主分类:数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大数据开发工程师 - Seed",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "大数据"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍:产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用,负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品,覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\",让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战,与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责海量数据的处理,在分布式技术、存储平台基础上构建稳定、高效的数据链路,打造可视化数据产品;\n2、负责数据建模以及数据仓库应用产品的设计和开发,完成离线、实时数据建设;\n3、负责数据加工流程的优化,解决海量数据相关技术问题和性能优化;\n4、负责不同时区多个机房数据链路优化,构建全球化数据仓库体系。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、对数据开发、分析、挖掘领域有兴趣和热情,有志于在大数据领域长期发展;\n3、熟悉Hadoop生态系统,掌握SQL/Hive/Spark/Flink中的多项;\n4、熟练使用多种AI工具,能根据任务灵活切换,熟练使用AI工具进行数据驱动决策;\n5、熟练掌握至少一种编程语言Python、Scala、Java、Go等。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "大数据开发工程师 - Seed\n职位描述\n团队介绍:产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用,负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品,覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\",让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战,与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责海量数据的处理,在分布式技术、存储平台基础上构建稳定、高效的数据链路,打造可视化数据产品;\n2、负责数据建模以及数据仓库应用产品的设计和开发,完成离线、实时数据建设;\n3、负责数据加工流程的优化,解决海量数据相关技术问题和性能优化;\n4、负责不同时区多个机房数据链路优化,构建全球化数据仓库体系。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、对数据开发、分析、挖掘领域有兴趣和热情,有志于在大数据领域长期发展;\n3、熟悉Hadoop生态系统,掌握SQL/Hive/Spark/Flink中的多项;\n4、熟练使用多种AI工具,能根据任务灵活切换,熟练使用AI工具进行数据驱动决策;\n5、熟练掌握至少一种编程语言Python、Scala、Java、Go等。\n团队介绍:产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用,负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品,覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\",让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战,与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、负责海量数据的处理,在分布式技术、存储平台基础上构建稳定、高效的数据链路,打造可视化数据产品;\n2、负责数据建模以及数据仓库应用产品的设计和开发,完成离线、实时数据建设;\n3、负责数据加工流程的优化,解决海量数据相关技术问题和性能优化;\n4、负责不同时区多个机房数据链路优化,构建全球化数据仓库体系。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机相关专业;\n2、对数据开发、分析、挖掘领域有兴趣和热情,有志于在大数据领域长期发展;\n3、熟悉Hadoop生态系统,掌握SQL/Hive/Spark/Flink中的多项;\n4、熟练使用多种AI工具,能根据任务灵活切换,熟练使用AI工具进行数据驱动决策;\n5、熟练掌握至少一种编程语言Python、Scala、Java、Go等。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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