主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "后端开发工程师 - Seed",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳、上海、北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "后端"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责飞书企业问答系统的服务端开发工作；\n2、深入理解业务需求，参与技术方案的制定和实现，为企业用户提供准确快速的高体验企业问答功能服务；\n3、能够深入理解搜索/问答领域的业务场景和业务痛点，保障系统的高可用性、高性能和可扩展性；\n4、协助解决系统中的关键技术难题，如多数据源接入、大规模数据处理及索引构建、搜索链路调整及优化等；\n5、参与企业问答效果优化工作，从工程和策略角度提升企业问答的效果。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备良好的设计和编码能力，热爱写代码，并能产出高质量的设计和代码；\n3、具备扎实的算法和数据结构基础，拥有排查、解决问题的能力；\n4、熟悉搜索/问答算法及架构，有企业级搜索或问答系统相关经验者优先；\n5、有自然语言处理、机器学习、深度模型、大模型等相关算法策略优化相关经验者优先；\n6、对技术有强烈的好奇心和追求，具备良好的问题解决能力和团队合作精神。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"团队协作",
"解决问题",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；4、熟悉搜索/问答算法及架构，有企业级搜索或问答系统相关经验者优先；5、有自然语言处理、机器学习、深度模型、大模型等相关算法策略优化相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "后端开发工程师 - Seed\n职位描述\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责飞书企业问答系统的服务端开发工作；\n2、深入理解业务需求，参与技术方案的制定和实现，为企业用户提供准确快速的高体验企业问答功能服务；\n3、能够深入理解搜索/问答领域的业务场景和业务痛点，保障系统的高可用性、高性能和可扩展性；\n4、协助解决系统中的关键技术难题，如多数据源接入、大规模数据处理及索引构建、搜索链路调整及优化等；\n5、参与企业问答效果优化工作，从工程和策略角度提升企业问答的效果。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备良好的设计和编码能力，热爱写代码，并能产出高质量的设计和代码；\n3、具备扎实的算法和数据结构基础，拥有排查、解决问题的能力；\n4、熟悉搜索/问答算法及架构，有企业级搜索或问答系统相关经验者优先；\n5、有自然语言处理、机器学习、深度模型、大模型等相关算法策略优化相关经验者优先；\n6、对技术有强烈的好奇心和追求，具备良好的问题解决能力和团队合作精神。\n团队介绍：产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用，负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品，覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\"，让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战，与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责飞书企业问答系统的服务端开发工作；\n2、深入理解业务需求，参与技术方案的制定和实现，为企业用户提供准确快速的高体验企业问答功能服务；\n3、能够深入理解搜索/问答领域的业务场景和业务痛点，保障系统的高可用性、高性能和可扩展性；\n4、协助解决系统中的关键技术难题，如多数据源接入、大规模数据处理及索引构建、搜索链路调整及优化等；\n5、参与企业问答效果优化工作，从工程和策略角度提升企业问答的效果。\n1、2027届获得本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先；\n2、具备良好的设计和编码能力，热爱写代码，并能产出高质量的设计和代码；\n3、具备扎实的算法和数据结构基础，拥有排查、解决问题的能力；\n4、熟悉搜索/问答算法及架构，有企业级搜索或问答系统相关经验者优先；\n5、有自然语言处理、机器学习、深度模型、大模型等相关算法策略优化相关经验者优先；\n6、对技术有强烈的好奇心和追求，具备良好的问题解决能力和团队合作精神。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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