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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7668321652288211253

AI Agent质量效能工程师 - Seed

未披露 · 北京、深圳、杭州 · 字节跳动

主分类:AI模型评测工程
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
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    "job": {
        "job_title": "AI Agent质量效能工程师 - Seed",
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        "department": "未披露",
        "location": "北京、深圳、杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "测试"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
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        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "2027届获得本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用,负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品,覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\",让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战,与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、参与飞书AI Harness质量系统的构建与演进,围绕服务端、Web端、移动端及AI相关能力,建设面向真实业务场景的自动化验证、评测执行、结果分析与质量闭环能力;\n2、参与团队AI质量体系与工程体系建设,包括但不限于自动化评测、流程验证、持续集成、上线准入与质量门禁等;\n3、面向AI场景设计质量方案,覆盖结果质量、过程质量与系统稳定性,提升问题发现效率与质量反馈速度;\n4、参与线上问题追踪、归因分析与质量数据建设,推动问题从发现、定位到修复验证的闭环提效;\n5、参与通用质量工具、评测脚本与效率平台建设,提升团队在复杂业务和AI场景下的验证效率。",
        "requirements_text": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先;\n2、熟练使用至少一种AI编程工具,包含但不限于Claude、Codex、TRAE等,能够将AI能力应用于自动化验证、评测脚本开发、问题分析与质量效率优化等场景;具备基础的编程能力,至少熟悉一门常用开发语言,包括但不限于Python、Golang、Java、C/C++等,有脚本开发、工具开发或工程实践经验者优先;\n3、具备扎实的计算机基础知识,了解网络通信基础,包括TCP/IP、HTTP等常见协议;\n4、对AI产品质量、自动化验证、评测体系或工程效率方向有兴趣,理解除“结果是否正确”之外,还需要关注“过程是否可控、系统是否稳定、反馈是否高效”;\n5、了解常见的自动化方法、数据驱动验证思路或持续集成流程,有质量工具、评测平台、自动化流程或工程效率建设经验者优先,了解常见算法评测方法与客观评估指标,有大模型、搜索、NLP、语音、多模态等相关评测经验者优先;\n6、具备良好的问题分析与协作能力,能够从业务、流程与系统多个层面推动质量与效率持续优化。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "Java",
            "C++",
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            "自然语言处理",
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            "大语言模型",
            "C语言"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先;具备基础的编程能力,至少熟悉一门常用开发语言,包括但不限于Python、Golang、Java、C/C++等,有脚本开发、工具开发或工程实践经验者优先;5、了解常见的自动化方法、数据驱动验证思路或持续集成流程,有质量工具、评测平台、自动化流程或工程效率建设经验者优先,了解常见算法评测方法与客观评估指标,有大模型、搜索、NLP、语音、多模态等相关评测经验者优先",
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    "contact": {
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        "contact_methods": [
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    "fulltext": "AI Agent质量效能工程师 - Seed\n职位描述\n团队介绍:产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用,负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品,覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\",让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战,与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、参与飞书AI Harness质量系统的构建与演进,围绕服务端、Web端、移动端及AI相关能力,建设面向真实业务场景的自动化验证、评测执行、结果分析与质量闭环能力;\n2、参与团队AI质量体系与工程体系建设,包括但不限于自动化评测、流程验证、持续集成、上线准入与质量门禁等;\n3、面向AI场景设计质量方案,覆盖结果质量、过程质量与系统稳定性,提升问题发现效率与质量反馈速度;\n4、参与线上问题追踪、归因分析与质量数据建设,推动问题从发现、定位到修复验证的闭环提效;\n5、参与通用质量工具、评测脚本与效率平台建设,提升团队在复杂业务和AI场景下的验证效率。\n\n职位要求\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先;\n2、熟练使用至少一种AI编程工具,包含但不限于Claude、Codex、TRAE等,能够将AI能力应用于自动化验证、评测脚本开发、问题分析与质量效率优化等场景;具备基础的编程能力,至少熟悉一门常用开发语言,包括但不限于Python、Golang、Java、C/C++等,有脚本开发、工具开发或工程实践经验者优先;\n3、具备扎实的计算机基础知识,了解网络通信基础,包括TCP/IP、HTTP等常见协议;\n4、对AI产品质量、自动化验证、评测体系或工程效率方向有兴趣,理解除“结果是否正确”之外,还需要关注“过程是否可控、系统是否稳定、反馈是否高效”;\n5、了解常见的自动化方法、数据驱动验证思路或持续集成流程,有质量工具、评测平台、自动化流程或工程效率建设经验者优先,了解常见算法评测方法与客观评估指标,有大模型、搜索、NLP、语音、多模态等相关评测经验者优先;\n6、具备良好的问题分析与协作能力,能够从业务、流程与系统多个层面推动质量与效率持续优化。\n团队介绍:产品研发和工程架构-Seed 团队深耕大模型技术在场景中的创新应用,负责多款现象级AI产品的工程研发 —— 包括豆包、飞书、豆包工作、豆包爱学、Gauth、猫箱等创新产品,覆盖消费级与企业级多个场景。我们致力于将大模型能力从 \"生成内容\" 推进到 \"完成工作\",让 AI 服务用户日常与企业协作。你将面对多模态交互、工具调用可靠性、企业级数据安全等真实工程挑战,与团队一起推动 AI 生产力落地。\n\n1、参与飞书AI Harness质量系统的构建与演进,围绕服务端、Web端、移动端及AI相关能力,建设面向真实业务场景的自动化验证、评测执行、结果分析与质量闭环能力;\n2、参与团队AI质量体系与工程体系建设,包括但不限于自动化评测、流程验证、持续集成、上线准入与质量门禁等;\n3、面向AI场景设计质量方案,覆盖结果质量、过程质量与系统稳定性,提升问题发现效率与质量反馈速度;\n4、参与线上问题追踪、归因分析与质量数据建设,推动问题从发现、定位到修复验证的闭环提效;\n5、参与通用质量工具、评测脚本与效率平台建设,提升团队在复杂业务和AI场景下的验证效率。\n1、2027届获得本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化等相关专业优先;\n2、熟练使用至少一种AI编程工具,包含但不限于Claude、Codex、TRAE等,能够将AI能力应用于自动化验证、评测脚本开发、问题分析与质量效率优化等场景;具备基础的编程能力,至少熟悉一门常用开发语言,包括但不限于Python、Golang、Java、C/C++等,有脚本开发、工具开发或工程实践经验者优先;\n3、具备扎实的计算机基础知识,了解网络通信基础,包括TCP/IP、HTTP等常见协议;\n4、对AI产品质量、自动化验证、评测体系或工程效率方向有兴趣,理解除“结果是否正确”之外,还需要关注“过程是否可控、系统是否稳定、反馈是否高效”;\n5、了解常见的自动化方法、数据驱动验证思路或持续集成流程,有质量工具、评测平台、自动化流程或工程效率建设经验者优先,了解常见算法评测方法与客观评估指标,有大模型、搜索、NLP、语音、多模态等相关评测经验者优先;\n6、具备良好的问题分析与协作能力,能够从业务、流程与系统多个层面推动质量与效率持续优化。",
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