程化实现与优化：将算法高效部署到端侧平台，重点保障处理实时性与低功耗特性，优化计算复杂度、内存占用，强化功耗精细化控制；\n3、创新技术研究：跟踪端侧智能感知算法及传感器应用的最新发展趋势，聚焦AI+低功耗平台等前沿技术的预研与探索，推动创新方案在实际产品中落地，提升产品核心竞争力；\n4、跨团队协作：与产品经理、底层软件驱动工程师、应用开发工程师等紧密配合，确保多模融合感知算法解决方案满足产品功能与体验需求。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、通信、电子信息等相关专业；\n2、熟悉至少一种编程语言（C/C++、Python、Java、Go等），具备良好的代码风格和工程实践能力，熟悉主流机器学习算法和PyTorch/TensorFlow工程经验者优先；\n3、了解常见传感器的工作原理及常用的融合算法（如卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、粒子滤波等），能结合低功耗感知需求设计高效融合方案；\n4、有通信（GLOBECOM，ICC）或计算机网络（SIGCOMM，INFOCOM，MOBICOM）顶会论文发表者优先，有低功耗音频、图像处理或智能感知算法开发经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
            "PyTorch",
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        "preferred_qualifications": "2、熟悉至少一种编程语言（C/C++、Python、Java、Go等），具备良好的代码风格和工程实践能力，熟悉主流机器学习算法和PyTorch/TensorFlow工程经验者优先；4、有通信（GLOBECOM，ICC）或计算机网络（SIGCOMM，INFOCOM，MOBICOM）顶会论文发表者优先，有低功耗音频、图像处理或智能感知算法开发经验者优先",
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    "fulltext": "视觉感知与融合算法工程师 - 豆包手机助手\n职位描述\n团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n- 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n- 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、算法设计与实现：聚焦智能终端低功耗多模态感知算法的设计与开发，结合各类传感器（包括但不限于IMU、气压计、各类光传感器、WiFi、BLE）的数据，以先进AI/ML算法实现多源信息融合感知；\n2、工程化实现与优化：将算法高效部署到端侧平台，重点保障处理实时性与低功耗特性，优化计算复杂度、内存占用，强化功耗精细化控制；\n3、创新技术研究：跟踪端侧智能感知算法及传感器应用的最新发展趋势，聚焦AI+低功耗平台等前沿技术的预研与探索，推动创新方案在实际产品中落地，提升产品核心竞争力；\n4、跨团队协作：与产品经理、底层软件驱动工程师、应用开发工程师等紧密配合，确保多模融合感知算法解决方案满足产品功能与体验需求。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、通信、电子信息等相关专业；\n2、熟悉至少一种编程语言（C/C++、Python、Java、Go等），具备良好的代码风格和工程实践能力，熟悉主流机器学习算法和PyTorch/TensorFlow工程经验者优先；\n3、了解常见传感器的工作原理及常用的融合算法（如卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、粒子滤波等），能结合低功耗感知需求设计高效融合方案；\n4、有通信（GLOBECOM，ICC）或计算机网络（SIGCOMM，INFOCOM，MOBICOM）顶会论文发表者优先，有低功耗音频、图像处理或智能感知算法开发经验者优先。\n团队介绍：我们隶属于产品研发与工程架构部，是字节跳动在智能硬件领域的软件技术攻坚力量—— 聚焦 AI 与智能硬件的深度融合，如豆包手机助手等；以 “让人与设备的交互更自然、更便捷” 为目标，探索前沿 AI 技术的落地场景，打造行业领先的智能硬件综合解决方案。\n在这里，你将与一支顶尖技术团队并肩：\n- 直击 AI 与硬件结合的核心技术难题，参与从 “技术探索” 到 “场景落地” 的全链路研发；\n- 主导或深度参与关键技术突破，用创新定义智能硬件的交互未来；\n- 站在行业前沿，将技术理想转化为千万用户可感知的产品体验。\n如果你心怀对技术的热忱，渴望在 AI 与智能硬件的赛道上突破自我、创造价值，我们期待你的加入，与我们一起解锁更多技术可能，共筑智能交互的新生态！\n\n1、算法设计与实现：聚焦智能终端低功耗多模态感知算法的设计与开发，结合各类传感器（包括但不限于IMU、气压计、各类光传感器、WiFi、BLE）的数据，以先进AI/ML算法实现多源信息融合感知；\n2、工程化实现与优化：将算法高效部署到端侧平台，重点保障处理实时性与低功耗特性，优化计算复杂度、内存占用，强化功耗精细化控制；\n3、创新技术研究：跟踪端侧智能感知算法及传感器应用的最新发展趋势，聚焦AI+低功耗平台等前沿技术的预研与探索，推动创新方案在实际产品中落地，提升产品核心竞争力；\n4、跨团队协作：与产品经理、底层软件驱动工程师、应用开发工程师等紧密配合，确保多模融合感知算法解决方案满足产品功能与体验需求。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、通信、电子信息等相关专业；\n2、熟悉至少一种编程语言（C/C++、Python、Java、Go等），具备良好的代码风格和工程实践能力，熟悉主流机器学习算法和PyTorch/TensorFlow工程经验者优先；\n3、了解常见传感器的工作原理及常用的融合算法（如卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波、粒子滤波等），能结合低功耗感知需求设计高效融合方案；\n4、有通信（GLOBECOM，ICC）或计算机网络（SIGCOMM，INFOCOM，MOBICOM）顶会论文发表者优先，有低功耗音频、图像处理或智能感知算法开发经验者优先。",
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