主分类：网络信息安全
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "安全研发工程师（AI for客户端安全） - 安全与风控",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "安全"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：负责公司大模型信息安全保障体系，持续识别和治理大模型衍生出的新型风险，并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域，实现技术突破，做到效果和效率双提升。\n\n1、负责公司级客户端安全扫描与攻击面发现平台建设，面向Android、iOS、HarmonyOS、PC等生态，持续提升资产识别、风险发现与漏洞检测能力；\n2、参与静态分析、动态分析、二进制分析等核心引擎研发，建设可规模化、可持续演进的自动化扫描体系；\n3、结合真实业务场景，推动安全能力向主动攻击面发现与高价值漏洞挖掘系统升级；\n4、围绕组件暴露、JSB/Deeplink、权限边界、业务逻辑风险等关键场景，建设高质量检测能力；\n5、探索并落地LLM/Agent在安全检测中的应用，推动规则引擎与智能研判能力结合，构建新一代自动化漏洞发现能力。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历；\n2、熟练掌握Go、Java、Kotlin、C/C++中至少一门语言，有良好的系统设计与代码能力；熟悉客户端安全原理，对Android/iOS/HarmonyOS/PC至少一个方向有较深入理解；\n3、熟悉常见静态分析、动态分析、插桩、逆向或二进制分析技术，理解相关工具原理与适用边界；\n4、有客户端漏洞挖掘、自动化检测或安全平台建设经验，对漏洞形成机制和检测链路有较深理解；\n5、具备良好的工程落地能力，能把零散安全问题沉淀为稳定、可复用的平台能力；\n6、加分项：二进制漏洞挖掘/逆向/编译器分析/LLM Agent安全实践/扫描平台建设经验。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"Kotlin",
"大语言模型",
"C语言"
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"preferred_qualifications": "6、加分项：二进制漏洞挖掘/逆向/编译器分析/LLM Agent安全实践/扫描平台建设经验",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "安全研发工程师（AI for客户端安全） - 安全与风控\n职位描述\n团队介绍：负责公司大模型信息安全保障体系，持续识别和治理大模型衍生出的新型风险，并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域，实现技术突破，做到效果和效率双提升。\n\n1、负责公司级客户端安全扫描与攻击面发现平台建设，面向Android、iOS、HarmonyOS、PC等生态，持续提升资产识别、风险发现与漏洞检测能力；\n2、参与静态分析、动态分析、二进制分析等核心引擎研发，建设可规模化、可持续演进的自动化扫描体系；\n3、结合真实业务场景，推动安全能力向主动攻击面发现与高价值漏洞挖掘系统升级；\n4、围绕组件暴露、JSB/Deeplink、权限边界、业务逻辑风险等关键场景，建设高质量检测能力；\n5、探索并落地LLM/Agent在安全检测中的应用，推动规则引擎与智能研判能力结合，构建新一代自动化漏洞发现能力。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历；\n2、熟练掌握Go、Java、Kotlin、C/C++中至少一门语言，有良好的系统设计与代码能力；熟悉客户端安全原理，对Android/iOS/HarmonyOS/PC至少一个方向有较深入理解；\n3、熟悉常见静态分析、动态分析、插桩、逆向或二进制分析技术，理解相关工具原理与适用边界；\n4、有客户端漏洞挖掘、自动化检测或安全平台建设经验，对漏洞形成机制和检测链路有较深理解；\n5、具备良好的工程落地能力，能把零散安全问题沉淀为稳定、可复用的平台能力；\n6、加分项：二进制漏洞挖掘/逆向/编译器分析/LLM Agent安全实践/扫描平台建设经验。\n团队介绍：负责公司大模型信息安全保障体系，持续识别和治理大模型衍生出的新型风险，并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域，实现技术突破，做到效果和效率双提升。\n\n1、负责公司级客户端安全扫描与攻击面发现平台建设，面向Android、iOS、HarmonyOS、PC等生态，持续提升资产识别、风险发现与漏洞检测能力；\n2、参与静态分析、动态分析、二进制分析等核心引擎研发，建设可规模化、可持续演进的自动化扫描体系；\n3、结合真实业务场景，推动安全能力向主动攻击面发现与高价值漏洞挖掘系统升级；\n4、围绕组件暴露、JSB/Deeplink、权限边界、业务逻辑风险等关键场景，建设高质量检测能力；\n5、探索并落地LLM/Agent在安全检测中的应用，推动规则引擎与智能研判能力结合，构建新一代自动化漏洞发现能力。\n1、2027届获得本科及以上学历；\n2、熟练掌握Go、Java、Kotlin、C/C++中至少一门语言，有良好的系统设计与代码能力；熟悉客户端安全原理，对Android/iOS/HarmonyOS/PC至少一个方向有较深入理解；\n3、熟悉常见静态分析、动态分析、插桩、逆向或二进制分析技术，理解相关工具原理与适用边界；\n4、有客户端漏洞挖掘、自动化检测或安全平台建设经验，对漏洞形成机制和检测链路有较深理解；\n5、具备良好的工程落地能力，能把零散安全问题沉淀为稳定、可复用的平台能力；\n6、加分项：二进制漏洞挖掘/逆向/编译器分析/LLM Agent安全实践/扫描平台建设经验。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T023",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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