主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：网络信息安全（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI工程师（智能安全） - 安全与风控",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京、杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "安全"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "2027届获得本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "团队介绍：负责公司大模型信息安全保障体系，持续识别和治理大模型衍生出的新型风险，并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域，实现技术突破，做到效果和效率双提升。\n\n1、研究业界领先的模型和Agent方案，探索在信息安全领域的应用上限，包括不限于漏洞挖掘/验证、安全评估、安全运营等；\n2、构建完整的AI系统落地到安全场景：设计和优化Harness、Skill、模型等；\n3、探索基于强化学习的模型训练在安全任务的落地；\n4、进行安全领域的数据构建/合成/标注/清洗；\n5、持续定义新的安全任务能力，提出更好的Benchmark，拓展大模型安全应用的边界。",
"requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历；\n2、对AI大模型x安全领域有激情，具备较强的算法模型功底，如大模型训练技术栈；\n3、扎实的动手能力和代码功底；\n4、有大模型“或”安全领域相关经验，如CTF/漏洞/逆向/模型训练/Agents设计；\n5、在ACM/ICPC、Topcoder等竞赛中获奖或在NLP、CV、安全Big4等顶级会议期刊上发表/主导论文者优先；\n6、热衷于有挑战的事，自驱、快速学习、良好沟通能力、有想象力。",
"skills": [AI生成
"模型训练",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "5、在ACM/ICPC、Topcoder等竞赛中获奖或在NLP、CV、安全Big4等顶级会议期刊上发表/主导论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "AI工程师（智能安全） - 安全与风控\n职位描述\n团队介绍：负责公司大模型信息安全保障体系，持续识别和治理大模型衍生出的新型风险，并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域，实现技术突破，做到效果和效率双提升。\n\n1、研究业界领先的模型和Agent方案，探索在信息安全领域的应用上限，包括不限于漏洞挖掘/验证、安全评估、安全运营等；\n2、构建完整的AI系统落地到安全场景：设计和优化Harness、Skill、模型等；\n3、探索基于强化学习的模型训练在安全任务的落地；\n4、进行安全领域的数据构建/合成/标注/清洗；\n5、持续定义新的安全任务能力，提出更好的Benchmark，拓展大模型安全应用的边界。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历；\n2、对AI大模型x安全领域有激情，具备较强的算法模型功底，如大模型训练技术栈；\n3、扎实的动手能力和代码功底；\n4、有大模型“或”安全领域相关经验，如CTF/漏洞/逆向/模型训练/Agents设计；\n5、在ACM/ICPC、Topcoder等竞赛中获奖或在NLP、CV、安全Big4等顶级会议期刊上发表/主导论文者优先；\n6、热衷于有挑战的事，自驱、快速学习、良好沟通能力、有想象力。\n团队介绍：负责公司大模型信息安全保障体系，持续识别和治理大模型衍生出的新型风险，并建设相应安全产品,保障大模型及其应用在训练、推理和部署等阶段的安全。同时将大模型相关技术应用到安全技术和安全运营领域，实现技术突破，做到效果和效率双提升。\n\n1、研究业界领先的模型和Agent方案，探索在信息安全领域的应用上限，包括不限于漏洞挖掘/验证、安全评估、安全运营等；\n2、构建完整的AI系统落地到安全场景：设计和优化Harness、Skill、模型等；\n3、探索基于强化学习的模型训练在安全任务的落地；\n4、进行安全领域的数据构建/合成/标注/清洗；\n5、持续定义新的安全任务能力，提出更好的Benchmark，拓展大模型安全应用的边界。\n1、2027届获得本科及以上学历；\n2、对AI大模型x安全领域有激情，具备较强的算法模型功底，如大模型训练技术栈；\n3、扎实的动手能力和代码功底；\n4、有大模型“或”安全领域相关经验，如CTF/漏洞/逆向/模型训练/Agents设计；\n5、在ACM/ICPC、Topcoder等竞赛中获奖或在NLP、CV、安全Big4等顶级会议期刊上发表/主导论文者优先；\n6、热衷于有挑战的事，自驱、快速学习、良好沟通能力、有想象力。",
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